Histogram er en graf brugt til dataanalyse. Denne form for præsentation gør det lettere at observere værdierne.
Det er grundlæggende dannet af kolonner, der angiver hyppigheden af data opnået i en undersøgelse eller undersøgelse.
Histogrammer bruges primært til at demonstrere data indsamlet fra statistikker, såsom at indsamle oplysninger om befolkningen på et sted.
Men brugen af histogrammer er ikke begrænset til denne type præsentation, de kan også bruges til at udsætte andre oplysninger, f.eks. Til at evaluere en virksomheds kvalitetsprocesser.
Hvilke dele af et histogram?
Et histogram består af tre elementer: klasser, amplitude og frekvens.
- Klasser: er indikatorbjælkerne for statistiske værdier, som repræsenterer både minimums- og maksimumværdier (kaldet klassegrænser).
- Amplitude: repræsenterer størrelsen på hver af klasserne (bjælkerne).
- Frekvens: er repræsentationen af variationen af datasættene.
Se delene af histogrammet i dette eksempel til analyse af data om klager, som en virksomhed modtager efter salg af produkter.
Histogramtyper
Der er seks typer histogram, der klassificeres efter den måde, hvorpå bjælkerne vises: symmetrisk, asymmetrisk, klippe, to toppe, flad og isoleret top.
Symmetrisk
Denne type histogram har højeste frekvens i midten og de nederste er på siderne. Det bruges typisk til at repræsentere gennemsnitlige opnåede data, der bruges til at sammenligne med anden undersøgelsesinformation.
Asymmetrisk
I det asymmetriske histogram er der en fokuspunkt, meget højere end de andre, hvilket indikerer en stor variation mellem dataene. De resterende søjler er uregelmæssige, og asymmetrien kan være højre eller venstre.
klint
På klippen er de højeste værdier placeret i den ene ende af histogram. Denne type bruges bedst, når nogle af statistikdataene ikke er tegnet.
to toppe
I denne type histogram er repræsenteret to højeste point på forskellige punkter i grafen. Denne præsentation indikerer, at der er mere end en høj frekvens i undersøgelsesdataene. Det er også kendt som et bimodalt histogram.
Flad
Denne type kaldes flad, fordi alle bjælkerne har samme størrelse frekvenser. I modsætning til andre typer er der intet fremtrædende punkt repræsenteret af en top, der er meget større end de andre. Det kaldes også et plateau histogram.
isoleret top
på den isolerede top en af bjælkerne er meget fremtrædende i forhold til de andre. Denne type præsentation kan indikere, at der er fejl i dataindsamlingen.
Hvordan laver man et histogram?
Følg disse trin for at lave et histogram let.
- Saml datasættet, der skal bruges i histogrammet, og lav en frekvenstabel.
- Kontroller amplituden (forskellen) mellem den højeste og laveste fundne værdi.
- Definer, hvor mange klasser (skråstreger), der skal bruges i henhold til datamængden. Del bare amplituden med antallet af klasser.
- Saml histogrammet ved hjælp af bjælkerne og de opnåede data (største og mindste intervalværdier).
Praktisk eksempel: beregning af stikprøven af alderen på medarbejdere i en virksomhed med 50 arbejdere.
- Organiser de data, der er opnået i en frekvenstabel:
Klasser aldre Antal medarbejdere 1 20-30 år 10 2 30-40 år 20 4 40-50 år 15 4 50-60 år gammel 3 5 60-70 år 2 - Find intervallet mellem den største og mindste værdi. I dette eksempel er den højeste værdi 70 år og den laveste er 20 år. Det fundne interval (70-20 = 50) er 50 år.
- Antallet af klasser er defineret i henhold til amplituden. I dette tilfælde kan vi bruge amplituden på 50 klasser (50/5 = 10). Hver klasse svarer til 10 år.
- Saml histogrammet:
Hvornår skal man bruge et histogram?
Dette diagram er velegnet til at vise en stor mængde statistiske data, især når analysen er fokuseret på situationer som disse:
- Opfølgningsprocesser. Eksempel: dataindsamlingshistogram om en virksomheds kvalitetsstyringsprocesser for at overvåge udviklingen af de anvendte procedurer.
- Sammenlign data, der repræsenterer ekstremer. Eksempel: Sammenlign forskellen mellem antallet af salg af det mest solgte produkt af virksomheden og det mindst solgte.
Absolut og relativ referencehistogram: Hvad betyder det?
Frekvenser er datasæt analyseret i et histogram, og de kan være af to typer: absolut eller relativ.
DET frekvens absolut er den værdi, der angiver, hvor meget data der skal analyseres i hver prøve af statistikken.
DET relativ frekvens er præsentationen af en procentværdi. For at opnå det er det nødvendigt at dividere den absolutte frekvens med antallet af emner, der betragtes i den analyserede prøve.
For eksempel: den absolutte frekvens på 6 ud af 48 prøver er 12,5% (6/48 x 100% = 0,125 x 100 = 12,5%).
Lær også om andre typer grafik.
