Naše zmysly spolupracujú synergicky, čo znamená, že spolupracujú pri poskytovaní komplexnejšieho porozumenia, najmä ak sú jednotlivé signály jemné.
V tomto procese môže byť súčet biologických vstupov väčší ako jednotlivé príspevky každého zmyslu.
pozrieť viac
Fapesp vyhlási verejnú výzvu na upísanie kvót vo FIP
ChatGPT a Canva sa spojili, aby vytvorili nové dizajnérske nástroje;…
Roboty však tradične inklinovali k priamemu prístupu a spracovávali informácie izolovane.
Vzhľadom na to výskumníkov na Pennsylvania State University (Penn State) prijímajú biologický koncept zmyslovej synergie, aby ho aplikovali na umelú inteligenciu (AI).
Produkt biologického konceptu zmyslovej synergie
Výsledkom tohto výskumu je vývoj prvého multisenzorický umelý neurón integrované, čo umožňuje strojom kombinovať a spracovávať informácie z rôznych snímačov.
Tým by došlo k imitácii ľudskej schopnosti začleniť viacero zmyslov pre úplnejšie pochopenie okolitého prostredia.
Práca nedávno publikovaná v Nature Communications tento mesiac predstavuje významný pokrok vo výskume AI.
Saptarshi Das, líder tejto iniciatívy, zdôrazňuje, že roboty pri rozhodovaní vo všeobecnosti vychádzajú z prostredia, v ktorom sa nachádzajú.
Jeho senzory však väčšinou fungujú izolovane, bez vzájomnej komunikácie. To znamená, že zmyslové informácie nie sú zdieľané efektívne.
Okrem toho Das nastoľuje dôležitú otázku: je kolektívne rozhodovanie prostredníctvom jednotky na spracovanie senzorov najúčinnejšou metódou?
Robí porovnanie s ľudským mozgom, v ktorom jeden zmysel môže ovplyvňovať a dopĺňať druhý, čo človeku umožňuje lepšie vyhodnotiť situáciu.
Tento proces zmyslového prepojenia v ľudskom mozgu môže viesť k informovanejším a prispôsobivejším rozhodnutiam. Výskum sa preto snaží tieto biologické princípy aplikovať na AI.
Cieľom je zlepšiť schopnosť strojov robiť sofistikovanejšie a kontextové rozhodnutia na základe integrovaných zmyslových informácií, teda inšpirovaných ľudskými zmyslami.
(Obrázok: Reprodukcia/Internet)
V súčasnosti v AI fungujú senzory nezávisle a posielajú informácie do centrálnej jednotky na rozhodnutia, čo spotrebuje viac energie.
Na druhej strane tento výskum navrhuje, aby senzory mohli komunikovať priamo medzi sebou, čo zefektívňuje proces, najmä ak sú informácie jemné.
To sľubuje zlepšenie schopnosti strojov AI robiť rozhodnutia na základe integrovaných senzorických informácií. Na dosiahnutie tohto cieľa sa výskum zameral na integráciu hmatového a vizuálneho senzora.
Tak bolo možné, aby výstup jedného senzora ovplyvňoval druhý pomocou vizuálnej pamäte. To viedlo k zlepšeniu navigácie, pričom vizuálna pamäť ovplyvňovala a pomáhala hmatovým reakciám.
Podarilo sa im vytvoriť a neurón multisenzorické umelé zariadenie spájajúce hmatový senzor s fototranzistorom na báze sulfidu molybdénu, umožňujúce efektívnu integráciu vizuálnych a hmatových signálov.
Vzhľadom na to máme potenciál zlepšiť schopnosť strojov spracovávať informácie z rôznych senzorov efektívnejším a prispôsobivejším spôsobom.
V Trezeme Digital chápeme dôležitosť efektívnej komunikácie. Vieme, že na každom slove záleží, a preto sa snažíme poskytovať obsah, ktorý je relevantný, pútavý a prispôsobený vašim potrebám.