ผลการศึกษาใหม่ที่ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์ PLOS Digital Health ชี้ให้เห็นว่าเครื่องมือดิจิทัล 2 อย่างสามารถช่วยในการต่อสู้กับ อัลไซเมอร์. เครื่องมือที่มีปัญหาคือ Chatbot และ ChatGPT ซึ่งสามารถระบุลักษณะในการพูดของผู้ป่วยได้ บทความยังระบุถึงความแม่นยำถึง 80% ในระยะแรกของภาวะสมองเสื่อม
การวิจัยค้นพบเครื่องมือในการวินิจฉัยโรคอัลไซเมอร์
ดูเพิ่มเติม
การแจ้งเตือน: พืชมีพิษนี้ทำให้ชายหนุ่มคนหนึ่งเสียชีวิตในโรงพยาบาล
Google พัฒนาเครื่องมือ AI เพื่อช่วยนักข่าวใน...
การศึกษาก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นว่าหนึ่งในอาการแรกของโรคเกี่ยวกับความเสื่อมของระบบประสาทคือปัญหาในการพูดในผู้ป่วย ดังนั้น วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือการประเมินความสามารถในการวินิจฉัยโรคอัลไซเมอร์ในระยะเริ่มต้นผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ประมาณว่า โดยเฉลี่ยแล้ว 70% ของผู้ป่วยมีอาการนี้ซึ่งส่งผลต่อภาษา ดังนั้น นักวิทยาศาสตร์จึงมองหาความเบี่ยงเบนเล็กน้อยในการพูด เช่น: หยุดพูด ลืมคำ ข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ การสูญเสียคำศัพท์ และการออกเสียงที่ไม่ถูกต้อง
อ แชทบอท วิเคราะห์ข้อมูลอะคูสติก คุณภาพเสียง แต่ได้นำมาปรับใช้ในการศึกษานี้ นักวิจัยใช้โปรแกรมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่ถอดความจากคำพูดของผู้ป่วยและประเมินความล้มเหลวที่เป็นไปได้ซึ่งบ่งบอกถึงการพัฒนาของโรค
โดยสรุปผลการศึกษา นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่าเครื่องมือนี้สามารถใช้ได้ "อย่างน่าเชื่อถือ ไม่เพียงแต่สำหรับ ตรวจหาบุคคลที่เป็นโรคอัลไซเมอร์ แต่ยังอนุมานคะแนนการทดสอบความรู้ความเข้าใจของผู้เข้ารับการทดสอบ โดยอ้างอิงจากข้อมูลจาก เขาพูด".
ตามที่ผู้เขียนงานวิจัย: “แนวทางการวิเคราะห์และการผลิตภาษาทำให้ [the chatbot] a ผู้สมัครที่มีแนวโน้มจะระบุคุณสมบัติที่ละเอียดอ่อนของคำพูดที่สามารถทำนายการโจมตีได้ ความวิกลจริต
การฝึกอบรมจะให้ข้อมูลที่จำเป็นในการแยกรูปแบบการพูดที่สามารถนำไปใช้เพื่อระบุเครื่องหมายในผู้ป่วยในอนาคต”
การศึกษาอื่น ๆ ระบุว่าผู้ป่วยแสดงสัญญาณของอัลไซเมอร์ก่อนที่จะได้รับการวินิจฉัย การใช้งานเครื่องมือใหม่นี้จะช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถตรวจพบผู้ป่วยโรคอัลไซเมอร์ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อนำเสนอการรักษาที่ดีที่สุด
