การวิจัยแสดงให้เห็นว่า AI สามารถรักษาเนื้องอกในสมองได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

จากผลการศึกษาที่เพิ่งเผยแพร่โดย Harvard Medical School ซึ่งเป็นเครื่องมืออัจฉริยะใหม่ เทียมกำลังได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยศัลยแพทย์ประสาทในการรักษาเนื้องอกในสมองโดยเฉพาะ gliomas

Gliomas เป็นเนื้องอกในสมองที่พบบ่อยในผู้ป่วยมะเร็ง นักวิจัยด้านประสาทวิทยาศาสตร์ทำงานอย่างหนักมานานหลายทศวรรษเพื่อทำความเข้าใจโรคนี้ให้ดียิ่งขึ้น

Gliomas อาจมีความก้าวร้าวแตกต่างกันไป มีคนประเภทที่ก้าวร้าวเป็นพิเศษซึ่งมีส่วนรับผิดชอบต่อการเสียชีวิตของโบ ไบเดน บุตรชายของอดีตรองประธานาธิบดีโจ ไบเดนของสหรัฐฯ และจอห์น แมคเคน วุฒิสมาชิกรัฐแอริโซนา

Kun-Hsing Yu หนึ่งในนักวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาของ Harvard Medical School กล่าวว่า gliomas ประเภทต่างๆ ต้องการวิธีการผ่าตัดที่แตกต่างกัน

ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยในการวินิจฉัยโรค

เมื่อนำก้อนเนื้องอกออก จำเป็นอย่างยิ่งที่ศัลยแพทย์ระบบประสาทจะต้องเข้าถึงข้อมูลโดยละเอียดเพื่อความปลอดภัยของผู้ป่วยและป้องกันความเสียหายต่อเนื้อเยื่อสมองข้างเคียง อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้มักจะใช้ได้เฉพาะเมื่อผู้ป่วยอยู่บนโต๊ะผ่าตัดแล้วเท่านั้น

ในระหว่างการผ่าตัดผู้ป่วยมะเร็งสมอง แพทย์มักจะส่งตัวอย่างเนื้อเยื่อไปยังห้องปฏิบัติการทางพยาธิวิทยาเพื่อรับคำติชมแบบเรียลไทม์ทันที ตามข้อมูลของ Yu

การวิเคราะห์ทางพยาธิวิทยาช่วยให้แพทย์สามารถยืนยันได้ว่ากำลังนำเนื้อเยื่อที่ถูกต้องออก และเพื่อระบุชนิดของมะเร็งที่ผู้ป่วยมี

ในสถานพยาบาลขั้นสูง การวิเคราะห์ทางพยาธิสภาพของตัวอย่างเนื้อเยื่อสมองสามารถทำได้ เสร็จสิ้นในเวลาประมาณ 10 ถึง 15 นาที ในขณะที่ผู้ป่วยยังอยู่บนโต๊ะผ่าตัดพร้อมกับ กะโหลกเปิด

หยูย้ำว่ากระบวนการนี้ไม่สามารถเข้าใจผิดได้ เนื่องจากแพทย์อายุรเวชต้องหยุดกิจกรรมของตนเพื่อจัดลำดับความสำคัญของตัวอย่างจากการผ่าตัดที่กำลังดำเนินอยู่

สถานการณ์นี้อาจสร้างความเครียดและบางครั้งส่งผลให้ได้ตัวอย่างที่ไม่เหมาะสม ซึ่งนำไปสู่การวินิจฉัยที่ผิดพลาดเป็นครั้งคราว เนื่องจากธรรมชาติของกระบวนการดำเนินไปอย่างรวดเร็ว

การรับรู้ถึงข้อจำกัดเหล่านี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการปรับปรุงเทคนิคการวิเคราะห์ทางพยาธิวิทยาและการแสวงหาแนวทางแก้ไขที่ลดข้อผิดพลาดระหว่างการผ่าตัดเอาเนื้องอกในสมองออก

การแนะนำเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สามารถให้การสนับสนุนเพิ่มเติมแก่แพทย์อายุรเวชและ ศัลยแพทย์ระบบประสาทช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยและรับประกันการดูแลที่ดีที่สุด ผู้ป่วย.

ทีมที่นำโดย Yu ค้นพบครั้งสำคัญด้วยการใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิง เป็นหน่อของปัญญาประดิษฐ์ที่เทคโนโลยีเรียนรู้รูปแบบโดยไม่ต้องมีคำแนะนำที่ชัดเจนจากโปรแกรมเมอร์ แอปพลิเคชันนี้ทำให้การวิเคราะห์ glioma เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น

เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพในการลดเวลาที่ผู้ป่วยต้องใช้ในห้องผ่าตัด

ที่ Trezeme Digital เราเข้าใจถึงความสำคัญของการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ เรารู้ว่าทุกคำมีความสำคัญ ดังนั้นเราจึงพยายามนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง มีส่วนร่วม และเป็นส่วนตัวเพื่อตอบสนองความต้องการของคุณ