Czy kiedykolwiek myślałeś o studiowaniu na jednej z najlepszych uczelni na świecie całkowicie za darmo? Stanford ze Stanów Zjednoczonych ma w ofercie ponad 100 bezpłatne kursy na platformie internetowej. Spośród nich 24 pochodzi z obszaru technologii, którego zapotrzebowanie rośnie każdego dnia.
To niepowtarzalna okazja, aby poszerzyć swoją wiedzę, a nawet otworzyć nowe drzwi i zdobyć nowe umiejętności. I to w środowisku akademickim na wysokim poziomie.
Zobacz więcej
Rząd Goiás ogłasza 1500 wolnych miejsc na kurs robotyki
Google proponuje 18 bezpłatnych kursów, które pozwolą wykorzystać Twoją wiedzę;…
Jeśli chcesz wziąć udział w całkowicie darmowych kursach z obszarów takich jak Sztuczna Inteligencja, Nauka o Danych, Gry i bezpieczeństwo cybernetyczne, Algorytmy i myślenie projektowe, czytaj dalej.
Jak zapisać się na kursy Stanforda?
Bezpłatne kursy na Uniwersytecie Stanforda są prowadzone przez wyspecjalizowanych profesorów i starają się zrównoważyć teorię i praktykę. Dostępne są również materiały dydaktyczne, ćwiczenia oraz możliwość uczestniczenia w forach dyskusyjnych.
Treść jest w całości w języku angielskim; nie ma zaświadczenia o dodatkowych godzinach na koniec kursu.
Aby się zapisać wystarczy wejść na platformę internetową uczelni – kliknij Tutaj.
A jeśli interesują Cię inne dziedziny wiedzy, możesz wziąć udział w bezpłatnych kursach z: Zdrowia, Medycyny, Edukacji, Sztuki i Nauk Humanistycznych.
O Stanfordzie
Uniwersytet Stanforda jest jednym z najbardziej rozpoznawalnych na świecie. Założona w 1885 roku, z siedzibą w Kalifornii w Stanach Zjednoczonych, znana jest z doskonałych szkoleń technologicznych, a także zachęcania uczniów do pracy nad innowacjami.
Wśród jego słynnych absolwentów są Larry Page, Reese Witherspoon i Elon Musk.
Dostępne bezpłatne kursy:
- Algorytmy zachłanne, minimalne drzewa rozpinające i programowanie dynamiczne;
- Algorytmy: projektowanie i analiza, część 1;
- Algorytmy: projektowanie i analiza, część 2;
- Nauka statystyczna;
- Bazy danych: relacyjne i SQL;
- Bazy danych: dane częściowo ustrukturyzowane;
- Bazy danych: modelowanie i teoria;
- Bazy danych: OLAP i rekursja;
- Bazy danych: Zaawansowane tematy w SQL;
- Informatyka 101;
- kompilatory;
- Szyfrowanie I;
- Dziel i rządź, sortuj i wyszukuj oraz losowe algorytmy;
- Specjalizacja w uczeniu maszynowym;
- Podstawy programowania w języku R;
- Wprowadzenie do statystyki;
- Optymalizacja wypukła;
- Wyszukiwanie grafów, najkrótsze ścieżki i struktury danych;
- Projektowanie swojej kariery;
- Teoria gry;
- Teoria automatów;
- Teoria gier II: Zaawansowane aplikacje;
- Zaawansowany widok programu cyberbezpieczeństwa
Ukończył komunikację społeczną na Uniwersytecie Federalnym w Goiás. Pasjonat mediów cyfrowych, popkultury, technologii, polityki i psychoanalizy.