Једна од највећих недоумица човечанства, постојање живота изван Земље, одувек је интригирала многе људе и научнике. Годинама покушавамо да ухватимо било какву врсту звучног или сликовног сигнала који би нам могао дати трагове о постојању ванземаљаца. Са напретком технологије, добијамо све више иновативних алата који нам помажу у овој мисији. Недавно, тхе вештачка интелигенција је коришћен да покуша да ухвати звучне сигнале изван Земље.
АИ да открије постојање ванземаљаца
види више
Ово су 4 хороскопска знака који највише воле самоћу, према...
Постоје неке расе паса које се сматрају савршеним за људе...
Сви знају да је вештачка интелигенција већ део наших живота, било у аутоматизацији разних апликација и програма, било у откривању живота изван Земље. Истраживачи користе вештачку интелигенцију да покушају да покупе ванземаљске сигнале и покушају да пронађу доказе о постојању ванземаљаца.
СЕТИ
СЕТИ је акроним за „Сеарцх фор Ектратеррестриал Интеллигенце“, што би значило потрагу за интелигентним животом изван Земље. Ову студију спроводе истраживачи који користе вештачку интелигенцију да лоцирају сигнале електромагнетног зрачења који долазе из могуће напредне цивилизације изван нашег Сунчевог система.
Телескопи су већ постављени за проучавање од Вирџиније до руралних равница Аустралије, способни да ухвате таласе и сигнале. Франк Маркис, планетарни астроном са СЕТИ института, рекао је за часопис Натуре да је ово нова ера у истраживању СЕТИ захваљујући напретку у вештачкој интелигенцији.
Највећи изазов, према истраживачу, представља процес интеграције АИ у програме који се користе за њих је ново, захтева неко време да би се опрема могла исправно калибрисати са АИ.
Тренутно се генерише неколико података, многи од њих су лажно позитивни, који су генерисани таласима који долазе са мобилних телефона, интернета, радија и ГПС-а. Сада је циљ да се филтрирају непотребни подаци и повећа тачност опреме и да се може разликовати који сигнали долазе из људског живота, а који из галаксије.
Машинско учење
Једна опција за побољшање алгоритама података је машинско учење. Помоћу ове технологије могуће је „научити“ рачунаре да препознају ресурсе који постоје земаљске сметње и разликују их од свемирских сигнала, омогућавајући филтрирање и прикупљање података исправан.