Spoločnosť OpenAl práve vydala a Verzia ChatGPT v otvorenom zdroji. Táto verzia sa prezentuje ako generický druh, ktorý je schopný vykonávať všetky funkcie, ktoré vykonáva pôvodný generátor textu. Vydaná verzia však vyžaduje školenie, ktoré je pre väčšinu ľudí nedostupné.
Textový generátor ChatGPT
pozrieť viac
Upozornenie: TÁTO jedovatá rastlina pristála mladého muža v nemocnici
Google vyvíja nástroj AI na pomoc novinárom v…
ChatGPT nie je nič iné ako nástroj chatbota, ktorý sa prostredníctvom umelej inteligencie špecializuje na dialógy. Nástroj bol vytvorený Philipom Wangom a má upravený jazyk so spojením modelu techniky učenie pod dohľadom a posilňovanie pomocou ľudskej spätnej väzby (RLHF) a modelu používaného spoločnosťou Google, PaLM.
Tento nástroj mal verziu open source vydanú koncom roka 2022. Verzia je generický druh, a preto môže vykonávať aj funkcie ChatGPT oficiálne, ako sú koncepty e-mailov, návrhy počítačových kódov a texty akademikov.
Vydaná verzia ChatGPT
Pri kombinácii dvoch techník, RLHF a PaLM, model potrebuje tréning, ktorý bohužiaľ nie je dostupný v generickej verzii. Preto si každý, kto sa bude držať tohto otvoreného kódu, bude musieť umelú inteligenciu trénovať na vlastnom počítači.
Veľkým problémom je, že na to je potrebný veľmi výkonný hardvér, koniec koncov trénovať a umela inteligencia a predsa spracovanie žiadostí, ktoré prídu, nie je pre každého.
Ako trénovať túto umelú inteligenciu?
Šablóna je takmer rovnocennou verziou ChatGPT, čo je slovný nástroj a ako taký musí byť predstavili rozsiahle množstvo príkladov, ako sú príspevky na sociálnych sieťach, publikované novinky a e-knihy od všetkých typy.
Okrem toho technika používaná v systéme, RLHF, ponúka veľké množstvo odpovedí pre každú ľudskú výzvu, čo znamená, že ľudia sú podstatní v procese klasifikácie odpovedí v určitom rebríčku, aby sa systém naučil najlepším spôsobom odpovedať.
To všetko je v konečnom dôsledku veľmi drahé, a preto to nemôže mať každý. Jedna spoločnosť vypočítala, že školenie modelu s 1,5 miliardami parametrov stojí až 1,6 milióna dolárov. A na vytvorenie skutočne dobrého systému je potrebné oveľa viac, napríklad model PaLM od Googlu využíval približne 540 miliárd parametrov.
