สถิติทำงานร่วมกับข้อมูลต่างๆ ที่จัดเรียงเป็นกราฟและตาราง ตลอดจนตัวเลขต่างๆ ที่แสดงและอธิบายลักษณะเฉพาะของกลุ่ม ในบรรดาข้อมูลทั้งหมด เราสามารถถอนค่าที่เป็นตัวแทนของทั้งกลุ่มในทางใดทางหนึ่ง ค่าเหล่านี้กำหนดจาก "ค่าแนวโน้มส่วนกลาง"
ท่ามกลางค่านิยมเหล่านี้ เรามีแฟชั่น โหมดคือการวัดแนวโน้มจากส่วนกลาง ซึ่งกำหนดเป็นค่าที่บ่อยที่สุดของกลุ่มค่า นั่นคือ ค่าที่บ่อยที่สุดในบรรดาค่าที่สังเกตได้ Mo. เป็นตัวแทนของแฟชั่น
การทำความเข้าใจทั้งหมดนี้ในทางทฤษฎีนั้นไม่น่าสนใจนัก ลองมาดูตัวอย่างกัน เพื่อที่เราจะได้เข้าใจคำจำกัดความของแฟชั่นได้ดีขึ้น
ตัวอย่างที่ 1:
ข้อมูลต่อไปนี้อ้างอิงถึงอายุของนักเรียนในห้องเรียน
12-11-13-12-12-12-11-10-13-13-12-13-11-12-12-12
มาดูจำนวนนักเรียนแต่ละช่วงวัยกัน
10 ปี - นักเรียน 1 คน
อายุ 11 ปี - นักเรียน 3 คน
นักเรียน 12 ปี - 8 คน
อายุ 13 ปี – นักเรียน 4 คน
ด้วยสิ่งนั้น เราก็มี Mo=12. นั้น
กล่าวอีกนัยหนึ่ง แฟชั่นอายุของนักเรียนคือ 12 ปี
ตัวอย่างที่ 2:
วิจัยเรื่อง "น้ำหนัก" (เป็นกิโลกรัม) ของกลุ่มคนในโรงยิมแห่งหนึ่ง
| น้ำหนัก | จำนวนคน (ความถี่สัมบูรณ์) |
| 42? 45 | 2 |
| 45? 49 | 4 |
| 49? 54 | 7 |
| 54? 60 | 6 |
| 60? 65 | 6 |
| 65? 70 | 5 |
เพื่อกำหนดแฟชั่น เราต้องวิเคราะห์ข้อมูลและดูว่าข้อมูลใดปรากฏบ่อยที่สุด เนื่องจากเป็นตารางความถี่สัมบูรณ์ เราจึงมีจำนวนคนในแต่ละช่วงน้ำหนัก
ดังนั้น เราต้อง:
กล่าวอีกนัยหนึ่ง จำนวนคนมากที่สุดในกลุ่มนี้คือระหว่าง 49 ถึง 54 กิโลกรัม
โดย Gabriel Alessandro de Oliveira
จบคณิต
ทีมโรงเรียนบราซิล
ที่มา: โรงเรียนบราซิล - https://brasilescola.uol.com.br/matematica/medidas-centralidade-moda.htm
