ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานได้ประมาณ 39% ของงานบ้านจะพร้อมใช้งานภายในหนึ่งทศวรรษ งานต่างๆ เช่น การซื้อของชำจะเป็นไปโดยอัตโนมัติมากที่สุด ในขณะที่การดูแลเด็กหรือผู้สูงอายุจะได้รับผลกระทบจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) น้อยที่สุด
นี่คือผลการวิจัยบางส่วนจากการสำรวจผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จำนวน 65 คนในสหราชอาณาจักรและญี่ปุ่น ซึ่งถูกขอให้ทำนายผลกระทบของหุ่นยนต์ในการทำงานบ้าน อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนรายงานคนหนึ่งเตือนว่าการทำงานอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นนี้อาจส่งผลให้เกิด "การโจมตีความเป็นส่วนตัวอย่างเต็มที่"
ดูเพิ่มเติม
วิธีรับ CNH ของคุณฟรีในปี 2566
หลังจากการโจมตีของแฮ็กเกอร์ Microsoft ออกเครื่องมือฟรีสำหรับ...
![หุ่นยนต์ส่งของ](/f/375e00c8425051b0313142bbcfa4969a.jpeg)
รองศาสตราจารย์ด้าน AI และสังคมแห่งมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด Ekaterina Hertog แย้งว่าหากความช่วยเหลือเป็นไปโดยอัตโนมัติมากกว่านี้ บรรลุผลสามารถช่วยปรับปรุงความเท่าเทียมทางเพศเนื่องจากผู้หญิงยังคงแบกรับภาระงานส่วนใหญ่ที่ไม่ได้รับค่าจ้าง จ่าย. ในสหราชอาณาจักร ผู้หญิงทำงานโดยไม่ได้รับค่าจ้างมากกว่าผู้ชายถึง 2 เท่า ในขณะที่ในญี่ปุ่น ผู้ชายทำงานโดยไม่ได้รับค่าจ้างน้อยกว่า 1 ใน 5 ของงานที่ผู้หญิงทำ
อย่างไรก็ตาม Hertog กล่าวว่าต้นทุนของเทคโนโลยีนี้หมายถึงการใช้หุ่นยนต์ในบ้านด้วยเช่นกัน สู่ "ความไม่เท่าเทียมที่เพิ่มขึ้นในเวลาว่าง" - มีเพียงครอบครัวที่ร่ำรวยที่สุดเท่านั้นที่สามารถจ่ายเทคโนโลยีได้ เธอเตือนว่าสังคมจำเป็นต้องคำนึงถึงปัญหาที่เกิดจากบ้านที่เต็มไปด้วยระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ เช่น ความเป็นส่วนตัว “ฉันไม่คิดว่าเราในฐานะสังคมพร้อมที่จะจัดการกับการละเมิดความเป็นส่วนตัวอย่างกว้างขวางเช่นนี้” เธอกล่าว
ผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร Plos One ประเมินว่ามีเพียง 28% ของผลงาน การดูแลเช่นการสอนหรือการดูแลเด็กหรือการดูแลญาติที่มีอายุมากกว่าจะเป็นไปโดยอัตโนมัติ ในทางกลับกัน พวกเขาคาดการณ์ว่า 60% ของเวลาที่ใช้ในการซื้อของชำจะลดลง
อย่างไรก็ตาม มีการคาดการณ์ว่าหุ่นยนต์จะเข้ามาทำงานบ้าน “ภายใน 10 ปีข้างหน้า” หลายทศวรรษ แต่ความเป็นจริงของหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานบ้านยังคงอยู่ ไม่ได้กำหนด. Hertog เปรียบเทียบการมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับหุ่นยนต์ในบ้านกับรถยนต์ไร้คนขับซึ่งมีมานานหลายทศวรรษแล้ว แต่ยังคงเผชิญกับความท้าทายทางเทคโนโลยีในการปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมบนท้องถนนที่คาดเดาไม่ได้