Średnia, moda i mediana

Średnia, Tryb i Mediana to miary tendencji centralnej stosowane w statystyce.

Średni

Średnia (Mi) jest obliczana przez dodanie wszystkich wartości w zbiorze danych i podzielenie przez liczbę elementów w tym zbiorze.

Ponieważ średnia jest miarą wrażliwą na wartości próbki, jest bardziej odpowiednia w sytuacjach, w których dane są mniej lub bardziej równomiernie rozłożone, czyli wartości bez dużych rozbieżności.

Formuła

M z e indeksem równym licznikowi x z 1 indeksem plus x z 2 indeksem plus x z 3 indeksem plus... dodać x z n indeksem dolnym nad mianownikiem n koniec ułamka

Istota,

Mi: średnia
x1, x2, x3,..., xNie: wartości danych
n: liczba elementów zbioru danych

Przykład

Zawodnicy drużyny koszykarskiej mają następujący wiek: 28, 27, 19, 23 i 21 lat. Jaki jest średni wiek tego zespołu?

Rozwiązanie

M z indeksem e równym licznik 28 plus 27 plus 19 plus 23 plus 21 nad mianownikiem 5 koniec ułamka M z indeksem e równym 118 nad 5 równym 23 przecinek 6

Przeczytaj też Prosta średnia i średnia ważona i Średnia geometryczna.

Moda

Moda (MO) reprezentuje najczęstszą wartość zbioru danych, więc aby ją zdefiniować, wystarczy obserwować częstotliwość pojawiania się wartości.

Zestaw danych nazywa się bimodalnym, gdy ma dwa tryby, czyli dwie wartości są częstsze.

Przykład

W sklepie obuwniczym przez jeden dzień sprzedawano następujące numery butów: 34, 39, 36, 35, 37, 40, 36, 38, 36, 38 i 41. Jaka jest wartość modowa tej próbki?

Rozwiązanie

Obserwując sprzedane liczby zauważyliśmy, że liczba 36 była tą o największej częstotliwości (3 pary), dlatego tryb jest równy:

MO = 36

mediana

Mediana (Mre) reprezentuje podstawową wartość zbioru danych. Aby znaleźć wartość mediany, konieczne jest umieszczenie wartości w kolejności rosnącej lub malejącej.

Gdy liczba elementów w zestawie jest parzysta, medianę wyznacza średnia z dwóch wartości centralnych. Zatem te wartości są dodawane i dzielone przez dwa.

Przykłady

1) W szkole nauczyciel wychowania fizycznego spisał wzrost grupy uczniów. Biorąc pod uwagę, że zmierzone wartości wyniosły: 1,54 m; 1,67m, 1,50m; 1,65m; 1,75m; 1,69m; 1,60 m; 1,55 m i 1,78 m, jaka jest wartość mediany wzrostu uczniów?

Rozwiązanie

Najpierw musimy uporządkować wartości. W takim przypadku ustawimy je w porządku rosnącym. Zatem zbiór danych będzie:

1,50; 1,54; 1,55; 1,60; 1,65; 1,67; 1,69; 1,75; 1,78

Ponieważ zbiór składa się z 9 elementów, co jest liczbą nieparzystą, to mediana będzie równa 5 elementowi, czyli:

Mre = 1,65 m²

2) Oblicz medianę następującej próbki danych: (32, 27, 15, 44, 15, 32).

Rozwiązanie

Najpierw musimy uporządkować dane, więc mamy:

15, 15, 27, 32, 32, 44

Ponieważ próbka składa się z 6 elementów, co jest liczbą parzystą, mediana będzie równa średniej z elementów centralnych, czyli:

M z indeksem d równym licznikowi 27 plus 32 nad mianownikiem 2 koniec ułamka równego 59 nad 2 równym 29 punkt 5

Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj również:

  • Statystyczny
  • Środki dyspersji
  • Wariancja i odchylenie standardowe

Rozwiązane ćwiczenia

1. (BB 2013 – Fundacja Carlosa Chagasa). W pierwszych czterech dniach roboczych tygodnia kierownik oddziału bankowego obsługiwał 19, 15, 17 i 21 klientów. W piątym dniu roboczym tego tygodnia menedżer ten odwiedził n klientów.

Jeśli średnia dzienna liczba klientów obsługiwanych przez tego menedżera w ciągu pięciu dni roboczych tego tygodnia wynosiła 19, mediana wynosiła

a) 21.
b) 19.
c) 18.
d) 20.
e) 23.

Chociaż znamy już średnią, najpierw musimy poznać liczbę klientów, których obsłużono w piątym dniu roboczym. A zatem:

M z indeksem e równym licznikowi 19 dodać 15 dodać 17 dodać 21 dodać x nad mianownikiem 5 koniec ułamka 19 równy licznik 19 dodać 15 dodać 17 dodać 21 dodać x nad mianownikiem 5 koniec ułamka 72 dodać x równa się 95 x równa się 95 odjąć 72 x równy 23

Aby znaleźć medianę musimy ułożyć wartości w porządku rosnącym, więc mamy: 15, 17, 19, 21, 23. Dlatego mediana wynosi 19.

Alternatywnie: b) 19.

2. (ENEM 2010 – pytanie 175 – Prova Rosa). Poniższa tabela przedstawia wyniki drużyny piłkarskiej w ostatnich mistrzostwach.

Lewa kolumna pokazuje liczbę strzelonych bramek, a prawa kolumna pokazuje, w ilu meczach drużyna zdobyła tę liczbę bramek.

Zdobyte bramki Liczba meczów
0 5
1 3
2 4
3 3
4 2
5 2
7 1


Jeśli X, Y i Z są odpowiednio średnią, medianą i modą tego rozkładu, to

a) X = Y b) Z c) Y d) Z d) Z

Musimy obliczyć średnią, medianę i modę. Aby obliczyć średnią musimy dodać łączną liczbę bramek i podzielić przez liczbę meczów.

Łączną liczbę bramek ustala się mnożąc liczbę strzelonych bramek przez liczbę meczów, czyli:

Cele ogółem = 0,5+1,3+2,4+3,3+4,2+5,2+7,1 = 45

Jeśli suma meczów wynosi 20, średnia bramek będzie równa:

X równa się M z indeksem dolnym e równym 45 przez 20 równym 2 przecinkiem 25

Aby znaleźć wartość modową, sprawdźmy najczęstszą liczbę bramek. W tym przypadku zauważamy, że w 5 meczach nie padły żadne bramki.

Po tym wyniku najczęstsze były mecze, które miały 2 bramki (w sumie 4 mecze). W związku z tym,

Z = MO = 0

Mediana zostanie znaleziona poprzez uporządkowanie numerów bramek. Ponieważ liczba gier była równa 20, co jest wartością parzystą, musimy obliczyć średnią między dwiema centralnymi wartościami, więc mamy:

0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 7

Y równe M z d indeksem dolnym równym licznikowi 2 dodać 2 nad mianownikiem 2 koniec ułamka równego 4 nad 2 równym 2

Dzięki tym wynikom wiemy, że:

X (średnia) = 2,25
Y (mediana) = 2
Z (tryb) = 0

To znaczy Z

Alternatywnie: e) Z

Zobacz też:

  • Rodzaje grafiki
  • Odchylenie standardowe
  • Statystyki - Ćwiczenia
  • Matematyka w Enem
Diagramy Venna w statystykach

Diagramy Venna w statystykach

Badanie i rozwój statystyki wymaga planowania organizacyjnego, ze względu na duże znaczenie badań...

read more

Miary dyspersji: amplituda i odchylenie

W Statystyczny studiował w szkołach podstawowych i średnich, istnieją dwa rodzaje miar stosowanyc...

read more
Grupowanie danych w interwały

Grupowanie danych w interwały

Badania statystyczne są odpowiedzialne za analizę informacji za pomocą tabel informacyjnych i rep...

read more