Prošle srijede (5), Meta je najavila Segment Anything Model (SAM), svoj novi umjetna inteligencija (AI) koji može identificirati pojedinačne objekte na slikama i videozapisima.
SAM identificira koji pikseli slike pripadaju danom objektu. Na taj je način, u demonstracijskom videu, pokazao da je alat prilikom ispisivanja riječi "mačka" nacrtao okvire oko svake od nekoliko mačaka prisutnih na slici.
vidi više
Kako besplatno dobiti svoj CNH u 2023.?
Nakon hakerskih napada Microsoft izdaje besplatne alate za...
U drugom primjeru, tijekom snimanja, AI je identificirao svaki objekt koji se pojavio na ekranu snimanja.
Novost je i to da alat može isti objekt razdvojiti po slojevima ili ga istaknuti u 3D formatu.
Metin AI tim je u službenoj izjavi objasnio više detalja:
„Namjeravamo demokratizirati segmentaciju uvođenjem projekta Segment Anything: novi zadatak, skup podataka i model za segmentaciju slike, kao što je objašnjeno u našem radu na traži. Objavljujemo naš opći model Segment Anything (SAM) i naš skup podataka maske Segment Anything 1-Billion (SA-1B), najveći skup podataka svih vremena, kako bi se omogućio širok skup primjena i promicalo daljnje istraživanje temeljnih modela vida računski.”
Ipak, prema Meti, značajke se temelje na tipu generativne umjetne inteligencije koju je popularizirao ChatGPT, koji stvara potpuno novi sadržaj umjesto da jednostavno identificira ili kategorizira podatke. Mark Zuckerberg, izvršni direktor Mete, rekao je da je ugradnja ovih "kreativnih pomagala" u aplikacije tvrtke prioritet za ovu godinu.
Meta već interno koristi tehnologiju sličnu SAM-u za aktivnosti poput označavanja fotografija, moderiranja zabranjenog sadržaja i određivanje koje objave preporučiti korisnicima Facebooka i Instagrama. Međutim, puštanje SAM-a u javnost i istraživače ima za cilj proširiti pristup ovoj vrsti tehnologije.
SAM model i skup podataka sada su dostupni za preuzimanje pod nekomercijalnom licencom. Testirajte SAM na poveznici https://segment-anything.com/.
Zaljubljenik u filmove i serije i sve što uključuje kino. Aktivan znatiželjnik na mrežama, uvijek povezan s informacijama o webu.