คุณเคยคิดที่จะเรียนในมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดแห่งหนึ่งของโลกโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายหรือไม่? Stanford จากสหรัฐอเมริกามีข้อเสนอมากกว่า 100 หลักสูตรฟรี บนแพลตฟอร์มออนไลน์ ในจำนวนนี้ 24 รายมาจากสาขาเทคโนโลยี ซึ่งมีความต้องการเพิ่มขึ้นทุกวัน
นี่เป็นโอกาสพิเศษในการพัฒนาความรู้ของคุณหรือแม้กระทั่งเปิดประตูบานใหม่และเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ สิ่งนี้ในชุมชนวิชาการระดับสูง
ดูเพิ่มเติม
รัฐบาล Goiás ประกาศตำแหน่งงานว่าง 1,500 ตำแหน่งสำหรับหลักสูตรวิทยาการหุ่นยนต์
Google เสนอหลักสูตรฟรี 18 หลักสูตรเพื่อยกระดับความรู้ของคุณ…
หากคุณต้องการเรียนหลักสูตรฟรีในสาขาต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล เกม และ ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์, อัลกอริทึมและการคิดเชิงออกแบบ อ่านต่อ
ลงทะเบียนเรียนหลักสูตร Stanford อย่างไร?
หลักสูตรฟรีของ Stanford University สอนโดยอาจารย์เฉพาะทางและพยายามสร้างสมดุลทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ นอกจากนี้ยังมีสื่อการสอนแบบฝึกหัดและมีความเป็นไปได้ที่จะเข้าร่วมในฟอรัมสนทนา
เนื้อหาเป็นภาษาอังกฤษทั้งหมด ไม่มีใบรับรองชั่วโมงเพิ่มเติมเมื่อสิ้นสุดหลักสูตร
หากต้องการลงทะเบียน เพียงเข้าสู่แพลตฟอร์มออนไลน์ของมหาวิทยาลัย – คลิก ที่นี่.
และหากคุณสนใจความรู้ด้านอื่นๆ คุณสามารถลงเรียนหลักสูตรฟรีใน: สุขภาพ, การแพทย์, การศึกษา, ศิลปะและมนุษยศาสตร์
เกี่ยวกับสแตนฟอร์ด
มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเป็นหนึ่งในมหาวิทยาลัยที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดในโลก ก่อตั้งขึ้นในปี พ.ศ. 2428 ซึ่งตั้งอยู่ที่แคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกา มีชื่อเสียงในด้านความเป็นเลิศด้านการฝึกอบรมด้านเทคโนโลยี นอกเหนือจากการสนับสนุนให้นักเรียนทำงานเพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรมแล้ว
ในบรรดาศิษย์เก่าที่มีชื่อเสียงของเขา ได้แก่ Larry Page, Reese Witherspoon และ Elon Musk
เปิดสอนฟรี:
- อัลกอริทึมแบบโลภ, ทรีสแปนนิ่งน้อยที่สุดและการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก;
- อัลกอริทึม: การออกแบบและการวิเคราะห์ ส่วนที่ 1;
- อัลกอริทึม: การออกแบบและการวิเคราะห์ ตอนที่ 2;
- การเรียนรู้ทางสถิติ
- ฐานข้อมูล: ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ SQL;
- ฐานข้อมูล: ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง
- ฐานข้อมูล: การสร้างแบบจำลองและทฤษฎี;
- ฐานข้อมูล: OLAP และ Recursion;
- ฐานข้อมูล: หัวข้อขั้นสูงใน SQL;
- วิทยาการคอมพิวเตอร์ 101;
- คอมไพเลอร์;
- การเข้ารหัส I;
- แบ่งและพิชิต จัดเรียงและค้นหา และอัลกอริทึมแบบสุ่ม
- ความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้ของเครื่อง
- พื้นฐานของการเขียนโปรแกรม R;
- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติ
- การเพิ่มประสิทธิภาพแบบนูน
- การค้นหากราฟ เส้นทางที่สั้นที่สุดและโครงสร้างข้อมูล
- ออกแบบอาชีพของคุณ
- ทฤษฎีเกม;
- ทฤษฎีออโตมาตะ;
- ทฤษฎีเกม II: การประยุกต์ใช้ขั้นสูง;
- มุมมองโปรแกรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ขั้นสูง
จบการศึกษาด้านการสื่อสารทางสังคมที่ Federal University of Goiás หลงใหลในสื่อดิจิทัล วัฒนธรรมป๊อป เทคโนโลยี การเมือง และจิตวิเคราะห์
