Anerkendte forskere MIT (Massachusetts Institute of Technology) har udviklet en innovativ bærbar ultralydsenhed, der er i stand til at detektere tidligt stadie af brystkræft.
Institutionen mener, at en sådan teknologi kan forbedre overlevelsesraten væsentligt af patienter med denne sygdom, udover at forbedre deres livskvalitet og kontrol over deres egen sundhed.
se mere
WhatsApp afslutter support for 35 telefoner fra den første...
5 grunde til, hvorfor du bør FORLADE Google Maps i dag
Vigtigheden af tidlig opdagelse
Tidlig opdagelse er en afgørende faktor for en vellykket behandling af brystkræft, for når diagnosticeret tidligt, er overlevelsesraten næsten 100%.
Men når sygdommen kun diagnosticeres i mere fremskredne stadier, falder overlevelsesraten dramatisk til kun 25 %. Det viser, hvordan bærbar ultralyd kan gøre en forskel og redde millioner af liv.
Den såkaldte 'wearable ultralyd'
Enheden består af et fleksibelt klæbemiddel designet til at blive fastgjort til en bh. Brugeren er i stand til at flytte en ultralydsporer langs plasteret og få billeder af brystvævet fra forskellige vinkler.
Forskerne påviste, at opløsningen af de opnåede billeder er sammenlignelig med den for ultralydsudstyr, der bruges i medicinske centre.
Bærbar ultralyd. (billede: MIT/Reproduktion)
Enheden blev testet med succes på en 71-årig kvinde med en historie med cyster. Enheden var i stand til at visualisere op til otte centimeters dybde, svarende til det, der ville blive opnået ved en konventionel ultralyd.
De påviste cyster var kun 0,3 centimeter i diameter, svarende til tumorer i tidlige stadier.
Ud fra dette resultat beviste forskerne det enorme potentiale af denne enhed til at identificere abnormiteter på et tidligt tidspunkt og dermed øge chancerne for vellykket behandling.
Næste skridt
De næste trin i denne lovende teknologi omfatter udviklingen af en miniaturiseret version af billedbehandlingssystemet med den omtrentlige størrelse af en smartphone.
Dette vil lette hjemmebrug af enheden af patienter med høj risiko for kræft, hvilket tillader hyppige besøg og eliminerer behovet for at rejse til en klinik for konsultation med specialist.
Derudover planlægger forskerne at inkorporereKunstig intelligens(AI) til dataanalyseprocessen indsamlet af enhederne.
Dette vil muliggøre en mere nøjagtig analyse af billedændringer over tid, hvilket hjælper med den kontinuerlige overvågning af patienters brystsundhed. Uanset hvad, fremtiden for denne enhed ser ret lovende ud.
