Una de las mayores dudas de la humanidad, la existencia de vida más allá de la Tierra, siempre ha intrigado a muchas personas y estudiosos. Durante años, hemos estado tratando de captar cualquier tipo de señal de sonido o imagen que pueda darnos pistas sobre la existencia de extraterrestres. Con el avance de la tecnología, obtenemos herramientas cada vez más innovadoras para ayudarnos en esta misión. Recientemente, el inteligencia artificial se ha utilizado para tratar de captar señales de sonido desde el exterior de la Tierra.
IA para descubrir la existencia de extraterrestres
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De todos es sabido que la inteligencia artificial ya forma parte de nuestras vidas, ya sea en la automatización de diversas aplicaciones y programas, o para descubrir vida más allá de la Tierra. Los investigadores están utilizando IA para tratar de captar señales extraterrestres y tratar de encontrar evidencia de la existencia de extraterrestres.
SETI
SETI es el acrónimo de “Search for Extraterrestrial Intelligence”, que sería la búsqueda de vida inteligente más allá de la Tierra. Este estudio lo llevan a cabo investigadores que utilizan IA para localizar señales de radiación electromagnética provenientes de una posible civilización avanzada fuera de nuestro sistema solar.
Ya se han instalado telescopios para el estudio desde Virginia hasta las llanuras rurales de Australia, capaces de captar ondas y señales. Franck Marchis, astrónomo planetario del Instituto SETI, dijo a la revista Nature que esta es una nueva era en la investigación de SETI gracias a los avances en inteligencia artificial.
El mayor desafío, según el investigador, es que el proceso de integración de la IA en los programas utilizados para ellos es nuevo, requiriendo cierto tiempo para poder calibrar correctamente el equipo con el AI.
Por el momento se generan varios datos, muchos de ellos falsos positivos, que son generados por ondas provenientes de celulares, internet, radio y GPS. El objetivo ahora es filtrar datos innecesarios y aumentar la precisión del equipo y poder distinguir qué señales provienen de la vida humana y cuáles provienen de la galaxia.
aprendizaje automático
Una opción encontrada para mejorar los algoritmos de datos es el aprendizaje automático. A través de esta tecnología, es posible “enseñar” a las computadoras a reconocer los recursos que están interferencias terrestres y diferenciarlas de las señales espaciales, permitiendo el filtrado y la recopilación de datos correcto.
