V posledných rokoch sme zaznamenali neustály pokrok v schopnostiach strojov vybavených umela inteligencia (AI), a to aj pokiaľ ide o čítanie ľudských myslí.
V súlade s tým výskumníci použili technológiu generovania videa založenú na AI, aby poskytli „skutočný“ pohľad na to, čo sa deje v našej mysli.
pozrieť viac
Toto sú 4 znamenia zverokruhu, ktoré najviac milujú samotu, podľa…
Google vyvíja nástroj AI na pomoc novinárom v…
Interpretáciu vzdušných signálov poháňa najmä nádej, že jedného dňa budeme môcť ľuďom v kóme alebo s rôznymi formami ochrnutia ponúknuť nové spôsoby komunikácie.
Okrem toho môžu technológie vytvárať aj intuitívnejšie rozhrania medzi ľuďmi a strojmi s možnými aplikáciami pre zdravých ľudí.
Doteraz sa väčšina výskumov zameriavala na obnovenie vnútorných monológov pacientov identifikáciou slov, o ktorých premýšľajú, prostredníctvom systémov AI.
Zatiaľ čo najsľubnejšie výsledky sa dosiahli pomocou invazívnych vzdušných implantátov, tento prístup pravdepodobne nebude praxou, ktorú väčšina ľudí používa.
AI sa používa na vytváranie „videí mysle“
Výskumníci z Národnej univerzity v Singapure a Čínskej univerzity v Hongkongu dosiahli prelomy kombináciou neinvazívnych vstavaných skenov s technológiou generovania obrazu. AI obrázky.
Mohli vytvoriť krátke úryvky videa, ktoré sa nápadne podobajú klipom, ktoré účastníci sledovali, keď sa zbierali ich radiálne údaje.
Na dosiahnutie tohto výsledku vedci najprv vycvičili model pomocou veľkých súborov údajov zozbieraných pomocou leteckých skenerov fMRI.
Potom tento model skombinovali so zobrazovacou technológiou Stabilná difúzia AI, open source, na vytvorenie zodpovedajúcich obrázkov.
Jeden článok nedávno publikovaný na predtlačovom serveri arXiv má podobný prístup ako predchádzajúci výskum autorov.
Tentoraz však prispôsobili systém tak, aby interpretoval radiálne dátové toky a konvertoval ich na videá namiesto statických obrázkov.
Najprv výskumník sledoval trénovanie modelu pomocou rozsiahlych súborov údajov fMRI, aby mohol získať vedomosti o všeobecných charakteristikách týchto skenov elektrické.
Potom rozšírili tréning tak, aby model mohol spracovať sekvenciu skenov fMRI namiesto toho, aby ich ošetril individuálne.
Následne bol model udržiavaný pre nový tréning, tentoraz s použitím kombinácie skeny fMRI, videoklipy, ktoré vyvolali túto mozgovú aktivitu, a textová sekvencia zodpovedajúce.
V samostatnom prístupe výskumník upravil predtrénovaný model Stabilná difúzia na vytváranie videí namiesto statických obrázkov.
Tento model bol potom podrobený novému tréningu s použitím rovnakých videí a textovej sekvencie, aké boli použité pri tréningu prvého modelu.
Následne boli tieto dva modely skombinované a prispôsobené pomocou skenov fMRI a ich príslušných súvisiacich videí.
Výsledok hľadania
Po skombinovaní a vyladení modelov bol výsledný systém schopný vykonávať nové skeny fMRI, ktoré predtým neboli dostupné. predtým našli a vytvorili videá, ktoré odhalili podobnosti s klipmi, ktoré mali ľudskí účastníci sledoval.
Aj keď stále existuje priestor na zlepšenie, výstup AI je vo všeobecnosti veľmi blízky pôvodným videám, presné reprodukovanie scén plodín alebo stád koní a udržiavanie vizualizácie pomocou farebnej palety použité.
Vedci stojaci za štúdiou tvrdia, že táto oblasť výskumu má potenciálne aplikácie ako v základnej neurovede, tak aj v budúcich rozhraniach mozog-stroj.
Uvedomujú si však aj potrebu vládnych nariadení a úsilia vedeckej komunity chrániť súkromie biologických údajov a predchádzať potenciálnemu škodlivému používaniu tejto technológie, ako je povolené pri ich práci.
Táto línia výskumu pripravuje pôdu pre pokroky schopné dosiahnuť pochopenie ľudskej mysle a myslenia vývoj technológií, ktoré dokážu vytvoriť sofistikovanejšie rozhrania medzi mozgom a stroje.
Hoci je potrebné sa zaoberať dôležitými aspektmi, ako je ochrana osobných údajov a predchádzanie zneužitiu, potenciálny vedecký a technologický prínos je sľubný.
Milovník filmov a seriálov a všetkého, čo kinematografiu patrí. Aktívny zvedavec na sieťach, vždy pripojený k informáciám o webe.