TCC方法論（もちろん仕事の完了）は、調査をどのように行ったか、および結果に到達するためにどのような方法を使用したかを説明するために使用する詳細なパスの説明です。
方法論は、あなたの仕事がどのように構築されるかを詳細に報告します。 結果が検証可能で信頼できる場合、TCCリーダーはあなたがどのように調査を行ったかを知ることができます。
TCC方法論を作成する方法は？
研究のコースまたは領域ごとに、方法論はその開発プロセスで異なる可能性があることを覚えておくことが重要です。 したがって、あなたの学位分野のために確立された規則や提案に従うことが不可欠です。
一般に、方法論はTCCの2つの場所に表示されます。
- で 前書き 仕事から、一言で言えば、または
- いくつかの 特定の章、研究の詳細とともに。
詳細と要約の両方で、使用された研究の種類を含めることが重要です。 ただし、詳細な章では、信頼できる結果を得るために調査を選択した具体的な理由とたどった道を説明する必要があります。
TCC方法論を実用的な方法で作成するには、次の方法に従います。
検索の目的を定義する
目的は、研究者と作品の読者のために、研究の問題化、つまり、テーマのどの問題とポイントが議論され、評価されるかを明確にすることです。
検索には2つのタイプがあります。
- 基本：特定のトピックの科学的知識を深めることを目的としています。 言い換えれば、この作品は既存の主題を調査し、その主題に関する特定のポイントを深めます。
- 応用研究： その目的は、実際に適用できる知識、方法、製品、さらにはソリューションを開発することです。 この種の研究では、変更を提案したり、ある主題について実験したりすることを目的としています。
詳細を見る 方法論とは そして 研究の種類,
検索目的を選択してください
研究の目的は、あなたの仕事で展開される問題や質問に直接関連しています。 検索は次のようになります。
- 記述的：は理論的な主題に基づく研究の一種です。つまり、選択した主題にすでに対応している本、記事、学術論文を使用する研究です。
- 探索的：探索的研究では、あなたの主題を書誌的に研究することに加えて、あなたはいくつかの事実や現象にも取り組んでいます。 アンケートやインタビューなどのフィールド調査がある場合、それは一種の探索的調査です。 これは、本、記事、学術論文には存在しないデータを探す一種の研究です。
- 説明：は、たとえば博士課程で広く使用されている研究の一種です。 説明的研究は、実際に適用できる新しい知識を説明することを目的としています。
TCCの開発において、最も一般的なのは記述的研究、または記述的研究と探索的研究の混合です。
も参照してください ドキュメントリサーチとは について読む 記述的、探索的、説明的研究の違い.
アプローチを定義する
このアプローチは、調査で収集する情報をどのように分析するかを示しています。 あなたの仕事は、定量的、定性的、または定性的である可能性があります。
- 定性的研究：作品の作者が主題に関して収集されたデータを批判的に分析するときです。 定性的研究では、対処するために選択された問題に関する研究の著者の見解について話している。 ここでは、データは数値的に定量化できない動機、行動、または感情に対応しているため、主観的です。
- 定量的研究：定性的研究とは異なり、定量的研究は正確な真実を見つけようとするデータに基づいています。 定量的研究は、数学的または統計的手法に基づいており、正確な結果が得られます。 たとえば、選挙人投票は一種の量的投票です。
- 質的定量的研究：は混合研究の一種であり、定性的（主観的データ）と定量的データ（数学的および統計的方法に基づくデータ）に依存しています。
例：選挙調査で候補者の投票率に関するデータと情報がある場合 有権者が候補者を選んだ理由と、彼らが何ができるかについて彼らがどのように感じているかについて収集しました。 委任。
も参照してください TCCとは との意味 書誌研究.
使用する方法を定義します
TCCに適用できる方法は多数ありますが、最も一般的な方法は次のとおりです。
- 帰納法：作品の作者が特定のケースを観察して分析し、そこから結論を引き出すとき。
- 演繹法：著者が一般的な状況を分析し、特定のケースに到達し、そこからいくつかの結論を引き出すときです
- 弁証法：これは、研究が発散したケースを分析するために使用するタイプの方法です。 この場合、著者は同じトピックについて論文1を提示し、次に論文2を提示しますが、これは論文1とは反対です。 次に、著者は、3番目の結論を構築することを目的として、2つの論文間の重み付けを詳しく説明し、一方と他方の有効なポイントを評価します。
- 仮想演繹法：著者が問題を選択し、それを解決できる仮説を立てるときです。 そこから、著者は自分の仮説が確認または反駁できるかどうかを確認するための調査を行います。
- 現象論的方法：は、データを提示し、それをそのまま明確にしようとする方法です。 この場合、作者は説明せず、ましてやデータを推測しませんが、それらが何であるかを解釈します。
も参照してください TCC方法論の書き方, モノグラフの意味 そして 演繹法の意味;
TCC方法論の例
例1
この記事で使用された調査のタイプは、Gil（1996）によると、問題への近さを提供するため、目的に関連して記述的かつ探索的でした。
この意味で、仮説を立てる方法論には、調査された問題に直接関連した経験を持つ人々へのインタビューが含まれます。
上記のデータを収集するための手順は、書誌調査と データをに関連付けるための、定量的および定性的アプローチによるドキュメンタリー 解釈。
研究の構築中に実行された最初の手順は、著者の名前、コース、テーマ、要約、およびモノグラフの防御年を取得することに関するものでした。 次に、TCCとモノグラフのプロファイルをより適切に示すために、ジャーナリズムと広報のカテゴリが定義されました。
分析されたデータは、視覚化を向上させるためにグラフィックとインフォグラフィックに変換されました。 したがって、データは、大学の社会的コミュニケーションにおける学術研究のプロファイルを検証するために、量と質の両方で交差および解釈されました。
例2
この作品は、体育の授業への生徒の参加に対する教師の教育実践の影響を理解することを目的とした研究を実施することを目的とした。
その目的に関する研究分類は、探索的、記述的、説明的の3つの大きなグループに分けられます（KIPNIS、2005）。 研究の種類に最も近い選択肢は説明的でした。
記述的研究は、現象の特徴を説明することを目的とし、アンケートを通じて標準化されたデータ収集手法を使用します。
この研究は定性的アプローチを採用しており、リオデジャネイロ州ドゥケデカシアスの市教育局の市立学校の事例研究に焦点を当てています。
も参照してください：
- 科学的方法論とは何ですか？;
- 方法論の例
- TCC正当化の例;
- フィールド調査の定義;
- 理論的基礎;
- 理論的リファレンス;
- 正当化とは何かを理解する;
- 参考文献とは何ですか？;
- 科学論文とは何ですか？;
- 探索的研究;
- 記述的研究.
