Компанията OpenAl току-що пусна a ChatGPT версия в отворен код. Тази версия се представя като генеричен вид, като може да изпълнява всички функции, които изпълнява оригиналният текстов генератор. Пуснатата версия обаче изисква обучение, което не е достъпно за повечето хора.
Текстовият генератор на ChatGPT
виж повече
Сигнал: ТОВА отровно растение вкара млад мъж в болница
Google разработва AI инструмент, за да помогне на журналистите в...
ChatGPT не е нищо повече от инструмент за чатбот, който чрез изкуствен интелект е специализиран в диалози. Инструментът е създаден от Филип Уанг и има коригиран език, с обединението на модела на техниката контролирано и подсилващо обучение с човешка обратна връзка (RLHF) и модела, използван от Google, PaLM.
Инструментът имаше версия с отворен код, пусната в края на 2022 г. Версията е общ вид и следователно може да изпълнява и функциите на ChatGPT официални като чернови на имейли, предложения за компютърен код и текстове академици.
Пуснатата версия на ChatGPT
При комбиниране на две техники, RLHF и PaLM, моделът се нуждае от обучение, което за съжаление не се предлага в генеричната версия. Следователно всеки човек, който се придържа към този отворен код, ще трябва да обучи изкуствения интелект на собствения си компютър.
Големият проблем е, че за това е необходим много мощен хардуер, в крайна сметка, за да обучите a изкуствен интелект и въпреки това обработката на заявките, които ще дойдат, не е за всеки.
Как да обучим този изкуствен интелект?
Шаблонът е почти еднаква версия на ChatGPT, който е инструмент за думи и като такъв трябва да бъде се запознах с голям брой примери, като публикации в социалните мрежи, публикувани новини и електронни книги от всички видове.
В допълнение, техниката, използвана в системата, RLHF, предлага голям брой отговори за всяка човешка подкана, което означава, че хората са от съществено значение в процеса на класифициране на отговорите в един вид класиране, така че системата да научи най-добрия начин за да отговоря.
Всичко това в крайна сметка излиза много скъпо и следователно не всеки може да го има. Една компания изчисли, че обучението на модел с 1,5 милиарда параметъра струва до 1,6 милиона долара. А за да се създаде наистина добра система, е необходимо много повече от това, моделът PaLM на Google, например, използва около 540 милиарда параметъра.