การศึกษาแสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้ของทารกสามารถเป็นความก้าวหน้าสำหรับ AI

นักประสาทวิทยาที่ Trinity College กล่าวว่า ทารก สามารถช่วยปลดล็อกรุ่นต่อไปของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI). บทความที่ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์ Nature Machine Intelligence อธิบายถึงหลักการของวิธีการที่ทารกดูดซับข้อมูลและวิธีการที่จะสามารถทำซ้ำสำหรับการประยุกต์ใช้ใน AI. ลองดูข้อมูลเพิ่มเติมว่าการเรียนรู้ของทารกสามารถพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร!

อ่านเพิ่มเติม: 'เด็ก' ของ Google AI อาจหลุดมือและทำสิ่งเลวร้าย อ้างจากคนวงใน

ความก้าวหน้าของเครื่องจักร AI

Lorijn Zaadnoordijk นักวิทยาศาสตร์ของ Trinity College อธิบายว่าการพัฒนาที่น่าอัศจรรย์ทั้งหมดในปัญญาประดิษฐ์นั้น ดำเนินการเนื่องจากการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากในการฝึกอบรมแบบจำลองของโครงข่ายประสาทเทียม เทียม.

อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์กล่าวต่อไปว่าความก้าวหน้าในหลาย ๆ ด้านได้ชะลอตัวลงเนื่องจากรากฐานของ ข้อมูลสำหรับการปรับปรุงแมชชีนเลิร์นนิงจำเป็นต้องได้รับการจัดการและป้อนโดยจิตใจ มนุษย์.

อย่างไรก็ตาม ด้วยทฤษฎีของเขา เขาอ้างว่าการเรียนรู้สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากนี่ไม่ใช่วิธีการเรียนรู้ของทารก สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อทารกได้สัมผัสกับโลกรอบตัวพวกเขา บางครั้งอาจได้เห็นมันเพียงครั้งเดียว

ปัจจัยสำคัญสามประการสำหรับ AI ที่มีคุณภาพ

บทความนี้ระบุปัจจัยสำคัญ 3 ประการสำหรับ AI เพื่อให้บรรลุคุณภาพและความเร็วในการเรียนรู้ของทารก

• ประการแรกคือการประมวลผลข้อมูลของเด็กถูกชี้นำและถูกจำกัด
• ประการที่สองคือพวกเขาเรียนรู้ผ่านการป้อนข้อมูลที่หลากหลายและหลายรูปแบบ
• ประการสุดท้าย การป้อนข้อมูลของทารกนั้นถูกกำหนดโดยพัฒนาการและการเรียนรู้อย่างกระตือรือร้น

แนวคิดของการวิจัยคือการสำรวจว่าแนวคิดใดที่ยังไม่ได้รับการนำไปใช้ในการพัฒนาอย่างเหมาะสม ของปัญญาประดิษฐ์และปรับปรุงให้เกิดระบบที่สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องเป็น ดูแล

ใช้กระบวนการเรียนรู้ของเด็ก

จากการศึกษาพบว่า การนำกระบวนการเรียนรู้ของเด็กมาใช้ใน AI นั้น พวกเขาจำเป็นต้องสร้างความชอบตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อให้สามารถกำหนดรูปแบบการเรียนรู้ได้

พวกเขายังต้องได้รับข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นซึ่งแสดงถึงโลก ไม่ใช่แค่รูปภาพและสเปรดชีต ดังนั้นสิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าสิ่งรอบตัว เสียง กลิ่น และรสของสิ่งต่างๆ เป็นอย่างไร

ในที่สุด เครื่องจักรยังต้องการแนวทางการพัฒนาที่กำหนดโดยนักวิจัย เช่นเดียวกับที่เด็กได้สัมผัสกับสิ่งเร้าต่างๆ เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งสำคัญคือต้องทำซ้ำพฤติกรรมนี้โดยให้ประสบการณ์และเครือข่ายที่แตกต่างกันแก่คอมพิวเตอร์เมื่อพวกเขา "โตขึ้น"