นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทกซัสออสตินได้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ใหม่ที่เรียกว่า "ตัวถอดรหัสความหมาย" ซึ่งมีความสามารถในการ แปลการทำงานของสมอง ของบุคคลในข้อความที่ต่อเนื่องกัน
เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้มีศักยภาพในการช่วยเหลือผู้ที่มีสติสัมปชัญญะแต่ไม่สามารถพัฒนาการพูดได้ เช่น ผู้ที่เป็นโรคหลอดเลือดสมอง
ดูเพิ่มเติม
Google พัฒนาเครื่องมือ AI เพื่อช่วยนักข่าวใน...
iPhone 2007 ของแท้ที่ยังไม่เปิดขายในราคาเกือบ 200,000 ดอลลาร์; ทราบ...
เมื่อฟังนิทานหรือจินตนาการเรื่องเล่าอย่างเงียบๆ ระบบ ถอดรหัสสัญญาณสมองและแปลงเป็นข้อความ ทำให้สามารถแสดงความคิดและความคิดของคนเหล่านี้ได้
ความสำเร็จที่มีแนวโน้มนี้อาจเปิดมุมมองใหม่สำหรับการสื่อสารและคุณภาพชีวิตสำหรับบุคคลที่เผชิญกับความท้าทายในการพูดเนื่องจากเงื่อนไขทางการแพทย์หรือการบาดเจ็บ
การศึกษาซึ่งส่งผลให้เกิดการพัฒนา "ตัวถอดรหัสความหมาย" ดำเนินการโดย Jerry Tang นักศึกษาที่ สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ และอเล็กซ์ ฮูธ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านประสาทวิทยาศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ มหาวิทยาลัย.
ผลการวิจัยนี้ตีพิมพ์ในวารสาร ประสาทธรรมชาติซึ่งเป็นหนึ่งในสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดในสาขานี้
ความเป็นผู้นำการวิจัยร่วมกันของ Tang และ Huth เน้นย้ำถึงความร่วมมือระหว่างวิทยาการคอมพิวเตอร์และ ของประสาทวิทยาศาสตร์ แสวงหาความก้าวหน้าที่สำคัญในส่วนติดต่อระหว่างสมองมนุษย์และสติปัญญา เทียม.
งานที่ดำเนินการโดยนักวิจัยใช้โมเดลหม้อแปลงไฟฟ้า ซึ่งคล้ายกับที่ใช้ในระบบต่างๆ เช่น Bard จาก Google และ ChatGPT จาก OpenAI
อย่างไรก็ตาม ระบบที่นักวิจัยพัฒนาขึ้นนั้นแตกต่างออกไป เนื่องจากไม่ต้องใช้การผ่าตัดปลูกถ่ายในอาสาสมัคร ทำให้เป็นวิธีการที่ไม่รุกราน นอกจากนี้ ไม่เหมือนกับระบบการถอดรหัสภาษาอื่น ๆ ที่อยู่ระหว่างการพัฒนา ผู้เข้าร่วมจะไม่จำกัดเฉพาะรายการคำที่กำหนดในการสื่อสาร
วิธีการ 'อ่านใจ' ทำงานอย่างไร?
หลังจากการฝึกอบรมการถอดรหัสอย่างละเอียด ซึ่งผู้ป่วยจะฟังพอดคาสต์หลายชั่วโมงบนเครื่องสแกน การทำงานของสมองจะถูกวัดโดยใช้เครื่องสแกน fMRI
ในภายหลัง หากผู้เข้าร่วมต้องการถอดรหัสความคิดของตน เครื่องก็จะสามารถสร้าง ข้อความที่สอดคล้องกันจากการทำงานของสมองเพียงอย่างเดียว ไม่ว่าจะฟังเรื่องใหม่หรือจินตนาการเล่าเรื่องใหม่ ประวัติศาสตร์.
นักวิจัยได้ออกแบบระบบการถอดรหัสเพื่อจับสาระสำคัญของสิ่งที่กำลังพูดหรือคิด แทนที่จะให้การถอดเสียงแบบคำต่อคำที่แน่นอน
แม้ว่าระบบจะไม่สมบูรณ์ แต่ระบบได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการสร้างข้อความที่ใกล้เคียงและบางครั้งก็ถูกต้องตามความหมายที่ตั้งใจไว้ของคำต้นฉบับ
ตัวถอดรหัสที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยช่วยให้สามารถถอดรหัสภาษาได้อย่างต่อเนื่องเป็นระยะเวลานาน ซึ่งครอบคลุมแนวคิดที่ซับซ้อน
ในช่วงเวลาประมาณครึ่งหนึ่งของเวลาที่ตัวถอดรหัสได้รับการฝึกฝนให้ติดตามการทำงานของสมองของผู้เข้าร่วม ข้อความที่เครื่องสร้างขึ้นซึ่งสะท้อนความหมายของคำที่ต้องการ ช่วยให้การสื่อสารมีประสิทธิภาพมากขึ้นและ เข้าใจได้
จากข้อมูลของ Huth วิธีการนี้แสดงถึงความก้าวหน้าที่สำคัญเมื่อเทียบกับวิธีการก่อนหน้านี้ ซึ่งมักจะจำกัดอยู่เพียงคำเดียวหรือประโยคสั้นๆ
ระบบไม่แสวงหาการถอดความแบบคำต่อคำอย่างแท้จริง แต่เป็นการจับภาพสาระสำคัญของสิ่งที่กำลังพูดหรือคิด แม้ว่าจะไม่สมบูรณ์ก็ตาม
แม้ว่าระบบปัจจุบันอาศัยการใช้เครื่องสแกนด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (fMRI) ซึ่งจำกัดความสามารถในการทำงานภายนอกสภาพแวดล้อมของห้องปฏิบัติการ นักวิจัยเชื่อว่างานของพวกเขาสามารถปรับใช้กับระบบสร้างภาพสมองแบบพกพาได้มากขึ้น เช่น สเปกโทรสโกปีระยะใกล้อินฟราเรดที่ใช้งานได้ (fNIRS).
Huth กล่าวว่า fNIRS วัดการไหลเวียนของเลือดในสมอง ณ เวลาต่างๆ ซึ่งเป็นสัญญาณชนิดเดียวกับที่ fMRI ตรวจพบ
ดังนั้นแนวทางที่ใช้ในการศึกษานี้สามารถนำไปใช้กับ fNIRS ได้ แม้จะมีข้อ จำกัด นี้ แต่เชื่อว่าสาระสำคัญของ วิธี พัฒนาโดยนักวิจัยสามารถปรับใช้กับ fNIRS ได้ ซึ่งปูทางไปสู่ระบบที่พกพาสะดวกและเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับการถอดรหัสกิจกรรมของสมอง
คนรักหนัง ซีรีส์ และทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับภาพยนตร์ มีความอยากรู้อยากเห็นเกี่ยวกับเครือข่าย เชื่อมต่อกับข้อมูลเกี่ยวกับเว็บอยู่เสมอ