Schopnosť umelej inteligencie predchádzať a identifikovať ďalšiu pandémiu, ako je Covid-19. Vieme, že hlavnými príčinami prenosu chorôb sú ľudské invázie do biotopov zvierat, zmeny v zmena klímy a zvýšený pohyb ľudí, zvierat a živočíšnych produktov v dôsledku obchodu International. Nižšie sú uvedené ďalšie informácie o schopnosti AI detekovať pandémie.
Ako môže umelá inteligencia predpovedať blížiace sa pandémie?
pozrieť viac
Žena, ktorú v práci nahradil ChatGPT, strávi tri mesiace…
Smerom k umelej inteligencii: Apple plánuje integrovať chatbota do…
WHO - Svetová zdravotnícka organizácia klasifikuje zoonózu ako prenos infekčných chorôb zo zvierat divokých zvierat pre ľudí, čo môže byť natoľko smrteľné, že môže spôsobiť pandémie, ako je napr COVID-19.
Podľa projektu Global Virome Project je známe, že približne 1,7 milióna živočíšnych vírusov spôsobuje infekcie u vtákov a cicavcov.
Vedci sa domnievajú, že takmer polovica týchto vírusov môže infikovať ľudí. Snaha porozumieť im sa teda stala základom pre predchádzanie pandémiám alebo prinajmenšom pre lepšiu pripravenosť v prípade pandémie.
Tento výskum je veľmi rozsiahlym počinom, ktorý vyústil do vytvorenia novej disciplíny, v ktorej sa používa strojová manipulácia (ML) a štatistické modely. na prevenciu vzniku rôznych chorôb, pravdepodobných geografických horúcich miest, živočíšnych hostiteľov a vírusov, ktoré s najväčšou pravdepodobnosťou ovplyvnia bytosti ľudí.
Vedci, ktorí podporujú tento typ technológie, sú si celkom istí, že objavy dosiahnuté prostredníctvom tejto technológie budú smerovať do budúcnosti. vývoj liekov a vakcín, navyše s veľkou pomocou, ktorá bude pre všetkých zúčastnených ochotná študovať, pozorovať a predvídať situácie s presnosťou.
No nie všetci výskumníci a vedci zdieľajú tento názor. Mnohí pochybujú, že táto technológia dokáže držať krok s rýchlo sa meniacim vírusom alebo rozsahom toho, čo v danom čase existuje.
Je pravda, že dátové modely a umelá inteligencia (AI) sa neustále a veľmi rýchlo zlepšujú, Aby však tieto nástroje skutočne predpovedali budúce pandémie, úsilie musí zahŕňať globálnu sieť výskumníkov.
Umelá inteligencia identifikovala prvé príznaky COVID-19
Bluedot so sídlom v Kanade bol jedným z prvých, ktorí identifikovali vznik pandémie COVID-19 a varovali svet, Bluedot obsahuje algoritmus založený na umelej inteligencii, ktorý neustále zisťuje globálne údaje, aby predpovedal ďalšie prepuknutie choroby infekčné.
Ale algoritmus HealthMap Detskej nemocnice v Bostone bol tiež jedným z prvých, ktorý zistil skoré príznaky COVID-19. A rovnako aj nástroj na sledovanie máp koronavírusov od Mayo Clinic.
Algoritmy spracovania prirodzeného jazyka (NLP), ktoré monitorujú prostredníctvom rýchleho vývoja, globálnych zdravotných správ a tlačové agentúry v mnohých jazykoch, čím signalizujú zmienky o chorobách, ako je COVID-19 alebo endemických chorobách, ako je tuberkulóza alebo HIV. Okrem toho sa monitorujú aj údaje o leteckej doprave s cieľom posúdiť riziká šírenia vírusu. vírus.
Počas alarmujúceho obdobia COVID-19 sa zistilo, že sociálne médiá sú veľmi spoľahlivým zdrojom údajov. Data Scientists z University of Colorado, Boulder, použili svoje strojové učenie a krátkodobý predpovedný model, aby mohli analyzovať veľké množiny údajov zozbierané z populárnych online platforiem a porovnáva ich s výsledkami s informáciami získanými z údajov o polohe mobilných zariadení plus tradičné.
Pri zásadách používania masiek, blokovania výstupu a vstupu cestujúcich do krajín a cestovné obmedzenia sa zmenili v roku 2021, zistilo sa, že tento model je oveľa efektívnejší ako ostatné modelov.