ไดอะแกรมคือการแสดงกราฟิกที่ใช้เพื่อสาธิตa แบบง่าย หรือบทสรุปเกี่ยวกับเรื่อง
มักเกิดขึ้นจากคำสำคัญหรือแนวคิดที่เชื่อมโยงกันด้วยเส้นและลูกศรที่กำหนดเหตุผลที่จะปฏิบัติตามเพื่อให้เข้าใจหัวข้อได้
คำนี้มีต้นกำเนิดมาจากคำภาษาละติน Diagramma.atis. พวกเขาสามารถเป็นคำพ้องความหมาย: กราฟิค, ภาพวาด, โครงร่าง, ร่างและร่าง
ไดอะแกรมมักถูกใช้เป็นเครื่องมือในการศึกษา เนื่องจากเป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่าการดูดซึมของเนื้อหาเกิดขึ้นได้ง่ายขึ้นผ่านแผนผังและการแสดงแบบกราฟิก นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อแสดงการไหลขององค์กรของบริษัท
ไดอะแกรมเป็นชื่อที่กำหนดให้กับโครงการที่ใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการจัดฉากในภาพยนตร์หรือรายการโทรทัศน์
แผนภาพ ใช้เป็นกริยา มีความหมายว่า การจัดและจำหน่ายภาพกราฟิกที่ใช้ในสิ่งพิมพ์เช่น หนังสือพิมพ์ หนังสือ โปสเตอร์ และเว็บไซต์
แผนภาพอิชิกาวะ
ไดอะแกรมนี้เรียกอีกอย่างว่าไดอะแกรมสาเหตุและผลกระทบ ไดอะแกรมก้างปลา หรือไดอะแกรม 6M สร้างขึ้นโดยคาโอรุ อิชิกาวะ
การใช้งานหลักคือการเป็นเครื่องมือในการปรับปรุงการควบคุมคุณภาพผ่าน การระบุแง่มุมที่สำคัญที่สุดของปัญหาเพื่อแก้ไขและป้องกันไม่ให้กลับมาอีก เกิดขึ้น.
Ishikawa Diagram ถูกใช้โดยบริษัทและคณะทำงานเพื่อดำเนินการประเมินและควบคุมคุณภาพของกระบวนการบริหารและการทำงาน
แผนภาพช่วยในการระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ของปัญหาที่สามารถจำแนกได้เป็น 6 ประเภท ที่แตกต่างกัน เรียกว่า 6M: วิธีการทำงาน วัตถุดิบ แรงงาน เครื่องจักร การวัด และสิ่งแวดล้อม สิ่งแวดล้อม
วิธีใช้ Ishikawa Diagram
ในการใช้ไดอะแกรม คุณต้องกำหนดปัญหาที่จะแก้ไขและรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับมัน ทีมงานที่เกี่ยวข้องในพื้นที่ต้องพบและใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาประกอบเป็น 6M Diagram
ไดอะแกรมควรประกอบด้วย: ชื่อเรื่อง ปัญหาที่จะวิเคราะห์ แกนกลางที่ชี้ไปยังวิธีแก้ปัญหาที่ตั้งใจไว้ ปัจจัยที่มีอิทธิพลและสาเหตุที่เป็นไปได้ที่เชื่อมโยงกับปัญหา
ดูความหมายของ แผนภาพอิชิกาว่า
พาเรโตไดอะแกรม
เป็นแผนภูมิที่สร้างขึ้นโดยนักเศรษฐศาสตร์ Vilfredo Pareto ซึ่งใช้เพื่อค้นหาและจัดลำดับเหตุการณ์หลักของการสูญเสียหรือปัญหาในบริษัท
แผนภาพนี้ใช้หลักการ 80/20 Pareto ตามหลักการนี้ 80% ของผลลัพธ์ที่ได้เกิดจากสาเหตุเพียง 20% ซึ่งหมายความว่าปัญหาเล็กน้อยอาจส่งผลให้เกิดการสูญเสียจำนวนมากสำหรับบริษัท ในขณะที่ปัญหาเล็ก ๆ จำนวนมากอาจไม่มีผลขาดทุนมากเท่า
วิธีใช้ Pareto Diagram
ขั้นตอนแรกคือการระบุปัญหาหรือความสูญเสียที่คุณต้องการตรวจสอบและแก้ไข จากนั้นจึงจำเป็นต้องจัดระเบียบตารางที่มีการวางข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่เลือกไว้พร้อมจำนวนเร็กคอร์ดที่เกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น ปัญหาที่ 1 เกิดขึ้น 15 ครั้ง ปัญหาที่ 2 เกิดขึ้น 12 ครั้ง เป็นต้น
หลังจากบันทึกข้อมูลเหล่านี้แล้ว จำเป็นต้องเลือกว่าประเด็นใดที่จะวิเคราะห์ ข้อมูลนี้ควรจัดเรียงตามจำนวนครั้ง โดยเรียงลำดับจากสูงสุดไปต่ำสุด
หลังจากป้อนตัวเลขทั้งหมดแล้ว ให้คำนวณว่าแต่ละสถานการณ์เกิดขึ้นบ่อยเพียงใด เป็นข้อมูลนี้ที่ควรใช้เพื่อสร้างไดอะแกรม
ดูเพิ่มเติมเกี่ยวกับความหมายของ แผนภาพพาเรโต
แผนภาพเวนน์
Venn Diagram หรือที่เรียกว่า Set Diagram หรือ Logic Diagram สร้างขึ้นโดยนักคณิตศาสตร์ John Venn และใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านคณิตศาสตร์และสถิติ
เป็นรูปแบบขององค์กรที่ใช้ชุดตัวเลขซึ่งข้อมูลถูกจัดกลุ่มโดยใช้รูปทรงเรขาคณิต ซึ่งส่วนใหญ่เป็นวงกลมที่เชื่อมต่อชุดตัวเลขหรือข้อมูล
รูปแบบขององค์กรที่มีรูปทรงเรขาคณิตนี้ช่วยให้มองเห็นและตีความข้อมูลได้ง่ายขึ้น
Venn Diagram ช่วยให้คุณเห็นว่าข้อมูลใดอยู่ในสถานการณ์เดียว และข้อมูลใดเป็นส่วนหนึ่งของสถานการณ์มากกว่าหนึ่งสถานการณ์พร้อมกัน
นอกจากนี้ยังง่ายต่อการนึกภาพว่าอันไหนคือยูเนียน (U) ของข้อมูล และอันไหนคือจุดตัด (∩) ซึ่งก็คือ ข้อมูลใดที่มักใช้กับชุดทั้งหมด ดูตัวอย่าง:
ดูเพิ่มเติมที่ความหมายของ แผนภาพเวนน์
แผนภาพของโนแลน
แผนภาพนี้สร้างขึ้นโดยนักวิทยาศาสตร์ทางการเมือง David Nolan มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยระบุวิสัยทัศน์ทางการเมืองที่เด่นชัดในความคิดของบุคคล
โนแลนพัฒนาแผนภาพโดยคำนึงถึงกระแสความคิดทางการเมืองที่ได้รับความนิยมมากที่สุด พระองค์ทรงแบ่งกระแสนิยมออกเป็น 5 ประการ ได้แก่ ขวา ซ้าย เสรีนิยม เผด็จการ และศูนย์กลาง
ในการใช้ไดอะแกรม คุณต้องตอบแบบสอบถาม ซึ่งปัจจุบันมีเวอร์ชันต่างๆ กัน จากคำตอบของแบบสอบถาม เป็นไปได้ที่จะรู้ว่าความคิดทางการเมืองใดมีการระบุตัวตนมากกว่ากัน
จากคำกล่าวของ Nolan ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มีดังนี้:
- แนวโน้มที่ถูกต้อง (ชอบที่จะไม่มีการแทรกแซงทางเศรษฐกิจและยอมรับข้อ จำกัด ทางศีลธรรมบางอย่าง);
- แนวโน้มด้านซ้าย (ชอบการแทรกแซงทางเศรษฐกิจและไม่เห็นด้วยกับการแทรกแซงในค่านิยมทางศีลธรรม);
- ไปที่ศูนย์กลาง (ตำแหน่งของความสมดุลที่มากขึ้นระหว่างเสรีภาพและข้อ จำกัด ที่กำหนด);
- แนวโน้มเสรีนิยม (การระบุด้วยเสรีภาพในด้านเศรษฐศาสตร์และศีลธรรม);
- แนวโน้มทางสถิติ (สนับสนุนข้อ จำกัด บางประการเกี่ยวกับประเด็นทางเศรษฐกิจและศีลธรรม)
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ แผนภาพของโนแลน
แผนภาพ Linus Pauling
แผนภาพนี้สร้างโดยนักวิทยาศาสตร์ Linus Pauling หรือที่เรียกว่า Electronic Distribution Diagram หรือ Aufbau Principle
มันถูกใช้ในเคมีสำหรับการวิจัยที่เกี่ยวข้องกับอะตอม วิธีการศึกษานี้ช่วยให้เข้าใจคุณสมบัติและลักษณะของอะตอม อิเล็กตรอน และไอออนของอะตอม โดยพิจารณาจากระดับย่อยของพลังงาน
แผนภาพนี้ถือเป็นคำอธิบายที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งเกี่ยวกับการกระจายไอออนและอิเล็กตรอนไปทั่วชั้นของอะตอม ด้วยสิ่งนี้ทำให้สามารถทราบได้ เช่น จำนวนชั้นที่เติมโดยแต่ละองค์ประกอบของอะตอม
Linus Pauling สร้างไดอะแกรมจากลำดับการกระจายตัวขององค์ประกอบทางเคมีในตารางธาตุ ซึ่งจัดเรียงตามจำนวนอะตอม จากจำนวนที่น้อยที่สุดไปมากที่สุด ด้วยเหตุนี้เขาจึงพิจารณาอะตอมทั้งเจ็ดชั้นซึ่งมีตัวอักษร K, L, M, N, O, P, Q. ดูด้านล่าง:
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ แผนภาพ Linus Pauling
ไดอะแกรมคลาส
Class Diagram ใช้ในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ และในแผนภาพนี้ โครงสร้างและความสัมพันธ์ของคลาสของโปรเจ็กต์จะถูกแสดง เป็นส่วนพื้นฐานของ Unified Modeling Language (UML) หรือ Unfied Modeling Language, เป็นภาษาอังกฤษ.
หน้าที่พื้นฐานของไดอะแกรมคือการแสดงให้เห็นว่าเป้าหมายของ UML คืออะไรและเพื่อจัดระเบียบการเข้ารหัสทั้งหมดของการพัฒนาระบบ
ไดอะแกรมต้องมีคลาสทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับระบบในการทำงาน ซึ่งเป็นคุณลักษณะและคุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับโครงการ
วิธีการสร้าง Class Diagram
นอกเหนือจากคลาส แอตทริบิวต์ การเชื่อมโยง และการดำเนินการเป็นส่วนหนึ่งของไดอะแกรม คุณลักษณะคือลักษณะของคลาส ซึ่งสามารถเป็นชื่อและการมองเห็น (สาธารณะหรือส่วนตัว) เป็นต้น
การเชื่อมโยงเชื่อมโยงกับความสัมพันธ์ระหว่างชั้นเรียนและวิธีที่ข้อมูลเข้าและออกจากระบบ การดำเนินการซึ่งมีการมองเห็นและชื่อยังหมายถึงฟังก์ชันของวัตถุนามธรรม
เห็น ไดอะแกรมคลาส
แผนภาพการกระจาย
ไดอะแกรมนี้ใช้เพื่อแสดงค่าของชุดข้อมูลและเพื่อยืนยันความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา
เรียกอีกอย่างว่าแผนภาพสหสัมพันธ์เพราะการวางข้อมูลบนแผนภูมิทำให้ง่ายต่อการดูความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างค่าหรือองค์ประกอบ
ค่าที่ได้รับจะแสดงเป็นกราฟโดยมีการจัดเรียงพิกัดบนแกนนอนและแกนตั้ง หลังจากนั้นจะมีการทำเครื่องหมายจุดที่เชื่อมต่อข้อมูล
ไดอะแกรมถูกใช้เป็นเครื่องมือคุณภาพในการประเมินอิทธิพลหรือความสัมพันธ์ของเหตุและผลระหว่างองค์ประกอบ
ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์ระหว่างค่าใช้จ่ายและรายได้ ระหว่างดัชนีคุณภาพชีวิตและอายุขัย และความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนัก/ส่วนสูงที่คาดหวังสำหรับอายุ
ไดอะแกรมอื่นๆ
โอ แผนภาพเฟส ใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างสภาวะความดันและอุณหภูมิของสารกับเฟสที่พบ (ของแข็ง ของเหลว หรือก๊าซ) ตัวอย่างคือ Iron Carbon Diagram
โอ แผนภาพกิจกรรม แสดงถึงขั้นตอนการประมวลผลสำหรับการควบคุมกิจกรรม ไดอะแกรมนี้ใช้เพื่อทำตามขั้นตอนต่างๆ ของกระบวนการคำนวณ แผนภาพกิจกรรมสร้างขึ้นโดยใช้ Unified Modeling Language (UML)
ดูเพิ่มเติมเกี่ยวกับ การสื่อสารด้วยภาพ.