Jedna z najväčších pochybností ľudstva, existencia života mimo Zeme, vždy zaujímala mnohých ľudí a učencov. Celé roky sa snažíme zachytiť akýkoľvek druh zvukového alebo obrazového signálu, ktorý by nám mohol poskytnúť vodítko o existencii mimozemšťanov. S pokrokom v technológii získavame stále viac inovatívnych nástrojov, ktoré nám pomáhajú v tomto poslaní. Nedávno, umela inteligencia sa používa na pokusy zachytiť zvukové signály zvonku Zeme.
AI na objavenie existencie mimozemšťanov
pozrieť viac
Toto sú 4 znamenia zverokruhu, ktoré najviac milujú samotu, podľa…
Niektoré plemená psov sa považujú za ideálne pre ľudí...
Každý vie, že umelá inteligencia je už súčasťou nášho života, či už pri automatizácii rôznych aplikácií a programov, alebo pri objavovaní života mimo Zeme. Výskumníci sa pomocou AI pokúšajú zachytiť mimozemské signály a pokúsia sa nájsť dôkazy o existencii mimozemšťanov.
SETI
SETI je skratka pre „Search for Extraterrestrial Intelligence“, čo by bolo hľadanie inteligentného života mimo Zeme. Túto štúdiu vykonávajú výskumníci, ktorí používajú AI na lokalizáciu signálov elektromagnetického žiarenia pochádzajúcich z možnej vyspelej civilizácie mimo našej slnečnej sústavy.
Na štúdium od Virgínie až po vidiecke pláne Austrálie už boli zriadené teleskopy, ktoré sú schopné zachytiť vlny a signály. Franck Marchis, planetárny astronóm z inštitútu SETI, pre magazín Nature povedal, že toto je nová éra výskumu SETI vďaka pokrokom v umelej inteligencii.
Najväčšou výzvou je podľa výskumníka proces integrácie AI do používaných programov pretože je to novinka, ktorá si vyžaduje určitý čas, aby bolo možné zariadenie správne kalibrovať pomocou AI.
V súčasnosti sa generuje niekoľko údajov, mnohé z nich falošne pozitívnych, ktoré sú generované vlnami z mobilných telefónov, internetu, rádia a GPS. Cieľom je teraz odfiltrovať nepotrebné dáta a zvýšiť presnosť zariadenia a vedieť rozlíšiť, ktoré signály pochádzajú z ľudského života a ktoré z galaxie.
strojové učenie
Jednou nájdenou možnosťou na zlepšenie dátových algoritmov je strojové učenie. Prostredníctvom tejto technológie je možné „naučiť“ počítače rozpoznávať zdroje, ktoré sú pozemské rušenie a odlíšiť ich od vesmírnych signálov, čo umožňuje filtrovanie a zber údajov správne.