En av menneskehetens største tvil, eksistensen av liv utenfor jorden, har alltid fascinert mange mennesker og lærde. I årevis har vi prøvd å fange opp alle slags lyd- eller bildesignaler som kan gi oss ledetråder om eksistensen av romvesener. Med utviklingen av teknologi får vi flere og flere innovative verktøy for å hjelpe oss i dette oppdraget. Nylig har kunstig intelligens har blitt brukt til å prøve å fange opp lydsignaler fra utenfor jorden.
AI for å oppdage eksistensen av utenomjordiske vesener
se mer
Dette er de 4 stjernetegnene som elsker ensomhet mest, ifølge...
Det er noen hunderaser som anses som perfekte for mennesker...
Alle vet at kunstig intelligens allerede er en del av livene våre, enten det er i automatisering av ulike applikasjoner og programmer, eller for å oppdage liv utenfor jorden. Forskere bruker AI for å prøve å fange opp utenomjordiske signaler og prøve å finne bevis på eksistensen av romvesener.
SETI
SETI er akronymet for "Search for Extraterrestrial Intelligence", som ville være søket etter intelligent liv utenfor Jorden. Denne studien er utført av forskere som bruker AI for å lokalisere elektromagnetiske strålingssignaler som kommer fra en mulig avansert sivilisasjon utenfor vårt solsystem.
Teleskoper er allerede satt opp for studien fra Virginia til de landlige slettene i Australia, som er i stand til å fange opp bølger og signaler. Franck Marchis, planetarisk astronom ved SETI-instituttet, sa til magasinet Nature at dette er en ny æra innen SETI-forskning takket være fremskritt innen kunstig intelligens.
Den største utfordringen, ifølge forskeren, er at prosessen med å integrere AI i programmene som brukes for dem er nye, og krever litt tid for å kunne kalibrere utstyret riktig med AI.
For øyeblikket genereres det flere data, mange av dem falske positive, som genereres av bølger som kommer fra mobiltelefoner, internett, radio og GPS. Målet nå er å filtrere ut unødvendige data og øke nøyaktigheten til utstyret og kunne skille hvilke signaler som kommer fra menneskeliv og hvilke som kommer fra galaksen.
maskinlæring
Et alternativ funnet for å forbedre dataalgoritmer er maskinlæring. Gjennom denne teknologien er det mulig å "lære" datamaskiner å gjenkjenne ressursene som er terrestrisk interferens og skille dem fra romsignaler, noe som tillater filtrering og datainnsamling riktig.