ChatGPT может пройти медицинское лицензирование в США

экзамен на получение лицензии врач в Соединенных Штатах это национальный стандартный экзамен, называемый Медицинским лицензионным экзаменом США (USMLE). Этот экзамен, состоящий из нескольких частей, оценивает навыки, знания и клиническую компетентность соискателей медицинской лицензии в США. Как правило, это требование практиковать медицину в больницах и клиниках по всей стране.

Большой сюрприз года, ChatGPT, удивил всех. Это потому, что инструмент способен пройти медицинский лицензионный экзамен в США. Приходи и пойми!

медицинский экзамен на получение лицензии

Экзамен известен своей сложностью, которая обычно требует от 300 до 400 часов подготовки и варьируется от базовых научных понятий до биоэтики. Он состоит из трех этапов, а именно:

1. USMLE Шаг 1: оценивает базовые знания фундаментальных медицинских наук, включая биологию, химию, физиологию, анатомию и патологию. Он состоит из серии вопросов с несколькими вариантами ответов.
2. USMLE Шаг 2: оценивает способность кандидата применять клинические знания в реальных медицинских ситуациях. Он разделен на две части:
3. USMLE Шаг 3: это экзамен, который оценивает способность кандидата управлять пациентами в сложных клинических ситуациях, включая госпитализированных пациентов и пациентов с различными заболеваниями.

ЧатGPT

Исследователи опубликовали статью, в которой заявили, что ЧатGPTвыполнен на проходном пороге или близко к нему для всех трех экзаменов без какой-либо подготовки или специализированное подкрепление», кроме того, он продемонстрировал высокий уровень согласия и восприятия в своих объяснения». Очень странно не правда ли?!

ChatGPT — всего лишь инструмент искусственного интеллекта, но, анализируя большое количество материалов в сети, он способен строить предложения практически на любую тему.

После теста ChatGPT набрал от 52,4% до 75% на всех трех экзаменах (проходной балл обычно составляет около 60%). В 88,9% их ответов это привело как минимум к одному важному и значимому выводу, описанному исследователями как нечто «новое, неочевидное и клинически значимое».

«Эти результаты показывают, что большие языковые модели могут помочь в медицинском образовании и, возможно, в принятии клинических решений».

Любитель фильмов и сериалов и всего, что связано с кинематографом. Активный любознатель в сети, всегда подключен к информации в Сети.