การจัดกลุ่มข้อมูลเป็นช่วงๆ

การศึกษาทางสถิติมีหน้าที่ในการวิเคราะห์ข้อมูลผ่านตารางข้อมูลและการแสดงภาพกราฟิก เพื่อให้ผลลัพธ์ที่ได้มีความชัดเจน ข้อมูลที่รวบรวมจะถูกจัดระเบียบในตารางที่มีรายละเอียดความถี่สัมบูรณ์และความถี่สัมพัทธ์ ในบางสถานการณ์ จำนวนข้อมูลที่แตกต่างกันทำให้ไม่สามารถสร้างตารางที่มีหนึ่งบรรทัดสำหรับการแสดงค่าแต่ละค่าได้ ในกรณีเหล่านี้ เราเลือกที่จะจัดกลุ่มข้อมูลเป็นช่วงคลาส

เพื่อเป็นตัวแทนที่ดีที่สุดของสถานการณ์นี้ เราจะนำเสนอกลุ่มคนที่รวบรวมส่วนสูงไว้ ดู:

1. อาโมริม: 1.91
2. อันโตนิโอ: 1.78
3. เบอร์นาร์โด: 1.69
4. คาร์ลอส: 1.82
5. เซลซัส: 1.80
6. ดานิโล: 1.72
7. ดักลาส: 1.73
8. ดาเนียล: 1.76
9. เอฟเวอร์ตัน: 1.77
10. กาเบรียล: 1.94
11. กุสตาโว: 1.84
12. เฮคเตอร์: 1.87
13. อิตาลี: 1.85
14. โชเอา คาร์ลอส: 1.89
15. João Vinicius: 1.70
16. เลโอนาร์โด: 1.91
17. ลูคัส: 1.86
18. มาร์ลอน: 1.70
19. ออร์แลนโด: 1.71
20. ปีเตอร์: 1.94

ในการกำหนดช่วงเวลา ให้ทำการลบระหว่างความสูงที่ใหญ่ที่สุดและน้อยที่สุด: 1.94 – 1.69 = 0.25

จำนวนช่วงต้องมากกว่าสี่เสมอ ในกรณีที่อธิบายไว้ ให้กำหนดช่วงของคลาสห้าช่วง ดังนั้นเราจึงแบ่งช่วงความสูงทั้งหมดเป็น 5:

อย่าเพิ่งหยุด... มีมากขึ้นหลังจากโฆษณา ;)

0,25: 5 = 0,05. ดูช่วง:

1,69 1,74(1,69 + 0,05)
1,74 1,79(1,74 + 0,05)
1,79 1,84(1,79 + 0,05)
1,84 1,89(1,84 + 0,05)
1,89 1,94(1,89 + 0,05)

สำคัญ: ในช่วง 1.69  1.74 สัญลักษณ์  หมายถึงปิดทางด้านซ้ายและเปิดทางด้านขวา ดังนั้นความสูงเท่ากับ 1.69; 1,70; 1,71; 1.72 และ 1.73 จะถูกบันทึก และความสูง 1.74 จะถูกคำนวณในช่วง 1.74 เท่านั้น  1.79 และอื่นๆ ดูตารางที่มีการกระจายข้อมูลตามช่วง:

ตารางแสดงความสูงตามช่วงเวลา ความถี่สัมบูรณ์ ความถี่สัมพัทธ์ และเปอร์เซ็นต์

โดย มาร์ค โนอาห์
จบคณิต
ทีมโรงเรียนบราซิล