Нашите сетива работят заедно синергично, което означава, че си сътрудничат, за да осигурят по-всеобхватно разбиране, особено когато отделните сигнали са фини.
В този процес общата сума от биологични входящи данни може да бъде по-голяма от индивидуалните приноси на всяко сетиво.
виж повече
Fapesp отправя публична покана за записване на квоти във FIP
ChatGPT и Canva се обединяват, за да създадат нови инструменти за дизайн;...
Въпреки това, роботите традиционно са склонни да следват по-директен подход, обработвайки информация изолирано.
С оглед на това, изследователи в Pennsylvania State University (Penn State) приемат биологичната концепция за сензорна синергия, за да я приложат към изкуствения интелект (AI).
Продукт на биологичната концепция за сензорна синергия
Резултатът от това изследване е развитието на първия мултисензорен изкуствен неврон интегриран, който позволява на машините да комбинират и обработват информация от различни сензори.
С това би имало имитация на човешката способност да включва множество сетива за по-пълно разбиране на околната среда.
Работата, публикувана наскоро в Nature Communications този месец, бележи значителен напредък в изследванията на ИИ.
Саптарши Дас, лидерът на тази инициатива, подчертава, че роботите, когато вземат решения, обикновено се основават на средата, в която се намират.
Сензорите му обаче обикновено работят изолирано, без да комуникират помежду си. Това означава, че сензорната информация не се споделя ефективно.
Освен това Дас повдига важен въпрос: колективното вземане на решения чрез модул за обработка на сензори ли е най-ефективният метод?
Той прави сравнение с човешкия мозък, в който едно сетиво може да повлияе и да допълни друго, позволявайки на човека да оцени по-добре ситуацията.
Този процес на сензорна взаимосвързаност в човешкия мозък може да доведе до по-информирани и адаптивни решения. Следователно изследванията се стремят да приложат тези биологични принципи към ИИ.
Целта е да се подобри способността на машините да вземат по-сложни и контекстуални решения въз основа на интегрирана сензорна информация, тоест вдъхновена от човешките сетива.
(Изображение: Репродукция/Интернет)
В момента в AI сензорите работят независимо, изпращайки информация до централно звено за решения, което консумира повече енергия.
От друга страна, това изследване предполага, че сензорите могат да комуникират директно един с друг, което прави процеса по-ефективен, особено когато информацията е фина.
Това обещава да подобри способността на AI машините да вземат решения въз основа на интегрирана сензорна информация. За да се постигне това, изследването се фокусира върху интегрирането на тактилен и визуален сензор.
По този начин беше възможно изходът на един сензор да повлияе на другия с помощта на визуална памет. Това доведе до подобрения в навигацията, като зрителната памет влияе и подпомага тактилните реакции.
Те успяха да създадат a неврон мултисензорно изкуствено устройство, свързващо тактилен сензор с фототранзистор на базата на молибденов дисулфид, което позволява ефективно интегриране на визуални и тактилни сигнали.
Следователно, като се има предвид това, имаме потенциала да подобрим способността на машините да обработват информация от различни сензори по по-ефективен и адаптивен начин.
В Trezeme Digital разбираме важността на ефективната комуникация. Ние знаем, че всяка дума има значение, поради което се стремим да предоставяме съдържание, което е подходящо, ангажиращо и персонализирано, за да отговори на вашите нужди.