เครื่องมือฟรีใหม่กู้คืนรูปภาพเก่าในไม่กี่วินาที

เทคโนโลยีสามารถช่วยคุณในการทำงานและความต้องการต่างๆ ในปัจจุบัน และหนึ่งในข้อดีล่าสุดคือความเป็นไปได้ของ กู้คืนรูปภาพเก่า. พัฒนาโดยนักวิจัยชาวจีน เครื่องมือที่สร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์สามารถกู้คืนรูปภาพที่เสียหายจากการกระทำของเวลา นี่เป็นกลไกที่ยอดเยี่ยมในการทำให้ความทรงจำมีชีวิตชีวาและเป็นจริง!

อ่านบทความต่อไปและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือ

อ่านเพิ่มเติม: เรียนรู้วิธีส่งภาพถ่ายโดยไม่สูญเสียคุณภาพ

มันทำงานอย่างไร

ทุกคนมีรูปถ่ายเก่าๆ ที่บ้าน หลายรูปเสียหาย มีรอยเปื้อน หรือมีความละเอียดต่ำ เนื่องจากการเรียกค้นภาพเป็นเรื่องยากและมีราคาแพง หลายคนจึงสูญเสียความทรงจำบางส่วนไป อย่างไรก็ตาม ตอนนี้คุณสามารถใช้เครื่องมือออนไลน์เพื่อสร้างรูปภาพใหม่ได้แล้ว พัฒนาโดยบริษัท Tencent ในประเทศจีน แพลตฟอร์มที่เรียกว่า GFP-GAN, Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network สามารถแก้ไขข้อบกพร่องในรูปภาพโดยไม่ต้องแก้ไขรูปภาพ ต้นฉบับ.

ซอฟต์แวร์พยายามลบรอยพับออกจากภาพถ่าย เน้นรายละเอียดที่แทบมองไม่เห็น หรือ ยุ่งเหยิงและทำให้สีสันของภาพดูโดดเด่น รวมทั้งเปลี่ยนภาพถ่ายขาวดำให้กลายเป็นภาพ มีสีสัน วิธีการที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ StyleGAN-2 ขึ้นอยู่กับระบบความน่าจะเป็น

หากเครื่องมืออื่นเพิ่มองค์ประกอบที่ทำให้ภาพปลอม แพลตฟอร์ม GFP-GAN จะพยายามรักษาความเป็นธรรมชาติของภาพถ่าย ในการทำเช่นนั้น มันไม่ได้เพิ่มข้อมูลใหม่ให้กับภาพถ่ายและพยายามที่จะทำให้ทิวทัศน์สะอาดขึ้นเท่านั้น หากจำเป็นต้องเติมช่องว่างในภาพถ่าย องค์ประกอบต่างๆ จะถูกรวบรวมผ่านฐานข้อมูล รวมถึงปรับปรุงส่วนต่างๆ ของใบหน้า เช่น ปาก จมูก และดวงตา

แอปพลิเคชันนี้ใช้ได้ทั้งกับภาพถ่ายเก่าที่มีความละเอียดต่ำและสำหรับภาพดิจิทัล เนื่องจากภาพถ่ายจากกล้องอาจเสียหายหรือเสียหายในขณะที่ถ่ายภาพ เครื่องมือนี้จึงทำงานได้สำเร็จในการกู้คืนภาพเหล่านี้

เครื่องมือฟรี

ไม่ต้องชำระเงินเพื่อใช้แอปพลิเคชัน รุ่นสาธิตสามารถใช้ได้กับทุกคนหน้า GFP-GAN หรือดาวน์โหลดฟรีได้ที่ เว็บไซต์ GitHub. แอปนี้เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส ซึ่งหมายความว่าทุกคนสามารถดาวน์โหลดและใช้งานได้ ดังนั้น ความตั้งใจของผู้สร้างคืออนุญาตให้ใช้อัลกอริทึมสำหรับงานแบบกำหนดเองที่สามารถรวมเข้ากับซอฟต์แวร์ใหม่ได้

การประมาณการของนักวิจัยคือการเปิดตัวแอปพลิเคชันรูปแบบขั้นสูงในอีกไม่กี่สัปดาห์ การปรับปรุงที่ระบุไว้ ได้แก่ การปรับปรุงการจดจำใบหน้า การระบุองค์ประกอบที่มีความละเอียดต่ำในภาพถ่าย และการเติมช่องว่างที่ดีขึ้น