Медицина је област која у великој мери зависи од адекватног дијалога између лекара и пацијената. Верно разумевање пацијентовог проблема је од суштинског значаја за тачну дијагнозу. Главни алати који се користе за потврђивање присуства проблема су тестови телесних течности и снимања као што су МРИ и рендгенски снимак.
Опширније: Да ли дијагноза депресије гарантује право на било какву корист од ИНСС-а?
види више
Тајна младости? Истраживачи откривају како да преокрену...
„Моћи“ каше: проверите предности овса у…
Међутим, постоји потенцијални нови пут који би могао бити користан у дијагностици многих болести. Истраживачи раде на развоју система вештачке интелигенције који могу да користе тембар као дијагностички алат за прецизирање болести.
Како глас може бити дијагностички алат?
Болести могу утицати на органе као што су срце, плућа, мозак, мишићи или гласне жице, што може променити нечији глас. Анализа гласа путем вештачке интелигенције отвара нове могућности здравственом систему кроз коришћење аудио биомаркери у сврху превентивне дијагнозе ризика и даљинског праћења клиничких исхода и симптоми. Имајући то на уму, може постојати неколико могућих употреба гласа у здравствене сврхе.
Постоји огроман потенцијал у овом окружењу и са становишта пацијената и са клинике.
Глас, који је сложен скуп звукова који долази из наших гласних жица, садржи велику количину информација и игра важну улогу у друштвеним интеракцијама. Омогућава нам да делимо увиде о нашим осећањима, страховима, емоцијама и узбуђењу.
Можете подесити јачину звука или тон. Виртуелни и гласовни асистенти на паметним телефонима или паметним кућним уређајима као што су повезани звучници су сада популарни и утрли су пут овој новој стварности. Отворен је напредак у технологији говора, анализи говорних сигнала, обради природног језика и техникама разумевања за многе потенцијалне говорне апликације, као што је идентификација говорних биомаркера за дијагнозу, класификацију или праћење даљински.
Вештачка интелигенција ће користити глас као дијагностички алат
Истраживачи сада развијају алате засноване на вештачкој интелигенцији који би на крају могли да дијагностикују озбиљне болести. Они циљају све, од Алцхајмера до рака.
Пројекат који финансирају Национални институти за здравље, најављен прошлог уторка, има за циљ да да трансформише људски глас у нешто што се може користити као биомаркер болести, као што је крв или температура.
Према веб страници Националног института за здравље, они ће уложити 130 милиона долара током четири године, у зависности од доступност средстава, како би се убрзала широка употреба вештачке интелигенције (АНДАВА) од стране биомедицинске и истраживачке заједнице понашања.
Заједнички фонд програма Мост до вештачке интелигенције (Бридге2АИ) Националног института за здравље окупља чланови тима из различитих дисциплина и позадина да креирају алате, ресурсе и богате податке који одговарају методама оф АИ. Истовремено, програм ће осигурати да његови алати и подаци не продужавају неједнакости или етичка питања која се могу појавити током прикупљања и анализе података.
Према речима Оливијеа Елемента, професора на Институту за рачунарску биомедицину у Веилл Цорнелл Медицине и једног од водећих истраживачи пројекта, сјајна ствар у вези са гласовним подацима је то што су то један од најмоћнијих и најјефтинијих типова података који се могу прикупити људи. Такође је веома приступачан и лак за узимање за сваког пацијента. Ово је корисно када креирате велике базе података.
Иаел Бенсоуссан, оториноларинголог у УСФ Хеалтх и још један главни истраживач на пројекту рекао је да је, иако је било сличних напора у прошлости, већина њих била премала да би била делотворан. Важан фактор је био и недостатак адекватне базе података. Пошто је ово релативно нова област проучавања, истраживачи још увек нису открили најбоље праксе прикупљања информација за овај систем. Текући пројекти ће успоставити стандарде за прикупљање података за ово.
Тим почиње креирањем апликације која прикупља гласовне податке од учесника са парализом гласних жица, Алцхајмеровом болешћу, Паркинсоновом болешћу, депресијом, упалом плућа и аутизмом. Лекар ће бити одређен да надгледа све колекције. „На пример, неко ко има Паркинсонову болест ће открити да им глас може бити нижи и да је њихов говор такође спорији“, каже Бенсоуссан.
Апликација захтева да снимите аудио, прочитате реченицу и прочитате цео текст. Неки лекари кажу да пацијенти имају метастазе у мозгу по начину на који говоре.
Како су заштићени дијагностички говорни подаци?
Анкетни тим сарађује са компанијом за вештачку интелигенцију Овкин на изградњи и обуци модела вештачке интелигенције у пројекту. У оквиру Овкиновог оквира, прикупљени подаци о пацијентима остају у центру где су прикупљени док АИ модел путује између институција. Модел се обучава посебно за сваки скуп података, а затим се резултати тих обука враћају на централну локацију где се мешају.
Ово обезбеђује додатни слој приватности за гласовне податке. Тим биоетичара ради на пројекту да испита етичке и правне импликације језичке базе података и дијагностике засноване на језику. То значи да се можда питате да ли је ваш глас заштићен Законом о преносивости и одговорности здравственог осигурања (ХИПАА), да ли ваши пацијенти имају гласовне податке итд.
Да ли је могуће користити гласовне податке за дијагнозу?
Говорни подаци су већ корисни за дијагностиковање и лечење поремећаја гласа. Чини се да све ово има огроман потенцијал за лечење поремећаја менталног здравља као што су депресија, анксиозност, пост трауматски стресни поремећај и многи други такође у овој области.
Прикупљање гласовних узорака од ветерана и анализа вокалних сигнала као што су висина, ритам, фреквенција и јачина звука могу бити корисни за потражите знакове невидљивих повреда као што су посттрауматски стресни поремећај (ПТСП), трауматска повреда мозга (ТБИ) и депресија. Коришћењем машинског учења за истраживање функција у гласу, алгоритми се такође раде на томе изаберите гласовне обрасце код људи са овим поремећајима и упоредите их са гласовним узорцима људи здрав.