Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, völlig kostenlos an einer der besten Universitäten der Welt zu studieren? Stanford aus den USA hat ein Angebot von mehr als 100 kostenlose Kurse auf einer Online-Plattform. Davon stammen 24 aus dem Technologiebereich, dessen Nachfrage täglich wächst.
Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Ihr Wissen zu verbessern oder sogar eine neue Tür zu öffnen und neue Fähigkeiten zu erlernen. Dies in einer hochrangigen akademischen Gemeinschaft.
Mehr sehen
Die Regierung von Goiás gibt 1500 freie Stellen für einen Robotikkurs bekannt
Google bietet 18 kostenlose Kurse an, um Ihr Wissen zu nutzen;…
Wenn Sie völlig kostenlose Kurse in Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Spiele usw. belegen möchten Internet-Sicherheit, Algorithmen und Design Thinking, lesen Sie weiter.
Wie melde ich mich für Stanford-Kurse an?
Die kostenlosen Kurse der Stanford University werden von spezialisierten Professoren unterrichtet und versuchen, Theorie und Praxis in Einklang zu bringen. Es stehen auch didaktische Materialien, Übungen zur Verfügung und es besteht die Möglichkeit, sich an Diskussionsforen zu beteiligen.
Der Inhalt ist vollständig auf Englisch; Es gibt keine Bescheinigung über die zusätzlichen Stunden am Ende des Kurses.
Um sich einzuschreiben, betreten Sie einfach die Online-Plattform der Universität – klicken Sie Hier.
Und wenn Sie sich für andere Wissensgebiete interessieren, können Sie kostenlose Kurse in den Bereichen Gesundheit, Medizin, Bildung, Kunst und Geisteswissenschaften belegen.
Über Stanford
Die Stanford University ist eine der renommiertesten der Welt. Das 1885 in Kalifornien (USA) gegründete Unternehmen ist bekannt für seine hervorragende Technologieausbildung und die Förderung von Studenten, sich für Innovationen einzusetzen.
Zu seinen berühmten Alumni zählen Larry Page, Reese Witherspoon und Elon Musk.
Kostenlose Kurse verfügbar:
- Gierige Algorithmen, minimale Spanning Trees und dynamische Programmierung;
- Algorithmen: Design und Analyse, Teil 1;
- Algorithmen: Design und Analyse, Teil 2;
- Statistisches Lernen;
- Datenbanken: relationale und SQL-Datenbanken;
- Datenbanken: Halbstrukturierte Daten;
- Datenbanken: Modellierung und Theorie;
- Datenbanken: OLAP und Rekursion;
- Datenbanken: Fortgeschrittene Themen in SQL;
- Informatik 101;
- Compiler;
- Verschlüsselung I;
- Teile und herrsche, Sortiere und Suche sowie Zufallsalgorithmen;
- Spezialisierung auf maschinelles Lernen;
- Grundlagen der R-Programmierung;
- Einführung in die Statistik;
- Konvexe Optimierung;
- Graphensuche, kürzeste Wege und Datenstrukturen;
- Gestalten Sie Ihre Karriere;
- Spieltheorie;
- Automatentheorie;
- Spieltheorie II: Fortgeschrittene Anwendungen;
- Erweiterte Ansicht des Cybersicherheitsprogramms
Abschluss in Sozialkommunikation an der Bundesuniversität Goiás. Leidenschaftlich für digitale Medien, Popkultur, Technologie, Politik und Psychoanalyse.