ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในการป้องกันและระบุการแพร่ระบาดครั้งต่อไป เช่น โควิด-19 เราทราบดีว่าสาเหตุหลักของการแพร่ระบาดของโรคคือการบุกรุกที่อยู่อาศัยของสัตว์ การเปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการเคลื่อนย้ายที่เพิ่มขึ้นของคน สัตว์ และผลิตภัณฑ์จากสัตว์อันเป็นผลจากการค้า ระหว่างประเทศ. ด้านล่างนี้เป็นข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถของ AI ในการตรวจจับ โรคระบาด.
ปัญญาประดิษฐ์ทำนายโรคระบาดที่กำลังจะเกิดขึ้นได้อย่างไร?
ดูเพิ่มเติม
แทนที่ด้วย ChatGPT ในที่ทำงาน ผู้หญิงใช้เวลาสามเดือน...
สู่ปัญญาประดิษฐ์: Apple วางแผนที่จะรวม chatbot ใน...
องค์การอนามัยโลก - องค์การอนามัยโลกจัดประเภทโรคจากสัตว์สู่คนว่าเป็นโรคติดต่อจากสัตว์ สัตว์ป่ามาสู่คนซึ่งอาจร้ายแรงถึงขนาดทำให้เกิดโรคระบาดได้เช่น โควิด 19.
ตามโครงการ Global Virome Project เป็นที่ทราบกันว่าไวรัสสัตว์ประมาณ 1.7 ล้านตัวทำให้เกิดการติดเชื้อในนกและสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม
นักวิทยาศาสตร์เชื่อว่าเกือบครึ่งหนึ่งของไวรัสเหล่านี้สามารถแพร่เชื้อสู่มนุษย์ได้ ดังนั้น การพยายามทำความเข้าใจจึงกลายเป็นพื้นฐานในการป้องกันการแพร่ระบาด หรืออย่างน้อยก็เป็นการเตรียมพร้อมที่ดีกว่าในกรณีที่เกิดโรคระบาด
งานวิจัยนี้เป็นงานขนาดใหญ่มาก ซึ่งส่งผลให้เกิดระเบียบวินัยใหม่ในการใช้การจัดการเครื่องจักร (ML) และแบบจำลองทางสถิติ สำหรับการป้องกันการเกิดโรคต่างๆ แหล่งความร้อน แหล่งอาศัยของสัตว์และไวรัสที่มักส่งผลกระทบต่อสิ่งมีชีวิต มนุษย์
นักวิทยาศาสตร์ที่สนับสนุนเทคโนโลยีประเภทนี้ค่อนข้างมั่นใจว่าการค้นพบที่เกิดจากเทคโนโลยีนี้จะเป็นแนวทางในอนาคต การพัฒนายาและวัคซีนนอกจากจะเป็นความช่วยเหลือที่ดีที่จะให้ทุกคนที่เกี่ยวข้องตั้งใจศึกษา สังเกต และคาดการณ์สถานการณ์ ด้วยความแม่นยำ
ไม่ใช่นักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ทุกคนที่แบ่งปันมุมมองนี้ หลายคนสงสัยว่าเทคโนโลยีนี้สามารถตามทันกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของสิ่งมีชีวิตหรือขนาดของสิ่งที่มีอยู่ในเวลาใดก็ตาม
อันที่จริง โมเดลข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและรวดเร็วมาก อย่างไรก็ตาม เพื่อให้เครื่องมือเหล่านี้สามารถคาดการณ์การแพร่ระบาดในอนาคตได้อย่างแท้จริง ความพยายามจะต้องรวมเครือข่ายทั่วโลกของ นักวิจัย
ปัญญาประดิษฐ์ได้ระบุสัญญาณแรกของ COVID-19
Bluedot ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในแคนาดา เป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่ระบุถึงการเกิดขึ้นของการระบาดใหญ่ของ COVID-19 และแจ้งเตือนไปทั่วโลก Bluedot มีอัลกอริทึมที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งจะสำรวจข้อมูลทั่วโลกอย่างต่อเนื่องเพื่อคาดการณ์การระบาดครั้งต่อไปของโรค ติดเชื้อ
แต่อัลกอริทึม HealthMap ของโรงพยาบาลเด็กบอสตันก็เป็นหนึ่งในกลุ่มแรก ๆ ที่ตรวจพบสัญญาณเริ่มต้นของ COVID-19 เครื่องมือติดตามแผนที่ไวรัสโคโรนาของ Mayo Clinic ก็เช่นกัน
อัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่ตรวจสอบผ่านการพัฒนาอย่างรวดเร็ว รายงานสุขภาพทั่วโลก และ สำนักข่าวในหลายภาษาจึงส่งสัญญาณถึงโรคต่างๆ เช่น โควิด-19 หรือโรคเฉพาะถิ่น เช่น วัณโรคหรือ เอชไอวี นอกจากนี้ยังมีการติดตามข้อมูลการเดินทางทางอากาศเพื่อประเมินความเสี่ยงในการแพร่กระจายของไวรัส ไวรัส.
ในช่วงที่น่าวิตกของ COVID-19 พบว่าโซเชียลมีเดียเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้มาก นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มหาวิทยาลัยโคโลราโด เมืองโบลเดอร์ ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและแบบจำลองการคาดการณ์ระยะสั้นเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ชุดข้อมูลที่รวบรวมจากแพลตฟอร์มออนไลน์ยอดนิยมและเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ด้วยข้อมูลที่รวบรวมจากข้อมูลตำแหน่งอุปกรณ์มือถือบวก แบบดั้งเดิม.
เมื่อนโยบายการใช้หน้ากากอนามัยปิดกั้นทางเข้าออกของผู้เดินทางในประเทศและ ข้อจำกัดการเดินทางมีการเปลี่ยนแปลงในปี 2021 โมเดลนี้มีประสิทธิภาพมากกว่าโมเดลอื่นมาก โมเดล
