ญี่ปุ่นเป็นหนึ่งในประเทศที่เสี่ยงต่อ ภัยพิบัติ เหตุการณ์สภาพอากาศ เช่น พายุเฮอริเคน แผ่นดินไหว และสึนามิ ในปี 2554 ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศถูกคลื่นยักษ์สึนามิพัดถล่ม ซึ่งคร่าชีวิตผู้คนไปกว่า 18,000 คน นับตั้งแต่เหตุการณ์ดังกล่าว ญี่ปุ่นได้สั่งการให้มีความพยายามป้องกันไม่ให้สิ่งที่คล้ายกันนี้เกิดขึ้นอีกในอนาคต
เทคโนโลยีเอเชียทำนายสึนามิ
ดูเพิ่มเติม
Google พัฒนาเครื่องมือ AI เพื่อช่วยนักข่าวใน...
iPhone 2007 ของแท้ที่ยังไม่เปิดขายในราคาเกือบ 200,000 ดอลลาร์; ทราบ...
งานวิจัยใหม่ของ RIKEN Prediction Science Laboratory ได้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการทำนายผลกระทบที่เกิดจากคลื่นสึนามิได้อย่างถูกต้องภายในเวลาไม่ถึงวินาที อย่างน้อยนั่นคือสิ่งที่แถลงการณ์ของสถาบันชี้ให้เห็น
ในบรรดาข้อมูลที่เปิดเผย หัวหน้างานและนักวิทยาศาสตร์ Iyan Mulia กล่าวว่า "ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของวิธีการของเราคือความรวดเร็วในการคาดคะเน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเตือนภัยล่วงหน้า" นอกจากนี้ เขายังชี้ให้เห็นว่า: "ตามธรรมเนียมแล้ว การคาดคะเนจะเกิดขึ้นหลังจากผ่านไป 30 นาที ซึ่งช้าเกินไป แต่แบบจำลองของเราสามารถคาดการณ์ได้ภายในไม่กี่วินาที"
เพื่อให้เป็นไปได้ พวกเขาต้องติดตั้งเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่ใหญ่ที่สุดเพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของก้นทะเล สถานีในทะเลราว 150 แห่งเชื่อมต่อเครือข่ายนี้เข้าด้วยกัน โดยทำงานร่วมกันเพื่อเตือนทีมล่วงหน้าเกี่ยวกับความเสี่ยงที่จะเกิดปรากฏการณ์ดังกล่าว
เพื่อให้ทุกอย่างทำงานได้อย่างถูกต้อง ข้อมูลที่สร้างโดยเซ็นเซอร์จำเป็นต้องแปลงเป็นความสูงของสึนามิและกระจายไปทั่ว แนวชายฝั่งทั้งหมด ซึ่งโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการแก้สมการไม่เชิงเส้นที่ซับซ้อน ซึ่งอาจใช้เวลาประมาณ 30 นาทีในคอมพิวเตอร์ ทั่วไป.
ยิ่งไปกว่านั้น มันไม่อนุญาตให้ผู้คนอพยพออกจากพื้นที่ได้ทันท่วงที
นี่เป็นเพียงการเน้นย้ำถึงความสำคัญของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่ของ RIKEN บุคลากรของ บริษัท ได้ฝึกอบรม การเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยเหตุการณ์สึนามิที่สร้างจากคอมพิวเตอร์มากกว่า 3,000 เหตุการณ์ ซึ่งผ่านการทดสอบแล้วในอีก 480 สถานการณ์ของปรากฏการณ์ และใน 3 เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริง
ด้วยวิธีนี้ผู้คนจะได้รับการอพยพล่วงหน้าอย่างน้อย 30 นาที เสี่ยง, เมื่อเทียบกับวิธีการพยากรณ์และเตือนภัยสภาพอากาศแบบเก่า
คนรักหนัง ซีรีส์ และทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับภาพยนตร์ มีความอยากรู้อยากเห็นเกี่ยวกับเครือข่าย เชื่อมต่อกับข้อมูลเกี่ยวกับเว็บอยู่เสมอ