LinkedIn ให้มากกว่า 16,000 หลักสูตรสำหรับการฝึกอบรมอย่างมืออาชีพ เนื้อหาส่วนใหญ่เน้นด้านเทคโนโลยี ชั้นเรียนเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและการจัดการ พวกเขาใช้เครื่องมือเช่น Excel, Microsoft Teams, ภาษา Python, JavaScript เป็นต้น
อ่านด้วย: Unicamp เสนอแผนการสอนฟรีมากกว่า 300 แผนสำหรับโรงเรียน
จากข้อมูลที่เผยแพร่ การค้นหาความรู้ทางเทคโนโลยีเพิ่มขึ้นมากกว่า 300% เรื่องนี้เกิดขึ้นในบริบทของการระบาดใหญ่ในปัจจุบัน โดยมีการเว้นระยะห่างทางสังคมเป็นตัวกระตุ้น. การเพิ่มขึ้นของโหมดการทำงานระยะไกลเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลอีกประการหนึ่ง
โปรแกรมชื่อ LinkedIn Learning บันทึกความสนใจในหัวข้อนี้เพิ่มขึ้น 300% ในปี 2020 ปัจจุบันถือเป็นศูนย์รวมโปรแกรมการเรียนรู้
ค้นพบบางส่วนของหลักสูตรที่เปิดสอนโดย LinkedIn Learning
พื้นฐานการเขียนโปรแกรม Program
หลักสูตรนี้ให้เงินอุดหนุนขั้นพื้นฐานสำหรับนักเรียนในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมในภาษาใดก็ได้ JavaScript ใช้เพื่อสำรวจและกระชับความสัมพันธ์ในการเรียนรู้
ในรายวิชา นักศึกษาจะสร้างโปรแกรมขนาดเล็ก มันจะสำรวจเงื่อนไข ลูป ตัวแปร และนิพจน์ นอกจากนี้ มันจะทำงานกับข้อมูลประเภทต่างๆ และผลกระทบต่อหน่วยความจำ จะเขียนโค้ดเพื่อสร้างแอพพลิเคชั่นและซอฟต์แวร์
ค้นพบ Python
Python เป็นภาษาโปรแกรมเชิงวัตถุ เป็นที่นิยมและเป็นที่นิยมมากที่สุดแห่งหนึ่งในปัจจุบัน
- หลักสูตรการศึกษาแบบรวมออนไลน์ฟรี
- ห้องสมุดของเล่นและหลักสูตรการเรียนรู้ออนไลน์ฟรี
- หลักสูตรเกมคณิตศาสตร์ออนไลน์ฟรีในการศึกษาปฐมวัย
- ฟรีหลักสูตรอบรมเชิงปฏิบัติการวัฒนธรรมการสอนออนไลน์
มีลักษณะเด่นคืออ่านง่าย ทรงพลัง และเรียนรู้ได้ง่าย
ค้นพบ CSS
หลักสูตรนี้ครอบคลุมแนวคิด CSS ทั่วไป เช่น โมเดลกล่อง รวมถึงการทำงานกับแบบอักษรและสี
นักเรียนจะได้เรียนรู้วิธีการจัดโครงสร้างหน้าเว็บด้วย CSS นอกจากการทำความเข้าใจวิธีการทำงานด้วยการตอบสนองแล้ว ท่ามกลางแนวคิดอื่นๆ
Javascript: การฝึกขั้นพื้นฐาน
JavaScript เป็นหนึ่งในภาษาที่ใช้มากที่สุดในโลกที่เชื่อมต่อกัน เมื่อถูกมองว่าเป็นทางเลือก ตอนนี้ JavaScript เกือบจะมีอยู่ในเว็บแล้ว
ด้วยตัวอย่างที่ใช้งานได้จริงและโปรเจ็กต์ขนาดเล็ก นักเรียนจะสร้างความเข้าใจใน JavaScript ทีละขั้นตอน หลักสูตรนี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงหัวข้อขั้นสูง รวมถึงการวนซ้ำ การปิด และการเขียนสคริปต์ DOM
พื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล
หลักสูตรจะครอบคลุมวิชาต่างๆ เช่น การเขียนโปรแกรม สถิติ คณิตศาสตร์ และการเรียนรู้ของเครื่อง นอกจากนี้ คุณจะทำงานกับการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพ สุดท้ายนี้ แน่นอน นักศึกษาจะได้เรียน Big Data
เมื่อสิ้นสุดชั้นเรียน นักเรียนจะต้องมีความสามารถในการเข้าใจบทบาทของ Data Science เน้นแนวความคิดในการรับความรู้ที่แสดงออกจากข้อมูลที่ซับซ้อนรอบตัวเรา
รหัสผ่านถูกส่งไปยังอีเมลของคุณแล้ว