Histogram er en graf brukt til dataanalyse. Denne typen presentasjoner gjør det lettere å observere verdiene.
Det er i utgangspunktet dannet av kolonner som indikerer hyppigheten av data innhentet i en undersøkelse eller studie.
Histogrammer brukes primært til å demonstrere data samlet fra statistikk, for eksempel å samle informasjon om befolkningen på et sted.
Men bruken av histogrammer er ikke begrenset til denne typen presentasjoner, de kan også brukes til å avsløre annen informasjon, for eksempel i evaluering av selskapets kvalitetsprosesser.
Hvilke deler av et histogram?
Et histogram består av tre elementer: klasser, amplitude og frekvens.
- Klasser: er indikatorlinjene for statistiske verdier, som representerer både minimums- og maksimumsverdiene (kalt klassegrenser).
- Amplitude: representerer størrelsen på hver av klassene (stolpene).
- Frekvens: er representasjonen av variasjonen av datasettene.
Se delene av histogrammet i dette eksemplet for å analysere data om klager et selskap mottar etter å ha solgt produkter.
Histogramtyper
Det er seks typer histogram, som er klassifisert etter måten stolpene vises: symmetrisk, asymmetrisk, klippe, to topper, flat og isolert topp.
Symmetrisk
Denne typen histogram har høyeste frekvens i sentrum og de nedre er på sidene. Det brukes vanligvis til å representere gjennomsnittsdata innhentet som brukes til å sammenligne med annen undersøkelsesinformasjon.
Asymmetrisk
I det asymmetriske histogrammet er det en Brennpunkt, mye høyere enn de andre, noe som indikerer en stor variasjon mellom dataene. De resterende stolpene er uregelmessige, og asymmetrien kan være høyre eller venstre.
klippe
På klippen er de høyeste verdiene ligger i den ene enden av histogram. Denne typen brukes best når noen av statistikkdataene ikke er tegnet.
to topper
I denne typen histogram er representert to høyeste poeng på forskjellige punkter på grafen. Denne presentasjonen indikerer at det er mer enn en høy frekvens i undersøkelsesdataene. Det er også kjent som et bimodalt histogram.
Flat
Denne typen kalles flat fordi alle stolpene har samme størrelse frekvenser. I motsetning til andre typer er det ikke noe fremtredende punkt representert av en topp som er mye større enn de andre. Det kalles også et platåhistogram.
isolert topp
på den isolerte toppen en av stolpene er veldig fremtredende i forhold til de andre. Denne typen presentasjoner kan indikere at det er feil i statistikkdatainnsamlingen.
Hvordan lage et histogram?
Følg disse trinnene for å lage et histogram enkelt.
- Samle datasettet som skal brukes i histogrammet, og lag en frekvenstabell.
- Kontroller amplituden (forskjellen) mellom den høyeste og laveste verdien som er funnet.
- Definer hvor mange klasser (skråstreker) som skal brukes i henhold til datamengden. Bare del amplituden med antall klasser.
- Sett sammen histogrammet ved hjelp av stolpene og innhentede data (største og minste intervallverdier).
Praktisk eksempel: beregning av utvalget av alderen på ansatte i et selskap med 50 arbeidere.
- Organiser dataene som er innhentet i en hyppighetstabel
Klasser aldre Antall ansatte 1 20-30 år 10 2 30-40 år 20 4 40-50 år 15 4 50-60 år gammel 3 5 60-70 år 2 - Finn rekkevidden mellom den største og minste verdien. I dette eksemplet er den høyeste verdien 70 år og den laveste er 20 år. Området som ble funnet (70-20 = 50) er 50 år.
- Antall klasser er definert i henhold til amplituden. I dette tilfellet kan vi bruke amplituden på 50 klasser (50/5 = 10). Hver klasse tilsvarer 10 år.
- Sett sammen histogrammet:
Når skal du bruke et histogram?
Dette diagrammet er egnet for å vise en stor mengde statistiske data, spesielt når analysen er fokusert på situasjoner som disse:
- Følg opp prosesser. Eksempel: datainnsamlingshistogram om selskapets kvalitetsstyringsprosesser for å overvåke utviklingen av prosedyrene som brukes.
- Sammenlign data som representerer ekstremer. Eksempel: sammenlign forskjellen mellom antall salg av det mest solgte produktet av selskapet og det minst solgte.
Absolutt og relativ referansehistogram: Hva betyr det?
Frekvenser er datasett analysert i et histogram, og de kan være av to typer: absolutt eller relativt.
DE Frekvens absolutt er verdien som indikerer hvor mye data som skal analyseres i hvert utvalg av statistikken.
DE relativ frekvens er presentasjonen av en prosentverdi. For å oppnå det er det nødvendig å dele den absolutte frekvensen med antall elementer som er vurdert i den analyserte prøven.
For eksempel: den absolutte frekvensen på 6 av 48 prøver er 12,5% (6/48 x 100% = 0,125 x 100 = 12,5%).
Lær også om andre typer grafikk.
