การศึกษาทางวิทยาศาสตร์เมื่อไม่นานมานี้ได้นำเสนออัลกอริธึมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ซึ่งสามารถวินิจฉัยการเกิดขึ้นของ หัวใจวาย ในสัดส่วนของผู้ป่วยที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการทดสอบแบบเดิม จากผลลัพธ์ เครื่องมือขั้นสูงนี้มีความแม่นยำที่น่าประทับใจถึง 99.6%
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเอดินเบอระที่มีชื่อเสียงกล่าวว่าความสามารถในการแยกแยะอาการหัวใจวายได้อย่างรวดเร็วอาจมี ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการลดลงของการรักษาในโรงพยาบาล นอกเหนือจากการช่วยให้สามารถระบุผู้ป่วยที่ปลอดภัยเพื่อกลับไปยังโรงพยาบาลได้อย่างคล่องตัว บ้าน.
ดูเพิ่มเติม
ความลับของวัยเยาว์? นักวิจัยเผยวิธีย้อนกลับ...
"พลัง" ของโจ๊ก: ตรวจสอบประโยชน์ของข้าวโอ๊ตใน...
ปัจจุบัน มาตรฐานทองคำสำหรับการวินิจฉัยโรคหัวใจคือการวัดระดับของโปรตีนโทรโปนินในเลือด
อย่างไรก็ตาม ทีมงานของมหาวิทยาลัยเอดินเบอระได้พัฒนาวิธีการใหม่ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อ วิเคราะห์ตัวบ่งชี้และการทดสอบทางคลินิกอื่น ๆ ซึ่งทำให้สามารถแยกแยะการโจมตีที่เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ หัวใจ
ผู้เชี่ยวชาญพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อระบุอาการหัวใจวายอย่างรวดเร็ว
อย่างไรก็ตาม วิธีการปัจจุบันในการวินิจฉัยภาวะหัวใจวายโดยพิจารณาจากระดับโทรโปนินไม่ใช่ พิจารณาจากปัจจัยส่วนบุคคล เช่น อายุ เพศ และภาวะสุขภาพอื่นๆ ที่อาจส่งผลต่อสิ่งเหล่านี้ ระดับ
สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การวินิจฉัยที่ไม่ถูกต้องและส่งผลต่อประสิทธิภาพของการรักษา
ทีมวิจัยได้พัฒนาอัลกอริธึม CoDE-ACS จากข้อมูลของผู้ป่วยชาวสก็อตแลนด์ 10,038 รายที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วยอาการสงสัยว่าหัวใจวาย
อัลกอริทึมนี้ใช้ข้อมูลที่รวบรวมเป็นประจำ เช่น อายุ เพศ ผลการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ประวัติทางการแพทย์และระดับโทรโปนิน เพื่อคำนวณความเป็นไปได้ที่ผู้ป่วยจะมีอาการกำเริบ หัวใจ
ศาสตราจารย์นิโคลัส มิลส์ ผู้นำการวิจัยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการวินิจฉัยและการรักษา คำเตือนล่วงหน้าสำหรับผู้ป่วยที่มีอาการเจ็บหน้าอกเฉียบพลันเนื่องจากหัวใจวายโดยสังเกตว่าสามารถทำได้ ช่วยชีวิต.
อย่างไรก็ตาม เขาชี้ให้เห็นว่าการวินิจฉัยไม่ได้ตรงไปตรงมาเสมอไป เนื่องจากเงื่อนไขหลายอย่างอาจทำให้เกิดอาการคล้ายคลึงกันได้
จากข้อมูลพบว่าในสหราชอาณาจักรมีผู้เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลประมาณ 100,000 รายต่อปีเนื่องจากอาการหัวใจวาย ซึ่งเทียบเท่ากับการเข้ารับการรักษา 1 ครั้งทุกๆ 5 นาที
การทดลองทางคลินิกกำลังดำเนินการในสกอตแลนด์เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถประเมินเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ได้ วารสารวิทยาศาสตร์ ยาธรรมชาติ แบ่งปันข้อมูล
คนรักหนัง ซีรีส์ และทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับภาพยนตร์ มีความอยากรู้อยากเห็นเกี่ยวกับเครือข่าย เชื่อมต่อกับข้อมูลเกี่ยวกับเว็บอยู่เสมอ
