ทำความรู้จักกับเครื่องมือที่สร้างขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดของคอมพิวเตอร์ในซอฟต์แวร์

โปรเจคใหม่โดย มหาวิทยาลัยโคอิมบรา (UC) ในโปรตุเกสเรียกว่า Biofeedback Augmented Software Engineering (BASE) ภายใต้การนำของนักวิทยาศาสตร์เฮนริเก้ Madeira ซึ่งเป็นศาสตราจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมสารสนเทศที่ UC อนุญาตให้ระบุข้อผิดพลาดของคอมพิวเตอร์ใน ซอฟต์แวร์

อ่านเพิ่มเติม: Meta Technology: ปัญญาประดิษฐ์เขียนบทความวิชาการและ TCCs

ตามที่ศาสตราจารย์ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า ด้วยการใช้เครื่องมือที่สร้างขึ้นจากปัญญาประดิษฐ์ เป็นไปได้ที่จะตรวจจับว่า โปรแกรมเมอร์สามารถเข้าใจการกำหนดค่าของซอฟต์แวร์ที่เขากำลังอ่านหรือสร้าง และจากนั้น ลดการเกิดข้อผิดพลาดหรือที่เรียกว่า ข้อบกพร่อง

ประสาทวิทยาศาสตร์ เวชศาสตร์ชีวภาพ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และปัญญาประดิษฐ์

การวิจัยได้รับการพัฒนาด้วยการผสมผสานความรู้ด้านต่าง ๆ และขึ้นอยู่กับการระบุ โซนที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการผิดพลาดของการสร้างซอฟต์แวร์และหากสมองแสดงรูปแบบการเปิดใช้งาน เมื่อหนึ่ง โปรแกรมเมอร์ ค้นพบจุดบกพร่องในซอฟต์แวร์ที่เขากำลังทำงานอยู่

หลังจากการระบุนี้ วัตถุประสงค์คือเพื่อตรวจสอบสิ่งที่สามารถแทรกแซงในกิจกรรมของโปรแกรมเมอร์ เช่น สถานะของความเครียด ความเมื่อยล้า หรือ สิ่งที่ทำให้ไขว้เขวและเครื่องมือใดที่สามารถสร้างขึ้นเพื่อช่วยในการทำงานของโปรแกรมเมอร์และลดการเกิดข้อผิดพลาดในรหัสหรือ ซอฟต์แวร์

หลายคนบ่นเกี่ยวกับคุณภาพของซอฟต์แวร์ อย่างไรก็ตาม Henrique Madeira ผู้รับผิดชอบการวิจัยกล่าวว่า โปรแกรมเมอร์ยังไม่ได้รับการศึกษาและเขาถือเป็นองค์ประกอบหลักในการสร้างโปรแกรมและ ซอฟต์แวร์

แนวคิดคือการสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานของโปรแกรมเมอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสภาพแวดล้อมที่ทำงานกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ เป็นสิ่งใหม่ กลยุทธ์และเครื่องมือที่สร้างขึ้นจากปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุโปรแกรมเมอร์ว่าเขาควรวิเคราะห์โค้ดใดอย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น ความสนใจ.

โครงการ BASE เป็นความร่วมมือระหว่างหน่วยงานต่างๆ ของมหาวิทยาลัย Coimbra และ Centro Polytechnic of Milan ด้วยเงินทุน 239,000 ยูโร ได้รับทุนสนับสนุนจาก Foundation for Science และ เทคโนโลยี.