Medicína je oblasť, ktorá vo veľkej miere závisí od adekvátneho dialógu medzi lekármi a pacientmi. Pre presnú diagnózu je nevyhnutné verné pochopenie pacientovho problému. Hlavnými nástrojmi používanými na potvrdenie prítomnosti problémov sú testy telesných tekutín a zobrazovanie, ako je MRI a röntgen.
Čítaj viac: Zaručuje diagnóza depresie nárok na akúkoľvek dávku z INSS?
pozrieť viac
Tajomstvo mladosti? Výskumníci odhaľujú, ako zvrátiť…
„Sily“ kaše: pozrite sa na výhody ovsa v…
Existuje však potenciálna nová cesta, ktorá by mohla byť užitočná pri diagnostike mnohých chorôb. Výskumníci pracujú na vývoji systémov umelej inteligencie, ktoré dokážu použiť zafarbenie ako diagnostický nástroj na určenie choroby.
Ako môže byť hlas diagnostickým nástrojom?
Choroby môžu postihnúť orgány ako srdce, pľúca, mozog, svaly alebo hlasivky, čo môže zmeniť hlas človeka. Hlasová analýza prostredníctvom umelej inteligencie otvára nové možnosti pre zdravotný systém prostredníctvom využitia audio biomarkery na účely preventívnej diagnostiky rizika a vzdialeného monitorovania klinických výsledkov a príznaky. Vzhľadom na to môže existovať množstvo možných použití hlasu na účely súvisiace so zdravím.
V tomto prostredí je obrovský potenciál z pohľadu pacienta aj kliniky.
Hlas, ktorý je komplexným súborom timbrov, ktoré pochádzajú z našich hlasiviek, obsahuje veľké množstvo informácií a hrá dôležitú úlohu v sociálnych interakciách. Umožňuje nám to zdieľať postrehy o našich pocitoch, obavách, emóciách a vzrušení.
Môžete nastaviť hlasitosť alebo tón. Virtuálni a hlasoví asistenti na smartfónoch alebo inteligentných domácich zariadeniach, ako sú pripojené reproduktory, sú teraz populárne a vydláždili cestu tejto novej realite. Otvorili sa pokroky v technológii reči, analýze signálov reči, spracovaní prirodzeného jazyka a technikách porozumenia pre mnohé potenciálne rečové aplikácie, ako je identifikácia biomarkerov reči na diagnostiku, klasifikáciu alebo monitorovanie diaľkový.
Umelá inteligencia bude využívať hlas ako diagnostický nástroj
Výskumníci teraz vyvíjajú nástroje založené na AI, ktoré by mohli nakoniec diagnostikovať vážne choroby. Zameriavajú sa na všetko, od Alzheimerovej choroby až po rakovinu.
Projekt financovaný Národným inštitútom zdravia, ohlásený minulý utorok, má za cieľ transmutovať ľudský hlas na niečo, čo sa dá použiť ako biomarker choroby, ako je krv resp teplota.
Podľa webovej stránky National Institutes of Health investujú 130 miliónov dolárov počas štyroch rokov, v závislosti od toho dostupnosť finančných prostriedkov na urýchlenie širokého využívania umelej inteligencie (ANDAVA) v biomedicínskych a výskumných komunitách behaviorálna.
Spoločný fond programu National Institutes of Health’s Bridge to Artificial Intelligence (Bridge2AI) spája členovia tímu z rôznych odborov a prostredí, aby vytvorili nástroje, zdroje a bohaté údaje, ktoré reagujú na metódy AI. Program zároveň zabezpečí, že jeho nástroje a údaje nebudú udržiavať nerovnosti alebo etické problémy, ktoré môžu vzniknúť počas zberu a analýzy údajov.
Podľa Oliviera Elementa, profesora na Inštitúte pre počítačovú biomedicínu vo Weill Cornell Medicine a jedného z popredných výskumníci projektu, skvelé na hlasových údajoch je to, že ide o jeden z najvýkonnejších a najlacnejších typov údajov, ktoré možno zbierať. z ľudí. Je tiež veľmi cenovo dostupný a ľahko si ho vezme každý pacient. To je užitočné pri vytváraní veľkých databáz.
Yaël Bensoussan, otolaryngológ z USF Health a ďalší hlavný riešiteľ projektu povedal že hoci v minulosti existovali podobné snahy, väčšina z nich bola príliš malá efektívne. Dôležitým faktorom bol aj nedostatok adekvátnej databázy. Pretože ide o pomerne novú oblasť štúdia, výskumníci zatiaľ neobjavili najlepšie postupy zhromažďovania informácií pre tento systém. Prebiehajúce projekty na tento účel stanovia štandardy zberu údajov.
Tím začína vytvorením aplikácie, ktorá zhromažďuje hlasové údaje od účastníkov s paralýzou hlasiviek, Alzheimerovou chorobou, Parkinsonovou chorobou, depresiou, zápalom pľúc a autizmom. Na sledovanie všetkých odberov bude určený lekár. „Napríklad niekto, kto má Parkinsonovu chorobu, zistí, že jeho hlas môže byť nižší a že jeho reč je tiež pomalšia,“ hovorí Bensoussan.
Aplikácia vyžaduje, aby ste nahrali zvuk, prečítali vetu a prečítali celý text. Podľa niektorých lekárov spoznáte, že pacienti majú metastázy v mozgu, podľa toho, ako rozprávajú.
Ako sú chránené diagnostické údaje reči?
Prieskumný tím spolupracuje so spoločnosťou umelej inteligencie Owkin na zostavovaní a trénovaní modelov umelej inteligencie v projekte. Podľa rámca Owkin zostávajú zhromaždené údaje o pacientoch v centre, kde boli zhromaždené, zatiaľ čo model AI cestuje medzi inštitúciami. Model je trénovaný oddelene pre každý súbor údajov a potom sa výsledky týchto školení vracajú na centrálne miesto, kde sú zmiešané.
To poskytuje ďalšiu vrstvu súkromia pre hlasové dáta. Tím bioetikov pracuje na projekte, ktorý má preskúmať etické a právne dôsledky jazykovej databázy a jazykovej diagnostiky. To znamená, že by vás mohlo zaujímať, či je váš hlas chránený podľa zákona HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), či vaši pacienti majú hlasové údaje atď.
Je možné použiť hlasové údaje na diagnostiku?
Dáta reči sú už užitočné pri diagnostike a liečbe porúch hlasu. Zdá sa, že toto všetko má obrovský potenciál na liečbu porúch duševného zdravia, ako napr depresie, úzkosť, posttraumatická stresová porucha a mnoho ďalších aj v tejto oblasti.
Zhromažďovanie vzoriek hlasu od veteránov a analýza hlasových signálov, ako je výška, rytmus, frekvencia a hlasitosť, môžu byť užitočné pre hľadajte známky neviditeľných zranení, ako je posttraumatická stresová porucha (PTSD), traumatické poranenie mozgu (TBI) a depresie. Pomocou strojového učenia na skúmanie funkcií v hlase sa na tom pracujú aj algoritmy vyberte hlasové vzorce u ľudí s týmito poruchami a porovnajte ich s hlasovými vzorkami od ľudí zdravý.
