ฮิสโตแกรมคือ กราฟที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล. การนำเสนอประเภทนี้ทำให้สังเกตค่าได้ง่ายขึ้น
โดยทั่วไปจะเกิดขึ้นจากคอลัมน์ที่ระบุความถี่ของข้อมูลที่ได้รับจากการสำรวจหรือการศึกษา
ฮิสโตแกรมใช้เพื่อแสดงข้อมูลที่รวบรวมจากสถิติเป็นหลัก เช่น การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประชากรของสถานที่
แต่การใช้ฮิสโตแกรมไม่ได้จำกัดเฉพาะการนำเสนอประเภทนี้ แต่ยังสามารถใช้เพื่อแสดงข้อมูลอื่นๆ ได้ เช่น ในการประเมินกระบวนการคุณภาพของบริษัท
ฮิสโตแกรมส่วนใด
ฮิสโตแกรมประกอบด้วยสามองค์ประกอบ: คลาส แอมพลิจูด และความถี่
- ชั้นเรียน: เป็นแถบตัวบ่งชี้ค่าสถิติซึ่งแสดงทั้งค่าต่ำสุดและสูงสุด (เรียกว่าขีดจำกัดของคลาส)
- แอมพลิจูด: แสดงถึงขนาดของแต่ละคลาส (แท่ง)
- ความถี่: คือการแสดงความผันแปรของชุดข้อมูล
ดูส่วนต่างๆ ของฮิสโตแกรมในตัวอย่างนี้ของการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับข้อร้องเรียนที่บริษัทได้รับหลังการขายผลิตภัณฑ์
ประเภทฮิสโตแกรม
ฮิสโตแกรมมี 6 ประเภท ซึ่งจำแนกตามวิธีการแสดงแท่งกราฟ: สมมาตร, อสมมาตร, หน้าผา, สองยอด, พีคแบนและพีคแยก
สมมาตร
ฮิสโตแกรมประเภทนี้มี ความถี่สูงสุดในศูนย์ และส่วนล่างอยู่ด้านข้าง โดยทั่วไปจะใช้เพื่อแสดงข้อมูลเฉลี่ยที่ได้รับซึ่งใช้เพื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลการสำรวจอื่นๆ
ไม่สมมาตร
ในฮิสโตแกรมแบบอสมมาตรจะมี a จุดโฟกัสสูงกว่าส่วนอื่นๆ มาก ซึ่งบ่งชี้ถึงความแตกต่างอย่างมากระหว่างข้อมูล แถบที่เหลือไม่ปกติและไม่สมมาตรสามารถอยู่ทางขวาหรือทางซ้ายได้
หน้าผา
บนหน้าผามีค่าสูงสุดคือ อยู่ที่ปลายด้านหนึ่ง ของฮิสโตแกรม ประเภทนี้เหมาะที่สุดเมื่อข้อมูลสถิติบางส่วนไม่ได้ถูกสร้างเป็นกราฟ
สองยอด
ในฮิสโตแกรมประเภทนี้จะแสดง สองจุดสูงสุด ที่จุดต่างๆ บนกราฟ การนำเสนอนี้ระบุว่าข้อมูลการสำรวจมีความถี่สูงมากกว่าหนึ่งรายการ เป็นที่รู้จักกันว่าฮิสโทแกรมแบบไบโมดอล
แบน
ประเภทนี้เรียกว่าแบนเพราะทั้งหมด แท่งมีความถี่ขนาดใกล้เคียงกัน. ต่างจากประเภทอื่นตรงที่ไม่มีจุดที่โดดเด่นแสดงโดยจุดยอดที่ใหญ่กว่าจุดอื่นๆ เรียกอีกอย่างว่าฮิสโทแกรมที่ราบสูง
ยอดเขาโดดเดี่ยว isolated
บนยอดเขาที่โดดเดี่ยว หนึ่งในแท่งที่โดดเด่นมาก ในความสัมพันธ์กับผู้อื่น การนำเสนอประเภทนี้อาจบ่งชี้ว่ามีความล้มเหลวในการรวบรวมข้อมูลสถิติ
จะสร้างฮิสโตแกรมได้อย่างไร?
ในการสร้างฮิสโตแกรมอย่างง่ายดาย ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้
- รวบรวมชุดข้อมูลที่จะใช้ในฮิสโตแกรมและสร้างตารางความถี่
- ตรวจสอบแอมพลิจูด (ความแตกต่าง) ระหว่างค่าสูงสุดและต่ำสุดที่พบ
- กำหนดจำนวนคลาส (สแลช) ที่จะใช้ตามปริมาณข้อมูล แค่หารแอมพลิจูดด้วยจำนวนคลาส
- ประกอบฮิสโตแกรมโดยใช้แท่งกราฟและข้อมูลที่ได้รับ (ค่าช่วงที่ใหญ่ที่สุดและเล็กที่สุด)
ตัวอย่างการปฏิบัติ: การคำนวณกลุ่มตัวอย่างอายุพนักงานของบริษัทที่มีพนักงาน 50 คน
- จัดระเบียบข้อมูลที่ได้รับในตารางความถี่:
ชั้นเรียน อายุ จำนวนพนักงาน 1 อายุ 20-30 ปี 10 2 อายุ 30-40 ปี 20 4 40-50 ปี 15 4 อายุ 50-60 ปี 3 5 60-70 ปี 2 - หาช่วงระหว่างค่าที่มากที่สุดและน้อยที่สุด ในตัวอย่างนี้ ค่าสูงสุดคือ 70 ปี และต่ำสุดคือ 20 ปี ช่วงที่พบ (70-20=50) คือ 50 ปี
- จำนวนคลาสถูกกำหนดตามแอมพลิจูด ในกรณีนี้ สำหรับแอมพลิจูด 50 เราสามารถใช้ 5 คลาส (50/5 =10) แต่ละชั้นสอดคล้องกับ 10 ปี
- ประกอบฮิสโตแกรม:
ควรใช้ฮิสโตแกรมเมื่อใด
แผนภูมินี้เหมาะสำหรับการแสดงข้อมูลทางสถิติจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการวิเคราะห์เน้นที่สถานการณ์เช่นนี้
- ติดตามกระบวนการ ตัวอย่าง: ฮิสโตแกรมการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับกระบวนการจัดการคุณภาพของบริษัทเพื่อตรวจสอบวิวัฒนาการของขั้นตอนที่ใช้
- เปรียบเทียบข้อมูลที่แสดงถึงความสุดโต่ง ตัวอย่าง: เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างจำนวนการขายของผลิตภัณฑ์ที่ขายดีที่สุดโดยบริษัทกับยอดขายน้อยที่สุด
ฮิสโตแกรมอ้างอิงแบบสัมบูรณ์และแบบสัมพัทธ์: หมายความว่าอย่างไร
ความถี่คือชุดของข้อมูลที่วิเคราะห์ในฮิสโตแกรมและสามารถเป็นสองประเภท: แบบสัมบูรณ์หรือแบบสัมพัทธ์
THE ความถี่ แน่นอน คือค่าที่ระบุจำนวนข้อมูลที่จะวิเคราะห์ในแต่ละตัวอย่างของสถิติ
THE ความถี่สัมพัทธ์ คือการแสดงค่าร้อยละ เพื่อให้ได้มา จำเป็นต้องแบ่งความถี่สัมบูรณ์ด้วยจำนวนรายการที่พิจารณาในตัวอย่างที่วิเคราะห์
ตัวอย่างเช่น ความถี่สัมบูรณ์ 6 จาก 48 ตัวอย่างคือ 12.5% (6/48 x 100% = 0.125 x 100 = 12.5%)
เรียนรู้เกี่ยวกับ .ประเภทอื่นด้วย กราฟิก.
