А изкуствен интелект (AI) все повече заема място в човешкия живот. Новите технологии в тази област демонстрират възможности, които преди години не са били възможни.
Един от AI инструментите, който се откроява със своя потенциал, е Генеративен предварително обучен трансформатор (GPT), алгоритъм, способен да генерира различни видове информация и да отговаря на различни въпроси от много области.
Моделът GPT-3 е в състояние да пише текстове, които могат да бъдат объркани с текстови продукции, направени от човешки същества.
Какво е изкуствен интелект?
А изкуствен интелект може да се определи като способността на машината да изпълнява определена задача, считана за интелигентна.
Това означава, че за изпълнение на тази задача е необходимо да се анализира информацията и да се вземе решение за нея. информация, концептуализира професор д-р. Андерсън Соарес, координатор на курса по изкуствен интелект във Федералния университет от Гояс (UFG).
Във вселената на AI има машинно обучение. Това е процес на учене от данни. Професор Андерсън дава пример: за да научим машината какво е куче, е необходимо да й покажем различни изображения, които представляват кучета.
Моделът GPT-3
Според Андерсън Соарес една от основните функции на инструментите за изкуствен интелект дотогава е била да класифицират обекти. С модела GPT-3 беше възможно да се генерира и произвежда информация от алгоритъм.
професор д-р Пауло Боа Сорте от Федералния университет на Сергипе (UFS), обяснява какво е GPT и как работи във видеоклипа по-долу:
А компанията, отговорна за GPT, е OpenAI която е собственост на Илон Мъск. Това е организация за изследване на изкуствения интелект на нас.
Има три версии на GPT. Първият беше пуснат през 2008 г., вторият през 2019 г., а третият през 2020 г.
GPT-3, най-новата версия, разчита на използването на 175 милиарда параметри в неговата програмна структура. Втората версия имаше 1,5 милиарда параметри.
Тези параметри са свързани с променливите в програмирането, обяснява професор Пауло. „За да може машината да научи какво е ябълка, например, трябва да бъде научена за всички възможности, като червената ябълка и зелената ябълка. Тези променливи са свързани с параметрите на машинното обучение в изкуствения интелект“, казва преподавателят.
За да добиете представа за човешки мозък има капацитета да изпълнява 100 трилиона синапса, което представлява потенциал 570 пъти по-голям от модела GPT-3.
Тези инструменти са напреднали експоненциално. Експертите посочват, че след няколко години те могат да достигнат потенциала на човешкия мозък или дори да го надминат.
Вижте някои Функции на GPT-3:
Пишете цялостни текстове на различни теми;
Пишете стихове и песни;
Създаване на интерфейси;
Пишете имейли;
График;
Превеждайте текстове;
Отговаряйки на въпроси като "защо кифлите обикновено са пухкави?"
ChatGPT, стартиран през ноември 2022 г., „работи като робот, който взаимодейства много бързо по най-различни теми, звучейки по-човешки“, обяснява Пауло.
„GPT-3 представя ново измерение на вселената на писане на алгоритми, тъй като обхваща разнообразие от текстови жанрове и речници, благодарение на базата данни с разширен мащаб. В допълнение, алгоритъмът носи възможността за препращане към цитати, което изисква, както във всяка академична продукция, няколко размишления и изключителна предпазливост" - проф. д-р Пол Успех.
Вижте също: как работят шампионатите за роботи
Изкуствен интелект и образование
Развитието и усъвършенстването на технологиите за изкуствен интелект са фактори, които пресичат човешката реалност, а оттам и сферата на образованието.
професор д-р Paulo Boa Sorte координира изследователската група TECLA (Технологии, образование и приложна лингвистика) в UFS.
Пауло съобщава, че в изследването, проведено в тази група, е установено, че GPT „ни кара да преосмислим понятия като творчество, интелектуална собственост и авторство“.
„Струва си да се запитаме в този смисъл на кого принадлежат тези текстове и в какъв контекст бихме имали право да използваме алгоритмични модели, способни да произвеждат литературни и академични текстове, ръководства за работа, наред с други." - проф. д-р Пауло Успех
Според Пауло вече са били генерирани няколко дискусии и е необходимо място за дебат от неговата гледна точка. „Имаме нужда повече от всякога да говорим за това плагиатство, авторско право и достъп до културни активи“, подсилва.
Сред положителните аспекти на GPT-3 Пауло споменава изпълнението на специфични задачи, като например превод. Що се отнася до негативите, "голямото предизвикателство включва етични въпроси, особено когато говорим за плагиатство и разпространение на фалшиви новини. Тъй като данните се събират от това, което присъства в мрежата, алгоритмите могат да възпроизвеждат расистко, сексистко, ЛГБТфобско, неетично съдържание и т.н.“, твърди той.
Знам повече: какво са фалшивите новини?
Внедряването на AI в образователната вселена все още е срамежливо, класическо и консервативно, според Андерсън Соарес.
Кредит: Лична колекция
Професор Андерсън смята, че ерата на преподаването на съдържание вече е била застрашена с навлизането на цифровите технологии. Според него ролята на обучителите ще бъде предефинирана според реалността, като фасилитатор, вдъхновител. Той смята, че ще има съществена промяна в отношенията учител-ученик.
„Както всеки инструмент, това може да се използва за добро и за зло. Необходимо е да се подготвим за ерата, когато широката публика ще има достъп до инструменти за клониране на глас, фотосинтез, изкуствени видеоклипове. Обществото трябва да бъде по-образовано и обучено по отношение на дезинформацията и използването на технологии и да има по-сложно критично мислене за това, което достига до тях."
професор д-р Андерсън Соарес.
Що се отнася до принос на AI технологиите в процеса на преподаване и обучение, подчертава професор Пауло Боа Сорте:
"За учителя, като голям принос мога да посоча автоматизирането на бюрократичните процеси. Ще прекарваме по-малко време в грижи за бюрократичните аспекти на училището и ще можем да се посветим на това, което наистина има значение, като например подготовката на класа, вниманието към учениците и техните възможни затруднения в обучението. изучаване на."
за ученика, имаме някои тенденции, като виртуална, разширена и смесена реалност (друг проект, който моята група разработва с учители от държавната мрежа на Sergipe), изчислителни облаци или геймификация."
проф. д-р Пауло Успех
Изследователят на UFS смята, че в бразилската действителност има две големи предизвикателства при прилагането на AI в училищата.
О достъп до ресурси и материали. Що се отнася до първото, той смята, че вече има напредък, тъй като има инициативи на правителството в технологиите, като програмите ProInfo и UCA (One Computer per Student).
Другото предизвикателство, което е по-трудно за преодоляване според Пауло, е обучение на учители за работа с тези технологии. „Няма смисъл да оборудваме училища и да не предлагаме обучение извън техниката. Няма смисъл да прехвърляте върху платното това, което лесно може да се направи с писалка и хартия. Начинът, по който провеждахме учебната дейност по време на пандемията, е доказателство за това”, казва педагогът.
Кредит: Shutterstock
Paulo Boa Sorte казва, че е необходимо да се има предвид, че AI технологиите, като GPT и ChatGPT, са машини, че „всички данни, доставени от тях, са данни, които вече съществуват и са въведени от нас в мрежи. Това означава, че няма начин машината да мисли нови неща, да задава въпроси или да прави открития."
В този смисъл AI не прави иновации като научните инициативи, провеждани от изследователи в университети и изследователски институти, защитава професорът.
„В образованието ще напредваме само когато задаваме въпроси. Старата поговорка гласи: въпросите са това, което движи света и мисля, че сме далеч от това да видим ИИ да прави това“, заключава Пауло.
Не спирай сега... Има още след рекламата ;)
Вижте как висше образование по изкуствен интелект:
От Лукас Афонсо
журналист
