Мислили ли сте някога да учите в един от най-добрите университети в света напълно безплатно? Станфорд от Съединените щати има оферта от над 100 безплатни курсове на онлайн платформа. От тях 24 са от технологичната сфера, чието търсене нараства всеки ден.
Това е уникална възможност да подобрите знанията си или дори да отворите нова врата и да научите нови умения. Това в академична общност на високо ниво.
виж повече
Правителството на Гояс обявява 1500 свободни места за курс по роботика
Google предлага 18 безплатни курса, за да увеличите знанията си;...
Ако искате да вземете напълно безплатни курсове в области като изкуствен интелект, наука за данни, игри и кибер защита, Алгоритми и дизайнерско мислене, прочетете нататък.
Как да се запиша в курсове в Станфорд?
Безплатните курсове на Станфордския университет се преподават от специализирани професори и се опитват да балансират теорията и практиката. Предлагат се и дидактически материали, упражнения и има възможност за участие в дискусионни форуми.
Съдържанието е на английски език; няма сертификат за допълнителни часове в края на курса.
За да се запишете, просто влезте в онлайн платформата на университета - кликнете тук.
А ако се интересувате от други области на знанието, можете да вземете безплатни курсове по: здравеопазване, медицина, образование, изкуства и хуманитарни науки.
Относно Станфорд
Станфордският университет е един от най-известните в света. Основана през 1885 г., разположена в Калифорния, Съединените щати, тя е известна с отлични постижения в технологичното обучение, в допълнение към насърчаването на студентите да работят за иновации.
Сред известните му възпитаници са Лари Пейдж, Рийз Уидърспун и Илон Мъск.
Предлагат се безплатни курсове:
- Алчни алгоритми, минимални обхващащи дървета и динамично програмиране;
- Алгоритми: Проектиране и анализ, част 1;
- Алгоритми: Проектиране и анализ, част 2;
- Статистическо обучение;
- Бази данни: релационни и SQL бази данни;
- Бази данни: Полуструктурирани данни;
- Бази данни: моделиране и теория;
- Бази данни: OLAP и рекурсия;
- Бази данни: Теми за напреднали в SQL;
- Информатика 101;
- компилатори;
- Шифроване I;
- Разделяй и владей, сортирай и търси и произволни алгоритми;
- Специализация по машинно обучение;
- Основи на R програмирането;
- Въведение в статистиката;
- Конвексна оптимизация;
- Търсене на графики, най-кратки пътища и структури от данни;
- Проектиране на вашата кариера;
- Теория на играта;
- Теория на автоматите;
- Теория на игрите II: Разширени приложения;
- Разширен изглед на програмата за киберсигурност
Завършва социална комуникация във Федералния университет на Гояс. Страстен към дигиталните медии, поп културата, технологиите, политиката и психоанализата.
