Sist onsdag (5) kunngjorde Meta Segment Anything Model (SAM), den nye kunstig intelligens (AI) som kan identifisere individuelle objekter i bilder og videoer.
SAM identifiserer hvilke bildepiksler som tilhører et gitt objekt. På denne måten, i en demonstrasjonsvideo, viste han at når han skrev ordet «katt», tegnet verktøyet bokser rundt hver av de flere kattene som var til stede i et bilde.
se mer
Hvordan få CNH gratis i 2023?
Etter hackerangrep gir Microsoft ut gratisverktøy for...
I et annet eksempel, mens du filmet, identifiserte AI hvert objekt som dukket opp på opptaksskjermen.
En annen nyhet er at verktøyet også kan skille det samme objektet med lag eller fremheve dem i 3D-format.
Metas AI-team forklarte i en offisiell uttalelse flere detaljer:
"Vi har til hensikt å demokratisere segmentering ved å introdusere Segment Anything-prosjektet: en ny oppgave, datasett og modell for bildesegmentering, som forklart i vårt arbeid med Søk. Vi lanserer vår generelle Segment Anything (SAM)-modell og vår Segment Anything 1-Billion (SA-1B) maskedatasett, det største datasettet segmentering av alle tider, for å muliggjøre et bredt sett av applikasjoner og for å fremme videre forskning på underliggende modeller for visjon beregningsmessig."
Fortsatt ifølge Meta er funksjonene basert på typen generativ AI popularisert av ChatGPT, som skaper helt nytt innhold i stedet for bare å identifisere eller kategorisere data. Mark Zuckerberg, Metas administrerende direktør, sa at det er en prioritet for dette året å inkludere disse "kreative hjelpemidlene" i selskapets applikasjoner.
Meta bruker allerede SAM-lignende teknologi internt for aktiviteter som bildemerking, moderering av forbudt innhold og bestemme hvilke innlegg som skal anbefales til Facebook- og Instagram-brukere. Utgivelsen av SAM til publikum og forskere har imidlertid som mål å utvide tilgangen til denne typen teknologi.
SAM-modellen og datasettet er nå tilgjengelig for nedlasting under en ikke-kommersiell lisens. Test SAM i lenken https://segment-anything.com/.
Elsker av filmer og serier og alt som involverer kino. En aktiv nysgjerrig på nettverkene, alltid koblet til informasjon om nettet.
