Едно от най-големите съмнения на човечеството, съществуването на живот извън Земята, винаги е вълнувало много хора и учени. Години наред се опитваме да уловим всякакъв вид звуков или образен сигнал, който може да ни даде улики за съществуването на извънземни. С напредването на технологиите получаваме все повече и повече иновативни инструменти, които да ни помогнат в тази мисия. Наскоро, изкуствен интелект е използван за опит за улавяне на звукови сигнали извън Земята.
AI за откриване на съществуването на извънземни
виж повече
Това са 4-те зодии, които най-много обичат самотата, според...
Има някои породи кучета, считани за идеални за хора...
Всеки знае, че изкуственият интелект вече е част от нашия живот, независимо дали в автоматизацията на различни приложения и програми или за откриване на живот извън Земята. Изследователите използват AI, за да се опитат да уловят извънземни сигнали и да се опитат да намерят доказателства за съществуването на извънземни.
SETI
SETI е съкращението за „Търсене на извънземен разум“, което би било търсенето на интелигентен живот отвъд Земята. Това проучване е проведено от изследователи, които използват AI, за да локализират електромагнитни радиационни сигнали, идващи от възможна напреднала цивилизация извън нашата слънчева система.
Вече са поставени телескопи за изследването от Вирджиния до селските равнини на Австралия, способни да улавят вълни и сигнали. Франк Марчис, планетарен астроном в института SETI, каза пред списание Nature, че това е нова ера в изследванията на SETI благодарение на напредъка в изкуствения интелект.
Най-голямото предизвикателство, според изследователя, е процесът на интегриране на AI в използваните програми за тях е нов, изисква известно време, за да можете да калибрирате правилно оборудването с AI.
В момента се генерират няколко данни, много от които фалшиво положителни, които се генерират от вълни, идващи от мобилни телефони, интернет, радио и GPS. Сега целта е да се филтрират ненужните данни и да се повиши точността на оборудването и да се различи кои сигнали идват от човешкия живот и кои идват от галактиката.
машинно обучение
Една от намерените опции за подобряване на алгоритмите за данни е машинното обучение. Чрез тази технология е възможно да се „научат“ компютрите да разпознават ресурсите, които са земни смущения и ги разграничават от космическите сигнали, позволявайки филтриране и събиране на данни правилно.