Запознайте се с инструмента, създаден за избягване на компютърни грешки в софтуера

Нов проект от Университет Коимбра (UC), в Португалия, наречен Biofeedback Augmented Software Engineering (BASE), под ръководството на учения Henrique Мадейра, който е професор в катедрата по информатика в Калифорнийския университет, позволява идентифицирането на компютърни грешки в софтуеъри.

Прочетете още: Мета технология: Изкуственият интелект пише академични статии и TCC

виж повече

Това са 4-те зодии, които най-много обичат самотата, според...

Има някои породи кучета, считани за идеални за хора...

Според професора резултатите от изследването показват, че с помощта на инструменти, създадени на базата на изкуствен интелект, е възможно да се открие дали програмистът е в състояние да разбере конфигурациите на софтуера, който чете или създава, и от това да намали появата на грешки, известни също като буболечки.

Неврология, биомедицина, софтуерно инженерство и изкуствен интелект

Изследването е разработено с комбинация от различни области на знанието и се основава на идентифицирането на зони, които участват в процеса на грешка при изграждането на софтуер и ако мозъкът показва модели на активиране когато един

програмист открива грешка в софтуера, върху който работи.

При това, след тази идентификация, целта е да се изследва какво може да попречи на дейността на програмистите, като състояния на стрес, умора или разсейване и кои инструменти могат да бъдат създадени, за да допринесат за работата на програмиста и да намалят появата на грешки в кодовете или софтуеъри.

Много се оплакват от качеството на софтуера, но Енрике Мадейра, отговорен за изследването, казва, че програмистът все още не е бил изучаван и той се счита за централен елемент в изграждането на програми и софтуеъри.

Идеята е работната среда на програмиста, особено този, който работи с разработката на софтуер, да бъде наситена с ново стратегии и инструменти, създадени на базата на изкуствен интелект, за да посочат на програмиста кой код трябва да анализира по-отблизо внимание.

Проектът BASE е консорциум между различни отдели на университета в Коимбра и Centro Политехниката на Милано, с финансиране от 239 хиляди евро, финансирано от Фондацията за наука и технология.

Вторични пречиствания на отпадъчни води

Вторични пречиствания на отпадъчни води

Както се вижда в текста Видове пречистване на отпадъчни води, има няколко вида пречистване на вод...

read more
Панетоне. Произход на Panettone

Панетоне. Произход на Panettone

Вкусният златен хляб, пълен със захаросани плодове, отдавна е част от коледната традиция и присъс...

read more

Можем ли да пием морска вода?

Солената вода представлява около 97,5% от цялата вода на планетата. Въпреки широката си наличност...

read more