Невролозите от Тринити Колидж казват, че бебета може да помогне за отключване на следващото поколение на изкуствен интелект (IA). Статията, публикувана в научното списание Nature Machine Intelligence, описва принципите за това как бебетата усвояват информация и как тя може да бъде възпроизведена за приложение в AI. Така че вижте повече информация за това как ученето на бебето може да развие изкуствения интелект!
Прочетете още: „Детето“ на Google AI може да се изплъзне и да направи лоши неща, Твърдения на вътрешни лица
виж повече
Заменена от ChatGPT на работа, жена прекарва три месеца...
Към изкуствения интелект: Apple планира да интегрира чатбот в...
Напредъкът в AI машините
Ученият от Trinity College Lorijn Zaadnoordijk обяснява, че всички удивителни разработки в областта на изкуствения интелект са били извършва се поради машинно обучение, което използва голямо количество данни за обучение на модели на невронни мрежи изкуствени.
Въпреки това ученият продължи, като каза, че напредъкът в много области е забавен като основи на данните за подобряване на машинното обучение трябва да се управляват и захранват от умовете човек.
Със своята теория обаче той твърди, че ученето може да стане по-ефективно, тъй като бебетата не учат по този начин. Това се случва, докато бебетата изживяват света около тях, понякога дори го виждат веднъж.
Три важни фактора за качеството на ИИ
Статията идентифицира три решаващи фактора за ИИ, за да постигне качеството и скоростта на обучението на бебето.
- Първият е, че обработката на информацията от децата е направлявана и ограничена;
- Второто е, че те учат чрез различни и мултимодални входове;
- И накрая, приносът на бебетата се оформя от развитието и активното учене.
Идеята на изследването е да се проучи кои концепции все още не са правилно приложени в разработката на изкуствения интелект и да ги подобрим, за да създадем система, която може да учи, без да съществува контролиран.
Приложете процеса на обучение на детето
Според проучването, за да приложат процесите на учене на децата в AI, те трябва да установят своите предпочитания от самото начало, за да могат да оформят обучението.
Освен това те трябва да получат по-богати данни, които представят света, а не само изображения и електронни таблици. Затова е важно да разберете каква е обкръжението, звуците, миризмите и вкуса на нещата.
И накрая, машините също изискват траектории на развитие, определени от изследователите. Точно както децата изпитват различни стимули с течение на времето, важно е да възпроизведете това поведение, като предоставите на компютрите различни преживявания и мрежи, докато „пораснат“.
