Япония е една от най-уязвимите страни към бедствия метеорологични явления като урагани, земетресения и цунами. През 2011 г. североизточният регион на страната беше засегнат от цунами с катастрофални последици, което отне живота на повече от 18 000 души. След инцидента Япония насочи усилия да предотврати подобно нещо в бъдеще.
Азиатската технология предсказва цунами
виж повече
Google разработва AI инструмент, за да помогне на журналистите в...
Неотварян оригинален iPhone от 2007 г. се продава за близо $200 000; зная...
Ново изследване на RIKEN Prediction Science Laboratory използва изкуствен интелект, за да предскаже правилно въздействията, причинени от цунами за по-малко от секунда. Поне това се посочва в съобщение на институцията.
Сред разкритата информация ръководителят на работата и учен Иян Мулия каза, че: „Най-голямото предимство на нашия метод е скоростта на прогнозите, което е от решаващо значение за ранното предупреждение“. Той също така посочи, че: „Традиционно прогнозите се предоставят след 30 минути, което е твърде късно, но нашият модел може да прави прогнози в рамките на секунди.“
За да направят това възможно, те трябваше да инсталират най-голямата налична сензорна мрежа за наблюдение на движението на морското дъно. Около 150 станции в морето свързват тази мрежа, като работят заедно, за да предупредят екипа предварително за рисковете от наличието на подобно явление.
За да работи всичко правилно, данните, генерирани от сензорите, трябва да се преобразуват във височини на цунами и да се разпространят цялата брегова линия, което обикновено включва решаване на сложни нелинейни уравнения, което може да отнеме около 30 минути на компютър често срещани.
Нещо повече, не позволява на хората да евакуират обекта своевременно.
Това само подчертава важността на новия модел на изкуствен интелект на RIKEN. Неговият персонал е обучил машинно обучение с повече от 3000 компютърно генерирани събития на цунами, което вече е тествано в други 480 ситуации на феномена и в три, които действително се материализираха.
По този начин хората получават поне 30 минути преднина за евакуация риск, в сравнение със стария метод за прогнозиране и предупреждение за метеорологични катастрофи.
Любител на филми и сериали и всичко свързано с киното. Активен любопитен в мрежите, винаги свързан с информация за мрежата.
