Один із найбільших сумнівів людства — існування життя за межами Землі — завжди інтригував багатьох людей і вчених. Протягом багатьох років ми намагалися вловити будь-який звук або сигнал зображення, який міг би дати нам підказки про існування інопланетян. З розвитком технологій ми отримуємо все більше інноваційних інструментів, які допомагають нам у цій місії. Нещодавно штучний інтелект використовувався для спроби вловити звукові сигнали з-за меж Землі.
ШІ, щоб виявити існування інопланетян
побачити більше
Це 4 знаки зодіаку, які найбільше люблять самотність, на думку...
Є деякі породи собак, які вважаються ідеальними для людей...
Усім відомо, що штучний інтелект вже є частиною нашого життя, чи то в автоматизації різноманітних додатків і програм, чи то для відкриття життя за межами Землі. Дослідники використовують ШІ, щоб спробувати вловити позаземні сигнали та спробувати знайти докази існування інопланетян.
SETI
SETI - це абревіатура від "Search for Extraterrestrial Intelligence", що означає пошук розумного життя за межами Землі. Це дослідження проводять дослідники, які використовують ШІ для визначення місцезнаходження сигналів електромагнітного випромінювання, що надходять від можливої розвиненої цивілізації за межами нашої Сонячної системи.
Телескопи вже встановлені для дослідження від Вірджинії до сільських рівнин Австралії, здатні вловлювати хвилі та сигнали. Франк Марчіс, планетарний астроном з Інституту SETI, сказав журналу Nature, що це нова ера в дослідженнях SETI завдяки прогресу в області штучного інтелекту.
Найбільшою проблемою, на думку дослідника, є процес інтеграції штучного інтелекту в використовувані програми для них є новим, потрібен деякий час, щоб мати можливість правильно відкалібрувати обладнання за допомогою ШІ.
На даний момент генерується кілька даних, багато з них хибно-позитивні, які генеруються хвилями, що надходять від мобільних телефонів, Інтернету, радіо та GPS. Зараз мета — відфільтрувати непотрібні дані та підвищити точність обладнання та мати можливість розрізняти, які сигнали надходять від людського життя, а які — із галактики.
машинне навчання
Одним із знайдених варіантів покращення алгоритмів даних є машинне навчання. За допомогою цієї технології можна «навчити» комп’ютери розпізнавати наявні ресурси земних перешкод і відрізняти їх від космічних сигналів, дозволяючи фільтрувати та збирати дані правильно.
