Според проучване, публикувано наскоро от Харвардското медицинско училище, нов инструмент за разузнаване изкуствено се разработва, за да помогне на неврохирурзите при лечението на мозъчни тумори, по-специално на глиоми.
Глиомите са често срещани мозъчни тумори при пациенти с рак. Изследователите в областта на неврологията работят усилено от десетилетия, за да разберат по-добре това заболяване.
виж повече
В пейзажа за развитие на ИИ Китай напредва, докато САЩ...
Научете как да взаимодействате с Bard, новия чатбот на Google и конкурент...
Глиомите могат да варират по агресивност. Има един особено агресивен тип, който е отговорен за смъртта на Бо Байдън, син на бившия вицепрезидент на САЩ Джо Байдън и сенатора от Аризона Джон Маккейн.
Според един от изследователите, участващи в проучването на Харвардското медицинско училище, Кун-Хсинг Ю, различните видове глиоми изискват различни хирургични подходи.
Изкуственият интелект ще помогне при диагностицирането на заболяването
Когато се отстранява глиома, от решаващо значение е неврохирурзите да имат достъп до подробна информация, за да осигурят безопасността на пациента и да предотвратят увреждане на съседната мозъчна тъкан. Тази информация обаче често е достъпна едва когато пациентът вече е на операционната маса.
По време на операция на пациенти с рак на мозъка лекарите често изпращат тъканна проба в патологичната лаборатория, за да получат незабавна обратна връзка в реално време, според Yu.
Патологичният анализ позволява на лекарите да потвърдят, че премахват правилната тъкан и да идентифицират конкретния вид рак, който пациентът има.
В съвременните медицински заведения може да се направи патологичен анализ на проба от мозъчна тъкан завършва за приблизително 10 до 15 минути, докато пациентът все още е на операционната маса с отворен череп.
Ю подчерта, че този процес не е сигурен, тъй като патолозите трябва да спрат дейностите си, за да дадат приоритет на пробите от текущите операции.
Този сценарий може да бъде стресиращ и понякога да доведе до неоптимални проби, което води до случайна погрешна диагноза поради бързия характер на процеса.
Признаването на тези ограничения подчертава значението на подобряването на техниките за патологичен анализ и търсенето на решения, които минимизират грешките по време на операцията за отстраняване на мозъчен тумор.
Въвеждането на инструменти за изкуствен интелект може да осигури допълнителна подкрепа на патолозите и неврохирурзи, което спомага за подобряване на диагностичната точност и осигурява възможно най-добрата грижа за пациенти.
Екипът, ръководен от Ю, направи значително откритие чрез прилагане на техники за машинно обучение. Разклонение на изкуствения интелект, при което технологията научава модели без изрични инструкции от програмист, това приложение направи анализа на глиома по-бърз и по-точен.
Тази технология има потенциала да намали времето, което пациентите трябва да прекарат в операционната зала.
В Trezeme Digital разбираме важността на ефективната комуникация. Знаем, че всяка дума има значение, затова се стремим да предоставяме съдържание, което е подходящо, ангажиращо и персонализирано, за да отговори на вашите нужди.