สำรวจสถิติในทางปฏิบัติด้วยรายการแบบฝึกหัดใหม่ของเราที่เน้นความถี่สัมบูรณ์และความถี่สัมพัทธ์ แบบฝึกหัดทั้งหมดมีข้อคิดเห็นวิธีแก้ปัญหา
แบบฝึกหัดที่ 1
ที่โรงเรียนแห่งหนึ่ง มีการสำรวจเพื่อวิเคราะห์ความชอบของนักเรียนเกี่ยวกับประเภทของดนตรีที่พวกเขาชอบมากที่สุด ผลลัพธ์ถูกบันทึกไว้ในตารางด้านล่าง:
ประเภทของเพลง | จำนวนนักเรียน |
---|---|
โผล่ | 35 |
หิน | 20 |
ฮิพฮอพ | 15 |
อิเล็กทรอนิกส์ | 10 |
ชนบท | 20 |
กำหนดความถี่สัมบูรณ์ของจำนวนนักเรียนที่ฟัง Eletrônica และจำนวนนักเรียนทั้งหมดที่สัมภาษณ์
คำตอบที่ถูกต้อง: ความถี่สัมบูรณ์ของจำนวนนักเรียนที่ฟังอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ = 10 มีการสัมภาษณ์นักศึกษาทั้งหมด 100 คน
ในสายอิเล็กทรอนิกส์เรามีนักเรียน 10 คน นี่คือความถี่สัมบูรณ์ของนักเรียนที่ฟัง Electronica
จำนวนนักเรียนที่ตอบแบบสำรวจสามารถกำหนดได้โดยการเพิ่มค่าทั้งหมดในคอลัมน์ที่สอง (จำนวนนักเรียน)
35 + 20 + 15 + 10 + 20 = 100
มีนักเรียนตอบแบบสำรวจทั้งหมด 100 คน
แบบฝึกหัดที่ 2
ในห้องสมุดแห่งหนึ่ง มีการสำรวจความชอบด้านประเภทวรรณกรรมของนักเรียนมัธยมปลาย ตารางด้านล่างแสดงการกระจายความถี่สัมบูรณ์ของนักเรียนตามประเภทวรรณกรรมที่พวกเขาต้องการ:
ประเภทวรรณกรรม | จำนวนนักเรียน | ความถี่สัมบูรณ์สะสม |
---|---|---|
โรแมนติก | 25 | |
นิยายวิทยาศาสตร์ |
15 | |
ความลึกลับ | 20 | |
แฟนตาซี | 30 | |
ไม่ชอบอ่านหนังสือ | 10 |
เติมคอลัมน์ที่สามให้สมบูรณ์ด้วยความถี่สัมบูรณ์สะสม
การตอบสนอง:
ประเภทวรรณกรรม | จำนวนนักเรียน | ความถี่สัมบูรณ์สะสม |
---|---|---|
โรแมนติก | 25 | 25 |
นิยายวิทยาศาสตร์ |
15 | 15 + 25 = 40 |
ความลึกลับ | 20 | 40 + 20 = 60 |
แฟนตาซี | 30 | 60 + 30 = 90 |
ไม่ชอบอ่านหนังสือ | 10 | 90 + 10 = 100 |
แบบฝึกหัดที่ 3
ในตารางความถี่สัมบูรณ์ที่มีเจ็ดคลาส การแจกแจงตามลำดับนี้จะเป็น 12, 15, 20, 10, 13, 23, 9 แล้วความถี่สะสมสัมบูรณ์ของคลาสที่ 5 คือ?
คำตอบ: 13
แบบฝึกหัดที่ 4
ในชั้นเรียนมัธยมปลาย มีการสำรวจความสูงของนักเรียน ข้อมูลถูกจัดกลุ่มเป็นช่วงปิดทางด้านซ้ายและเปิดทางด้านขวา ตารางด้านล่างแสดงการกระจายของความสูงเป็นเซนติเมตรและความถี่สัมบูรณ์ที่สอดคล้องกัน:
ความสูง (ซม.) | ความถี่สัมบูรณ์ | ความถี่สัมพัทธ์ | % |
---|---|---|---|
[150, 160) | 10 | ||
[160, 170) | 20 | ||
[170, 180) | 15 | ||
[180, 190) | 10 | ||
[190, 200) | 5 |
กรอกคอลัมน์ที่สามด้วยความถี่สัมพัทธ์ และคอลัมน์ที่สี่ระบุเปอร์เซ็นต์ตามลำดับ
อันดับแรก เราต้องกำหนดจำนวนนักเรียนทั้งหมด โดยบวกค่าความถี่สัมบูรณ์
10 + 20 + 15 + 10 + 5 = 60
ความถี่สัมพันธ์กับผลรวม ดังนั้นเราจึงหารค่าความถี่สัมบูรณ์ของเส้นด้วยผลรวม
ความสูง (ซม.) | ความถี่สัมบูรณ์ | ความถี่สัมพัทธ์ | % |
---|---|---|---|
[150, 160) | 10 | 16,6 | |
[160, 170) | 20 | 33,3 | |
[170, 180) | 15 | 25 | |
[180, 190) | 10 | 16,6 | |
[190, 200) | 5 | 8,3 |
แบบฝึกหัดที่ 5
ในชั้นเรียนคณิตศาสตร์ระดับมัธยมปลาย นักเรียนจะได้รับการประเมินประสิทธิภาพในการทดสอบ ตารางด้านล่างแสดงชื่อนักเรียน ความถี่สัมบูรณ์ของคะแนนที่ได้รับ ความถี่สัมพัทธ์เป็นเศษส่วน และความถี่สัมพัทธ์เป็นเปอร์เซ็นต์:
นักเรียน | ความถี่สัมบูรณ์ | ความถี่สัมพัทธ์ | ความถี่สัมพัทธ์ % |
---|---|---|---|
อ-นา-เอ | 8 | ||
บรูโน่ | 40 | ||
คาร์ลอส | 6 | ||
ไดอาน่า | 3 | ||
เอ็ดเวิร์ด | 1/30 |
กรอกข้อมูลที่ขาดหายไปในตาราง
เนื่องจากความถี่สัมพัทธ์คือความถี่สัมบูรณ์หารด้วยความถี่สัมบูรณ์สะสม ผลรวมคือ 30
สำหรับเอดูอาร์โด ความถี่สัมบูรณ์คือ 1
สำหรับบรูโน ความถี่สัมบูรณ์คือ 12 แล้ว:
30 - (8 + 6 + 3 + 1) = 30 - 18 = 12
ด้วยวิธีนี้เราสามารถกรอกข้อมูลที่ขาดหายไปในตารางได้
นักเรียน | ความถี่สัมบูรณ์ | ความถี่สัมพัทธ์ | ความถี่สัมพัทธ์ % |
---|---|---|---|
อ-นา-เอ | 8 | 8/30 | 26,6 |
บรูโน่ | 12 | 12/30 | 40 |
คาร์ลอส | 6 | 6/30 | 20 |
ไดอาน่า | 3 | 3/30 | 10 |
เอ็ดเวิร์ด | 1 | 1/30 | 3,3 |
แบบฝึกหัดที่ 6
ในชั้นเรียนคณิตศาสตร์ระดับมัธยมปลาย มีการทดสอบคำถาม 30 ข้อ คะแนนนักเรียนจะถูกบันทึกและจัดกลุ่มเป็นช่วงคะแนน ตารางด้านล่างแสดงการกระจายความถี่สัมบูรณ์ของช่วงเวลาเหล่านี้:
ช่วงหมายเหตุ | ความถี่สัมบูรณ์ |
---|---|
[0,10) | 5 |
[10,20) | 12 |
[20,30) | 8 |
[30,40) | 3 |
[40,50) | 2 |
นักเรียนมีคะแนนมากกว่าหรือเท่ากับ 30 กี่เปอร์เซ็นต์
ตอบ: 18.5%
เปอร์เซ็นต์ของนักเรียนที่มีผลการเรียนมากกว่าหรือเท่ากับ 30 คือผลรวมของเปอร์เซ็นต์ในช่วง [30,40) และ [40,50]
ในการคำนวณความถี่สัมพัทธ์ เราจะหารความถี่สัมบูรณ์ของแต่ละช่วงเวลาด้วยผลรวม
2+12+8+3+2 = 27
สำหรับ [30,40)
สำหรับ [40,50)
รวม 11.1 + 7.4 = 18.5%
แบบฝึกหัดที่ 7
ข้อมูลต่อไปนี้แสดงถึงเวลารอ (เป็นนาที) ของลูกค้า 25 รายในคิวซูเปอร์มาร์เก็ตในวันที่วุ่นวาย:
8, 14, 7, 12, 9, 10, 15, 18, 23, 17, 15, 13, 16, 20, 22, 19, 25, 27, 21, 24, 10, 28, 26, 30, 32
สร้างตารางความถี่โดยการจัดกลุ่มข้อมูลออกเป็นคลาสแอมพลิจูดเท่ากับ 5 โดยเริ่มจากเวลาที่สั้นที่สุดที่พบ
ช่วงเวลา (นาที) | ความถี่ |
---|
การตอบสนอง:
เนื่องจากค่าที่น้อยที่สุดคือ 7 และเรามีช่วง 5 ต่อคลาส ค่าแรกคือ [7, 12) ซึ่งหมายความว่าเรารวม 7 แต่ไม่ใช่สิบสอง
ในงานประเภทนี้ จะช่วยจัดระเบียบข้อมูลให้เป็นรายการซึ่งเป็นการเรียงลำดับ แม้ว่าขั้นตอนนี้จะเป็นทางเลือก แต่ก็สามารถหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดได้
7, 8, 9, 10, 10, 12, 13, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 30, 32
ความถี่ในแถวแรก [7, 12) คือ 5 เนื่องจากมีห้าองค์ประกอบในช่วงนี้: 7,8,9,10,10 โปรดทราบว่า 12 ไม่ได้เข้าสู่ช่วงแรก
ปฏิบัติตามเหตุผลนี้ในบรรทัดถัดไป:
ช่วงเวลา (นาที) | ความถี่ |
---|---|
[7, 12) | 5 |
[12, 17) | 7 |
[17, 22) | 5 |
[22, 27) | 5 |
[27, 32) | 4 |
แบบฝึกหัดที่ 8
(CRM-MS) ลองพิจารณาตารางต่อไปนี้ซึ่งแสดงถึงการสำรวจที่ดำเนินการกับนักเรียนจำนวนหนึ่ง เพื่อค้นหาว่าพวกเขาต้องการอาชีพอะไร:
อาชีพสำหรับอนาคต
วิชาชีพ | จำนวนนักเรียน |
---|---|
นักเตะ | 2 |
หมอ | 1 |
ทันตแพทย์ | 3 |
อัยการ | 6 |
นักแสดงชาย | 4 |
จากการวิเคราะห์ตารางสรุปได้ว่าความถี่สัมพัทธ์ของนักเรียนที่ถูกสัมภาษณ์ที่ตั้งใจจะเป็นแพทย์คือ
ก) 6.25%
ข) 7.1%
ค) 10%
ง) 12.5%
คำตอบที่ถูกต้อง: 6.25%
ในการหาความถี่สัมพัทธ์ เราต้องหารความถี่สัมบูรณ์ด้วยจำนวนผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมด สำหรับแพทย์:
แบบฝึกหัดที่ 9
(FGV 2012) ผู้วิจัยได้ชุดการวัดในห้องปฏิบัติการและสร้างตารางที่มีความถี่สัมพัทธ์ (เป็นเปอร์เซ็นต์) ของการวัดแต่ละครั้ง ดังแสดงด้านล่าง:
ค่าที่วัดได้ | ความถี่สัมพัทธ์ (%) |
---|---|
1,0 | 30 |
1,2 | 7,5 |
1,3 | 45 |
1,7 | 12,5 |
1,8 | 5 |
รวม = 100 |
ตัวอย่างเช่น ได้รับค่า 1.0 ใน 30% ของการวัดที่ดำเนินการ จำนวนครั้งที่น้อยที่สุดที่เป็นไปได้ที่ผู้วิจัยได้รับค่าที่วัดได้มากกว่า 1.5 คือ:
ก) 6
ข) 7
ค) 8
ง) 9
จ) 10
จากตาราง เราพบว่าค่าที่มากกว่า 1.5 คือ 1.7 และ 1.8 ซึ่งเมื่อนำเปอร์เซ็นต์มารวมกันจะสะสมได้ 12.5 + 5 = 17.5%
เมื่อเราทำ และมาทำให้ง่ายขึ้น:
เราก็ได้หมายเลขที่เราหาคือ 7
แบบฝึกหัดที่ 10
(FASEH 2019) ในคลินิกการแพทย์ มีการตรวจสอบส่วนสูงของกลุ่มตัวอย่างผู้ป่วยเป็นเซนติเมตร ข้อมูลที่รวบรวมถูกจัดระเบียบในตารางการแจกแจงความถี่ต่อไปนี้ ดู:
ความสูง (ซม.) | ความถี่สัมบูรณ์ |
---|---|
161 |— 166 | 4 |
166 |— 171 | 6 |
171 |— 176 | 2 |
176 |— 181 | 4 |
จากการวิเคราะห์ตารางสามารถระบุได้ว่าความสูงเฉลี่ยของผู้ป่วยเหล่านี้มีหน่วยเป็นเซนติเมตรโดยประมาณ:
ก) 165.
ข) 170.
ค) 175.
ง) 180
ปัญหานี้แก้ไขได้ด้วยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก โดยที่น้ำหนักคือความถี่สัมบูรณ์ของแต่ละช่วงเวลา
เราต้องคำนวณความสูงเฉลี่ยของแต่ละช่วง คูณด้วยน้ำหนักตามลำดับ และหารด้วยผลรวมของน้ำหนัก
ค่าเฉลี่ยของแต่ละช่วงเวลา
เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยแล้ว เราจะคูณด้วยน้ำหนักตามลำดับแล้วบวกเข้าด้วยกัน
เราหารค่านี้ด้วยผลรวมของน้ำหนัก: 4 + 6 + 2 + 4 = 16
ประมาณ 170 ซม.
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ:
- ความถี่สัมพัทธ์
- ความถี่สัมบูรณ์: วิธีการคำนวณและแบบฝึกหัด
คุณอาจสนใจ:
- สถิติ: คืออะไร แนวคิดหลักและขั้นตอนของวิธีการ
- แบบฝึกหัดเกี่ยวกับสถิติ (แก้ไขและแสดงความคิดเห็น)
- มาตรการการกระจายตัว
- ค่าเฉลี่ยเลขคณิตอย่างง่ายและถ่วงน้ำหนัก
- ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก: สูตร ตัวอย่าง และแบบฝึกหัด
แอสท์, ราฟาเอล. แบบฝึกหัดเรื่องความถี่สัมบูรณ์และความถี่สัมพัทธ์ทุกเรื่อง, [n.d.]. มีจำหน่ายใน: https://www.todamateria.com.br/exercicios-sobre-frequencia-absoluta-e-relativa/. เข้าถึงได้ที่:
ดูด้วย
- ความถี่สัมบูรณ์
- ความถี่สัมพัทธ์
- แบบฝึกหัดคณิตศาสตร์พื้นฐาน 27 แบบ
- แบบฝึกหัดเกี่ยวกับสถิติ (แก้ไขและแสดงความคิดเห็น)
- คำถามคณิตศาสตร์ใน Enem
- แผนการสอนคณิตศาสตร์สำหรับชั้นประถมศึกษาปีที่ 6
- สถิติ
- 23 แบบฝึกหัดคณิตศาสตร์ชั้นประถมศึกษาปีที่ 7