A umelá inteligencia (AI) čoraz viac získava priestor v ľudskom živote. Nové technológie v tejto oblasti demonštrujú schopnosti, ktoré pred rokmi neboli možné.
Jedným z nástrojov AI, ktorý vyniká svojím potenciálom, je Generatívny predtrénovaný transformátor (GPT), algoritmus schopný generovať rôzne typy informácií a odpovedať na rôzne otázky z mnohých oblastí.
Model GPT-3 je schopný písať texty, ktoré možno zameniť s textovými produkciami vytvorenými ľudskými bytosťami.
Čo je umelá inteligencia?
A umela inteligencia možno definovať ako schopnosť stroja vykonávať určitú úlohu, ktorá sa považuje za inteligentnú.
To znamená, že na vykonanie tejto úlohy je potrebné analyzovať informácie a rozhodnúť sa o nich. informácie, konceptualizuje profesor Dr. Anderson Soares, koordinátor kurzu umelej inteligencie na Federálnej univerzite z Goiás (UFG).
Vo vesmíre AI existuje strojové učenie. Je to proces učenia sa z údajov. Profesor Anderson je príkladom: na to, aby sme stroj naučili, čo je pes, je potrebné ukázať mu rôzne obrázky, ktoré predstavujú psov.
Model GPT-3
Podľa Andersona Soaresa bolo dovtedy jednou z hlavných funkcií nástrojov umelej inteligencie klasifikácia objektov. S modelom GPT-3 bolo možné generovať a produkovať informácie z algoritmu.
Profesor Dr. Paulo Boa Sorte z Federálnej univerzity v Sergipe (UFS), vysvetľuje, čo je značka GPT a ako funguje vo videu nižšie:
A Spoločnosť zodpovedná za GPT je OpenAI ktorú vlastní Elon Musk. Ide o výskumnú organizáciu umelej inteligencie U.S.
Existujú tri verzie GPT. Prvý bol vydaný v roku 2008, druhý v roku 2019 a tretí v roku 2020.
GPT-3, najnovšia verzia, sa spolieha na použitie 175 miliárd parametrov vo svojej programovej štruktúre. Druhá verzia mala 1,5 miliardy parametrov.
Tieto parametre súvisia s premennými v programovaní, vysvetľuje profesor Paulo. „Aby sa stroj naučil, čo je napríklad jablko, treba ho naučiť o všetkých možnostiach, ako je červené jablko a zelené jablko. Tieto premenné súvisia s parametrami strojového učenia v umelej inteligencii“, hovorí pedagóg.
Aby ste mali predstavu, ľudský mozog má kapacitu vykonať 100 biliónov synapsií, čo predstavuje potenciál 570-krát väčší ako model GPT-3.
Tieto nástroje pokročili exponenciálne. Odborníci upozorňujú, že o pár rokov môžu dosiahnuť potenciál ľudského mozgu alebo ho dokonca prekročiť.
Pozrite si niektoré Funkcie GPT-3:
Napíšte kompletné texty na rôzne témy;
Písať básne a piesne;
Vytvorte rozhrania;
Píšte e-maily;
Rozvrh;
Prekladať texty;
Odpovedať na otázky typu "prečo sú buchty zvyčajne nadýchané?"
ChatGPT, ktorý bol spustený v novembri 2022, „funguje ako robot, ktorý veľmi rýchlo interaguje s najrozmanitejšími témami a znie ľudskejšie“, vysvetľuje Paulo.
"GPT-3." predstavuje novú dimenziu vesmíru algoritmov písania, pretože vďaka rozšírenej databáze mierok pokrýva rôzne textové žánre a slovníky. Algoritmus navyše prináša možnosť odkazovania na citácie, čo si ako v každej akademickej produkcii vyžaduje viaceré úvahy a mimoriadnu opatrnosť“ - Prof. DR. Pavol veľa šťastia.
Pozri tiež: ako fungujú majstrovstvá robotov
Umelá inteligencia a vzdelanie
Vývoj a zdokonaľovanie technológií umelej inteligencie sú faktory, ktoré prekračujú ľudskú realitu a následne aj oblasť vzdelávania.
Profesor Dr. Paulo Boa Sorte koordinuje výskumnú skupinu TECLA (Technologies, Education and Applied Linguistics) na UFS.
Paulo uvádza, že vo výskume uskutočnenom v tejto skupine sa zistilo, že GPT „nás núti prehodnotiť pojmy ako kreativita, duševné vlastníctvo a autorstvo“.
„V tomto zmysle stojí za to sa opýtať, komu tieto texty patria a v akých súvislostiach by sme ich boli oprávnení použiť algoritmické modely schopné produkovať literárne a akademické texty, okrem iného návody na použitie." - Na túto tému sa vyjadril prof. DR. Paulo veľa šťastia
Podľa Paula už vzniklo niekoľko diskusií a z jeho pohľadu je potrebný priestor na diskusiu. „Potrebujeme sa o tom porozprávať viac ako kedykoľvek predtým plagiátorstvo, autorské práva a prístup ku kultúrnym hodnotám“, posilňuje.
Medzi pozitívne aspekty GPT-3 Paulo uvádza vykonávanie špecifických úloh, ako je napríklad preklad. Čo sa týka negatív, "veľká výzva zahŕňa etické otázky, najmä keď hovoríme o plagiátorstvo a šírenie falošných správ. Keďže sa údaje zhromažďujú z toho, čo sa nachádza v sieti, algoritmy môžu reprodukovať rasistický, sexistický, LGBTfóbny, neetický obsah atď.“, tvrdí.
Vedieť viac: čo sú falošné správy?
Implementácia AI vo svete vzdelávania je podľa Andersona Soaresa stále plachá, klasická a konzervatívna.
Kredit: Osobný odber
Profesor Anderson sa domnieva, že éra výučby obsahu bola ohrozená už príchodom digitálnych technológií. V jeho perspektíve sa úloha pedagógov predefinuje podľa reality, ako facilitátora, inšpirátora. Verí, že vo vzťahu učiteľ – žiak dôjde k výraznej zmene.
„Ako každý nástroj, aj tento sa dá použiť v dobrom aj zlom. Je potrebné sa pripraviť na éru, kedy bude mať široká verejnosť prístup k nástrojom na klonovanie hlasu, fotosyntéze, umelým videám. Spoločnosť musí byť vzdelanejšia a vyškolenejšia v oblasti dezinformácií a používania technológií a musí mať prepracovanejšie kritické myslenie o tom, čo sa k nim dostane."
Profesor Dr. Anderson Soares.
Pokiaľ ide o prínos technológií AI vo vyučovacom a učebnom proceseProfesor Paulo Boa Sorte zdôrazňuje:
"Učiteľovi, Ako veľký prínos môžem uviesť automatizáciu byrokratických procesov. Menej času strávime starostlivosťou o byrokratické aspekty školy a budeme sa môcť venovať čomu naozaj záleží, ako je príprava na hodinu, pozornosť voči študentom a ich možné problémy s učením. učenie."
pre študenta, máme nejaké trendy, ako je virtuálna, rozšírená a zmiešaná realita (ďalší projekt, ktorý moja skupina vyvíja s učiteľmi zo štátnej siete Sergipe), cloud computing alebo gamifikácia.“
Na túto tému sa vyjadril prof. DR. Paulo veľa šťastia
Výskumník UFS sa domnieva, že v brazílskej realite existujú dve hlavné výzvy pri implementácii AI v školách.
O prístup k zdrojom a materiálom. Pokiaľ ide o prvý z nich, domnieva sa, že sa už dosiahol pokrok, pretože existujú iniciatívy vlády v oblasti technológií, ako sú programy ProInfo a UCA (jeden počítač na študenta).
Ďalšou výzvou, ktorú je podľa Paulovho názoru ťažšie prekonať, je školenie učiteľov na prácu s týmito technológiami. „Nemá zmysel vybavovať školy a neponúkať tréning nad rámec techniky. Nemá zmysel prenášať na plátno to, čo sa dá ľahko urobiť perom a papierom. Spôsob, akým sme počas pandémie viedli vyučovacie aktivity, je toho dôkazom“, hovorí pedagóg.
Kredit: Shutterstock
Paulo Boa Sorte hovorí, že je potrebné mať na pamäti, že technológie AI, ako sú GPT a ChatGPT, sú strojoch, že „všetky údaje, ktoré dodajú, sú údaje, ktoré už existujú a boli nami zadané do siete. To znamená, že stroj nemôže myslieť nové veci, klásť otázky alebo objavovať.“
V tomto zmysle AI neinovuje ako vedecké iniciatívy realizované výskumníkmi na univerzitách a výskumných ústavoch, bráni sa profesor.
„V školstve napredujeme len vtedy, keď sa budeme pýtať. Staré príslovie hovorí: otázky sú to, čo hýbe svetom, a myslím si, že sme ďaleko od toho, aby sme to videli AI,“ uzatvára Paulo.
Neprestávaj teraz... Po publicite je toho viac ;)
Pozrite sa, ako vysokoškolské vzdelanie v oblasti umelej inteligencie:
Autor Lucas Afonso
Novinár
