Възможно ли е да се открият пандемии с AI?

Способността на изкуствения интелект да предотвратява и идентифицира следващата пандемия, като Covid-19. Знаем, че основните причини за предаване на болестта са човешки нашествия в животински местообитания, промени в изменението на климата и увеличеното движение на хора, животни и животински продукти в резултат на търговията Международен. По-долу има повече информация за способността на AI да открива пандемии.

Как може изкуственият интелект да предвиди предстоящи пандемии?

виж повече

Заменена от ChatGPT на работа, жена прекарва три месеца...

Към изкуствения интелект: Apple планира да интегрира чатбот в...

СЗО - Световната здравна организация класифицира зоонозата като предаване на инфекциозни болести от животни диви животни за хората, което може да бъде достатъчно фатално, за да причини пандемии като COVID-19.

Според Global Virome Project е известно, че приблизително 1,7 милиона животински вируса причиняват инфекции при птици и бозайници.

Учените смятат, че почти половината от тези вируси могат да заразят хората. Така че стремежът да ги разберем стана основен за предотвратяване на пандемии или поне за по-добра подготовка в случай на пандемия.

Това изследване е много голямо начинание, което доведе до създаването на нова дисциплина, в която се използват машинни манипулации (ML) и статистически модели. за предотвратяване на появата на различни заболявания, вероятни географски горещи точки, животински гостоприемници и вируси, които е най-вероятно да засегнат същества хора.

Учените, които подкрепят този тип технология, са напълно уверени, че откритията, направени чрез тази технология, ще ръководят бъдещето. разработване на лекарства и ваксини, в допълнение към голямата помощ, която ще бъде за всички участващи, желаещи да изучават, наблюдават и прогнозират ситуации с точност.

Е, не всички изследователи и учени споделят тази гледна точка. Мнозина се съмняват, че тази технология може да се справи с бързо променящия се вирус или мащаба на това, което съществува във всеки един момент.

Наистина е вярно, че моделите на данни и изкуственият интелект (AI) се подобряват постоянно и много бързо, Въпреки това, за да бъдат тези инструменти наистина предсказващи бъдещи пандемии, усилията трябва да включват глобална мрежа от изследователи.

Изкуственият интелект идентифицира първите признаци на COVID-19

Bluedot, със седалище в Канада, беше една от първите, които идентифицираха появата на пандемията COVID-19 и предупредиха света, Bluedot разполага с алгоритъм, базиран на изкуствен интелект, който непрекъснато проверява глобални данни, за да предвиди следващото избухване на болест инфекциозен.

Но алгоритъмът HealthMap на детската болница в Бостън също беше един от първите, които откриха ранни признаци на COVID-19. Същото направи и инструментът за проследяване на коронавирусната карта на Mayo Clinic.

Алгоритми за обработка на естествен език (NLP), които наблюдават чрез бързо развитие, глобални здравни доклади и новинарски агенции на много езици, като по този начин сигнализират за споменавания на заболявания като COVID-19 или ендемични заболявания като туберкулоза или ХИВ. Освен това данните за въздушното пътуване също се наблюдават, за да се оценят рисковете от разпространение на вируса. вирус.

По време на тревожния период на COVID-19 социалните медии се оказаха много надежден източник на данни. Учени по данни от Университета на Колорадо, Боулдър, използваха своето машинно обучение и модел за краткосрочно прогнозиране, за да могат да анализират големи набори от данни, събрани от популярни онлайн платформи и ги сравнява с резултатите с информация, събрана от данни за местоположението на мобилно устройство плюс традиционен.

Когато правилата за използване на маски, блокиращи излизането и влизането на пътници в страни и ограниченията за пътуване, променени през 2021 г., този модел се оказа много по-ефективен от другите модели.

Можете ли да си представите да живеете в „невидима къща“? Огледално имение изненади!

Можете ли да си представите да живеете в „невидима къща“? Огледално имение изненади!

всъщност, архитектура играе много важна роля при разработването на възможно най-необичайни проект...

read more

Запознайте се с бразилския милиардер, който помогна за създаването на Facebook

В Бразилия има милиардер, помогнал на Марк Зукърбърг да създаде Facebook. Нека поговорим за предп...

read more

Шофьорите на Uber ще могат да докажат пътуването си бързо

Като цяло шофьорите Uber, тъй като са лични автомобили, са обект на блицове. По този начин те в к...

read more
instagram viewer