Sadalījuma fundamentālās attiecības

sadalīšana ir viena no četrām matemātikas operācijām (saskaitīšana, atņemšana, reizināšana un dalīšana), un to attēlo šāds algoritms:

Dividendes ← | B → dalītājs
Atpūta ← d c → Quotient

Lai labāk izprastu šī algoritma izmantošanu, izpildiet tālāk sniegtos piemērus:

→ Piemērs: Izmantojot dalīšanas algoritms, iegūstiet sekojošo dalījumu rezultātu:

a) 24: 2

 24 | 2
-24 12
00

24 → Dividendes,
2 → dalītājs
12 → Quotient
0 → Atpūta

B)34: 2

34 | 2
- 34 17
00

34 → Dividendes
2 → dalītājs
17 → Quotient
0 → Atpūta

ç)22: 4

 22 | 4
-20 5
 02

22 → Dividendes
4 → dalītājs
5 → Quotient
2 → Atpūta

Dalīšanas algoritmu var attēlot arī horizontāli, izmantojot vienlīdzību. Šo metodi sauc Nodaļas galvenās attiecības:

dividende = dalītājs x koeficients + atlikums

Katru reizi, kad mēs piemērojam šīs attiecības, mēs varēsim uzzināt dividendes vērtību, ja vien būs zināmas pārējās vērtības. Skatiet dažus piemērus:

→ Piemērs: Atrodiet dividenžu vērtību, zinot, ka dalītājs ir 5, koeficients ir 12 un atlikums ir nulle.

Dalītājs = 5
Dalītājs = 12
Atpūta = 0
Dividendes =

Izmantojot nodaļas pamata attiecības, mēs iegūstam dividendes vērtību:

dividende = dalītājs x koeficients + atlikums
a = 5 x 12 + 0
a = 60

Skaitliskā vērtība, kas apzīmē dividenžu, ir 60.

→ Piemērs: Karloss sadalīja skaitlisko vērtību ar 2 un saņēma 24 kā atbildi. Kāda bija vērtība, kuru Karloss dalījās?

Dalītājs = 2
Koeficients = 24
Atpūta = 0
Dividendes =
Piemērojot nodaļas pamata attiecības, mums:

dividende = dalītājs x koeficients + atlikums
a = 2 x 24 + 0
a = 48

→ Piemērs: Apskatiet dalīšanas algoritmu zemāk un iegūstiet vērtību , attiecībā uz dividendēm.

The | 9
3 17

Lai iegūtu, lietojiet nodaļas pamata attiecības The:

dividende = dalītājs x koeficients + atlikums
a = 9 x 17 + 3
a = 156


Autore Najasa Oliveira
Beidzis matemātiku

Lineārās sistēmas klasifikācija

Lineārās sistēmas klasifikācija

Mēs saucam lineāro vienādojumu kopu mainīgajā x ar m vienādojumiem un n mainīgajiem par lineāru s...

read more
Lineāras mērogotas sistēmas risinājumu klasifikācija

Lineāras mērogotas sistēmas risinājumu klasifikācija

Mēs varam klasificēt lineāru sistēmu trīs veidos: • SPD - noteikta iespējamā sistēma; ir tikai vi...

read more
Matricu pielietošana iestājeksāmenos. Matricu pielietošana

Matricu pielietošana iestājeksāmenos. Matricu pielietošana

Daudz apspriests fakts ir matricu un determinantu jēdzienu izmantošana iestājeksāmenos. Šajā saka...

read more